
2015年主宰大數(shù)據(jù)技術(shù)的五大發(fā)展趨勢_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)技術(shù)自出現(xiàn)以來以一種異?;馃岬乃俣劝l(fā)展著,且種種跡象表明這種發(fā)展趨勢在2015年將會繼續(xù)持續(xù)下去。MapR聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官John Schroeder預(yù)測,2015年將有五大發(fā)展趨勢主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù),MapR是致力于Hadoop分發(fā)版的專業(yè)公司。
僅僅幾年時間里,大數(shù)據(jù)技術(shù)就從之前的炒作階段逐漸發(fā)展成為新數(shù)字時代中的核心技術(shù)之一。2014年,企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)計劃慢慢地從測試階段走向研發(fā)和生產(chǎn)。Schroeder表示,2015年,企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)將會進一步推進,并向前發(fā)展,甚至?xí)a(chǎn)生更多的用戶案例,尤其是實時用戶案例。
Schroeder說:“明年,企業(yè)和相關(guān)的組織機構(gòu)將進行大數(shù)據(jù)的部署工作,并推進到實際的應(yīng)用中。這主要是由目前業(yè)界所發(fā)生的一個重大轉(zhuǎn)變所推動的結(jié)果,即當前這個行業(yè)里的領(lǐng)導(dǎo)者,以及即將成為這個行業(yè)里新的領(lǐng)導(dǎo)者都已經(jīng)將新的大數(shù)據(jù)平臺同他們的“運行”數(shù)據(jù)分析進行了整合,以便對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生一定的影響?!?/span>
2015年主宰大數(shù)據(jù)技術(shù)的五大發(fā)展趨勢如下:
1、數(shù)據(jù)的靈活性成為焦點
隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(database)和數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)的運行越來越緩慢,并很難滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需要,數(shù)據(jù)的靈活性就成為了推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個重要推動力。Schroeder指出,2015年,隨著企業(yè)逐漸從簡單地收集和管理數(shù)據(jù)過渡到真正使用這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)靈活性將越來越重要。
Schroeder說:“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫運行成本很高,因此DBA(數(shù)據(jù)庫管理員)資源需要對數(shù)據(jù)進行扁平化和結(jié)構(gòu)化處理。高DBA的預(yù)付成本阻礙了對新數(shù)據(jù)資源的接入,同時這種嚴格的架構(gòu)短時間內(nèi)很難改變,其最終的結(jié)果導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫變得不夠靈活,不能滿足當前大多數(shù)企業(yè)或組織機構(gòu)的需求?!?/span>
早期的大數(shù)據(jù)項目專注于對目標數(shù)據(jù)資源的存儲,而對于有多少數(shù)據(jù)被管理則并不是非常在意,對此企業(yè)在今后需要將其注意力轉(zhuǎn)移到測評數(shù)據(jù)的靈活性上。如何處理或分析數(shù)據(jù),以便對運營產(chǎn)生一定的影響?當用戶偏好,或市場情況、競爭趨勢,以及運營狀態(tài)發(fā)生變化時,企業(yè)該如何調(diào)整和應(yīng)對?這些問題都將引領(lǐng)2015 年大數(shù)據(jù)項目的投資和發(fā)展范圍。
2、企業(yè)逐漸從數(shù)據(jù)湖轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理平臺發(fā)展
某種情況來說,2014年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嶋H上就是一種“數(shù)據(jù)湖(data lake)”的狀態(tài),一種基于對象的數(shù)據(jù)存儲方式將收集來的數(shù)據(jù)以其最原生的格式(結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的或半結(jié)構(gòu)化的)存儲下來留作日后使用。“數(shù)據(jù)湖” 具有很高的價值定位,它代表了一種可擴展的基礎(chǔ)架構(gòu),非常經(jīng)濟且超級靈活。
Schroeder表示,隨著多計算和執(zhí)行能力的加強,將推動企業(yè)從大量收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)檫m當?shù)靥幚頂?shù)據(jù),2015年“數(shù)據(jù)湖”將會繼續(xù)演進。這不僅會帶來更大的效率,同時也產(chǎn)生了單點管理和單點安全。
明年,隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的分批處理到實時處理的變化,以及企業(yè)整合Hadoop和數(shù)據(jù)庫到其大規(guī)模處理平臺上,“數(shù)據(jù)湖”會得到進一步的發(fā)展。換句話說,這一趨勢并不是指“數(shù)據(jù)湖”里大規(guī)模用來支持更大的查詢和報告的數(shù)據(jù)存儲,而是對數(shù)據(jù)的持續(xù)訪問和處理,同時企業(yè)將會更多地關(guān)注實時數(shù)據(jù),并采取主動措施。
