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大數(shù)據(jù)：整體大于部分的總和
2014-12-29
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        如果要用一句話來說明大數(shù)據(jù)(big data)的價(jià)值，那就是「整體大于部分的總和」。單獨(dú)看來覺得瑣碎平凡的資料，匯總起來經(jīng)過各種演算法的分析，可以展現(xiàn)從資料的任一部分都看不出來的高價(jià)值面貌。

　　先舉個(gè)不巨量、但發(fā)生在你自己身上的例子：知覺。

　　在a右圖中，你可以約略看到一個(gè)圓。但是當(dāng)你單獨(dú)檢視那叁個(gè)棕色的區(qū)域，你是看不到圓形的。那個(gè)圓，只在整體的層次可以看到。

　　再舉個(gè)真正巨量、也發(fā)生在你自己身上的例子：人腦。人腦由一百億個(gè)神經(jīng)元與一百兆個(gè)連結(jié)組成。每個(gè)神經(jīng)元就做一件簡單的事：激發(fā)或不激發(fā)。一百億個(gè)簡單的 0 與 1 狀態(tài)由一百兆個(gè)連結(jié)組織起來，展現(xiàn)出各種復(fù)雜的認(rèn)知與情感能力。這些能力是在個(gè)別神經(jīng)元或連結(jié)上看不到的。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也展現(xiàn)出同樣的特性。利用現(xiàn)代資訊技術(shù)將單獨(dú)的資料點(diǎn)匯總成為規(guī)模超大的資料庫，再藉由人工智慧演算法的分析，讓人們可以發(fā)現(xiàn)只能在整體層次看到的規(guī)律性、相關(guān)性與改變趨勢。

　　這樣的預(yù)測力不會(huì)只存在于整體層次。只要透過設(shè)計(jì)，還可以回到個(gè)體層次，帶來更能夠滿足人們需求的產(chǎn)品、服務(wù)、環(huán)境與政策，改善使用者經(jīng)驗(yàn)，提升人們的生活品質(zhì)。

　　美中不足之處是分析大數(shù)據(jù)的演算法在還是個(gè)黑箱。我學(xué)過人工智慧，也做過語料庫語言學(xué)與自然語言處理的研究，有些地方大約可以猜測是怎麼分析的。但如果作者能以一兩個(gè)例子解說能夠做到這些了不起的事情的演算法有什麼特性，會(huì)更滿足我的好奇心，也更能促進(jìn)一般讀者的理解。

　　最后，回到你的身上。如果你能把一生中每分每秒所聽所見所做鉅細(xì)靡遺記錄下來，也是一種大數(shù)據(jù)。你的大腦做不到(記憶瑣碎且無關(guān)聯(lián)的細(xì)節(jié)不是大腦的強(qiáng)項(xiàng))，但科技做得到。以現(xiàn)代的科技來看，儲(chǔ)存空間不是大問題。關(guān)鍵同樣在分析的方式。

　　七十九歲的微軟研究員Gordon Bell就把他長達(dá)十余年的親身實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，包括記錄與分析的工具，算是個(gè)人大數(shù)據(jù)的開端。相信再過不久，每個(gè)人都能擁有完整的數(shù)位記憶，而分析這些大數(shù)據(jù)則可以幫助我們更了解自己是一個(gè)什麼樣的人，非?？赡鼙任覀冏砸詾榱私獾母鼫?zhǔn)確。

本文轉(zhuǎn)自：中國大數(shù)據(jù)

      

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