大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是關(guān)鍵_數(shù)據(jù)分析師

近幾年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，一種新的技術(shù)革命浪潮正以一種勢(shì)不可擋的姿態(tài)席卷全球，并悄然改變著公共決策、企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷以及生活的方方面面，成為一種全新的顛覆性技術(shù)變革，這便是當(dāng)前最為炙手可熱的話題——大數(shù)據(jù)。

所謂的“大數(shù)據(jù)”有兩個(gè)方面的內(nèi)涵——海量和非結(jié)構(gòu)化，其特性被歸納為4個(gè)V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對(duì)應(yīng)：數(shù)據(jù)體量巨大；數(shù)據(jù)類型繁多；數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散；數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，從人類文明開始到2003年，人類共創(chuàng)造了5TB（兆億字節(jié)）的信息。而現(xiàn)在，這樣的數(shù)據(jù)量卻僅需兩天就能夠被創(chuàng)造出來(lái)，且速度仍在加快。2011年，全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量達(dá)到1.8ZB （1ZB等于10的21次方比特），相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生300GB以上的數(shù)據(jù)；預(yù)計(jì)2020年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過(guò)80ZB。毋庸置疑，現(xiàn)代信息社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是關(guān)鍵

當(dāng)數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)可以在虛擬的空間中自由穿梭時(shí)，當(dāng)各種數(shù)據(jù)的獲取變得瞬間即達(dá)時(shí)，大數(shù)據(jù)對(duì)政府、對(duì)企業(yè)、乃至對(duì)個(gè)人，都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面，“得數(shù)據(jù)者得天下”，通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分類整理以及分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)的外部營(yíng)銷、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和領(lǐng)導(dǎo)層決策等提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，不斷提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提升企業(yè)管理水平?？梢哉f(shuō)，利用互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘、分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用，企業(yè)可以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得優(yōu)勢(shì)。

另外一個(gè)方面，海量的數(shù)據(jù)也給企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有利于企業(yè)發(fā)展的信息，并利用好這些信息指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)顯得至關(guān)重要?！坝脭?shù)據(jù)說(shuō)話”，如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值成為了擺在企業(yè)管理者面前不得不跨越的鴻溝。

選用一體化及端到端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析難的問(wèn)題

“大數(shù)據(jù)”話題的日趨白熱化以及對(duì)企業(yè)管理帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響，讓許多企業(yè)管理者更加關(guān)注數(shù)據(jù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值，紛紛想要通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而更好地指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展。然而，在數(shù)據(jù)挖掘、分析的過(guò)程中，一些弊端漸漸流露出來(lái)，海量的數(shù)據(jù)分析起來(lái)要耗費(fèi)非常大的精力，還常常出現(xiàn)錯(cuò)誤，得不到想要的分析結(jié)果。

“企業(yè)由于紛紛想分折其數(shù)據(jù)， 會(huì)發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)問(wèn)題源頭在于業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散，不一致及不能關(guān)聯(lián)以及非端到端導(dǎo)致人工輸入錯(cuò)誤或個(gè)人的原因不輸入數(shù)據(jù)?！睂?duì)此，擁有30年國(guó)內(nèi)外IT項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的高亞科技有限公司CEO、前花旗銀行副總裁羅葉明先生分析道，“當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到上述問(wèn)題時(shí)，他們會(huì)更加傾向于選擇一體化及端到端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)?！?/span>

先進(jìn)BI技術(shù)+一體化，數(shù)據(jù)分析又快又準(zhǔn)

嵌入先進(jìn)BI技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘一步到位。面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)必須對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析，以最快的速度為企業(yè)管理者提供有價(jià)值的信息，這對(duì)數(shù)據(jù)分析速度有嚴(yán)格的要求。商業(yè)智能技術(shù)為企業(yè)提供快捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過(guò)程不同，該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘的步驟，數(shù)據(jù)挖掘一步到位，不僅最小化數(shù)據(jù)集成的需要，還提供行業(yè)特定的預(yù)先集成解決方案，提高數(shù)據(jù)分析效率，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“大”的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)源統(tǒng)一關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)且實(shí)用。事實(shí)上，對(duì)于大數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，最大的優(yōu)勢(shì)便是數(shù)據(jù)源，從產(chǎn)生開始便是統(tǒng)一關(guān)聯(lián)的?；凇耙粋€(gè)設(shè)計(jì)，一個(gè)系統(tǒng)”的理念，在設(shè)計(jì)之初便是將ERP、 CRM、PM、PMO等功能模塊建立在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全面關(guān)聯(lián)與實(shí)時(shí)同步，克服了傳統(tǒng)應(yīng)用軟件在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、一致性上的不足。這樣一來(lái)，企業(yè)在開展數(shù)據(jù)分析時(shí)獲得的數(shù)據(jù)源便是實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的，避免臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)需要先進(jìn)的信息化手段進(jìn)行分析，這讓企業(yè)的IT管理面臨更加嚴(yán)峻的局勢(shì)?；谝惑w化及端到端管理，借助先進(jìn)的商業(yè)智能技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率及速度，讓大數(shù)據(jù)分析變得又快又準(zhǔn)，且易用，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。