3、自助服務(wù)大數(shù)據(jù)成為主流
Schroeder指出,隨著大數(shù)據(jù)工具和服務(wù)的發(fā)展,2015年,IT行業(yè)將逐漸緩解發(fā)展瓶頸的局面,許多商業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家將會借助相關(guān)工具和服務(wù)訪問大量數(shù)據(jù)。
2015年,自助服務(wù)大數(shù)據(jù)將成為IT行業(yè)的一種趨勢,它允許商業(yè)用戶可以通過自助服務(wù)接觸大數(shù)據(jù)。自助服務(wù)還可以幫助開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師直接進行數(shù)據(jù)探索和處理工作。
在此之前,IT行業(yè)要求建立一種集中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但是這非常消耗時間和成本。針對某些用戶案例,Hadoop可以幫助企業(yè)適應(yīng)structure-on- read這種結(jié)構(gòu)模式。一些先進的組織機構(gòu)將會通過數(shù)據(jù)綁定的運行模式而非集中的結(jié)構(gòu)來滿足持續(xù)的需求。這種自助服務(wù)模式將促進企業(yè)更好地利用新的數(shù)據(jù)資源,同時又能夠抓住新的市場機遇,應(yīng)對問題和挑戰(zhàn)。
4、Hadoop供應(yīng)商整合 新商業(yè)模式出現(xiàn)
2013年,英特爾發(fā)布了其Hadoop的分發(fā)版,這在業(yè)界引起了不小的轟動。英特爾表示,在這個分發(fā)版中,他們采用了一種全新的方法,可以直接將Hadoop整合到芯片中。但是僅僅一年之后,英特爾就放棄這一分發(fā)版,并迅速被Hadoop分發(fā)版供應(yīng)商Cloudera替代。
那時候,英特爾表示,用戶都在關(guān)注Hadoop市場將如何發(fā)展、發(fā)展成什么樣。而Hadoop產(chǎn)品的供應(yīng)商也是多種多樣、魚龍混雜。Schroeder相信,隨著失敗的企業(yè)不再繼續(xù)發(fā)展和推出其Hadoop分發(fā)版,轉(zhuǎn)而關(guān)注其他領(lǐng)域,在2015年Hadoop供應(yīng)商整合將會成為一種趨勢(+微信關(guān)注網(wǎng)絡(luò)世界),持續(xù)進行。
Schroeder說:“開源軟件(OSS)的使用到目前為止已經(jīng)有20年的時間了,而且它給整個市場也帶來了巨大價值?!奔夹g(shù)的發(fā)展成熟需要幾個階段。技術(shù)的生命周期是以創(chuàng)新和開發(fā)高度差異化產(chǎn)品為開始,再以產(chǎn)品最終走向商業(yè)化為結(jié)束。被譽為“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父”的Edgar Frank Codd在1969年提出了“關(guān)系數(shù)據(jù)庫”的概念,1986年,甲骨文借助這一創(chuàng)新概念的發(fā)展成功上市。同時,這一創(chuàng)新概念也促進了1995年第一個 MySQL發(fā)放版的商業(yè)化進程。所以,從歷史的角度來看,數(shù)據(jù)庫平臺技術(shù)從最初的創(chuàng)新到最后的商業(yè)化,經(jīng)歷了26年的時間走向成熟。
Schroeder表示:“目前,Hadoop還處于技術(shù)成熟周期的早期階段,從谷歌發(fā)布富有影響力的MapReduce白皮書至今僅僅過去了10年的時間。自最初的概念提出發(fā)展到現(xiàn)在的10年里,Hadoop得到了全球范圍內(nèi)的部署和使用,并大大的超過了其他數(shù)據(jù)平臺?!蹦壳?,Hadoop還是處于創(chuàng)新階段,所以供應(yīng)商錯誤地采取“Red Hat for Hadoop”策略的這種現(xiàn)象在市場也仍然存在,其中最明顯的是英特爾,其次是EMC Pivotal。
Schroeder認為,2015年業(yè)界將會看到一個新的、更加微妙的OSS模式的演進,這一新模式的演進和發(fā)展將社區(qū)發(fā)展與深度創(chuàng)新結(jié)合到了一起。開源社區(qū)是創(chuàng)建標準和達成共識的一個重要區(qū)域,而競爭則是促進Hadoop從最初的分析處理器向全功能數(shù)據(jù)平臺發(fā)展、演變的加速器。
5、企業(yè)架構(gòu)師不再炒作大數(shù)據(jù)
2015年,隨著企業(yè)架構(gòu)師對Hadoop技術(shù)堆棧不斷深入地了解,他們也慢慢地發(fā)揮著重要的作用,即對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求進行了更好地的定義和更加復(fù)雜的陳述,其中的一些因素包含了高可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。
Schroeder說:“隨著企業(yè)在數(shù)據(jù)中心中迅速地從試驗階段走向?qū)嶋H部署階段,企業(yè)架構(gòu)師開始走到前臺來,并在大數(shù)據(jù)部署的道路上發(fā)揮著重要作用?!盜T領(lǐng)導(dǎo)者選擇基礎(chǔ)架構(gòu)方面也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,所選擇的基礎(chǔ)架構(gòu)需要滿足SLA的要求,并具備高可靠性、業(yè)務(wù)連續(xù)性,同時滿足重要的業(yè)務(wù)需求。在2014年,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)一直蓬勃發(fā)展,并產(chǎn)生大量的應(yīng)用、工具和組件。預(yù)計2015年,該市場將關(guān)注跨平臺之間的差異性,同時企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)中也將整合Hadoop到數(shù)據(jù)中心中去,并產(chǎn)生一定的商業(yè)價值。
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