大數據時代的治理智慧_數據分析師

人類已經進入大數據時代。如果說計算機的普及僅僅解決了信息的可讀化、可計算化問題，互聯網解決了信息傳遞和服務問題，那么，大數據則解決了信息的分析和預測問題，大數據助力決策科學化，公共服務個性化、精準化。實踐表明，大數據具有大容量、多樣性、快速度、真實性等多種特征。利用數據融合、數學模型、仿真技術等，可以大大推動政府決策的科學性，甚至“揭示出原來沒有想到或難以展現的關聯”。全新的思維方式和行為方式，將帶來全新的商業(yè)模式和發(fā)展路徑。大數據帶來的改變不僅使傳統(tǒng)的思維方式和行為方式將面臨巨大挑戰(zhàn)，而且在公共服務領域，它有效集成信息資源的能力，將會為政府管理理念和治理模式的轉變，提供強大的技術支撐。

　　政府作為大數據的最大占有者和最大消費者，必須在大數據管理和應用方面先行一步。美國等發(fā)達國家已經在政府管理方面取得了可喜成果。在公共管理領域，國內外一些先行者已經在運用大數據，通過多渠道采集數據、處理數據，增強了社會治理能力，實現了政府公共服務的技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務模式創(chuàng)新。實現信息透明和共享，使外部利益相關者和內部利益相關者都能提高自身的工作效率，產生經濟的經濟效益和社會綜合效益。通過評估公共部門的績效，增強內部競爭，激勵工作表現，提高公共建設效率，提升行政服務質量，降低政府管理成本。通過人口細分和定制政策，增強公共服務的針對性，提高工作效率和公眾滿意度。用政務智能代替或輔助人工決策，減少出錯成本和福利管理中的詐騙。引導公共部門內部的創(chuàng)新，通過大數據工具和分析，對公共服務進行反饋，改善現有的方案，為公共部門創(chuàng)造新價值。

　　大數據在當代社會的作用是多方面的。大數據分析能去偽存真，用在公共服務領域可起到事半功倍的效果。通過大數據能夠建立快速反應的公共安全管理系統(tǒng)、數據化調控過的公共交通系統(tǒng)、以人為本的綜合社會管理系統(tǒng)、智慧預測下的公共衛(wèi)生與醫(yī)療系統(tǒng)、創(chuàng)意與實用兼?zhèn)涞沫h(huán)境保護系統(tǒng)，還能夠推進智慧城市的生長，讓城市生活更美好。大數據之所以能夠發(fā)揮如此巨大的作用，主要在于其多渠道的數據采集、高度開放的數據系統(tǒng)、精準識別的數據處理等關鍵技術。尤其是在智慧城市建設中，物聯網是智慧城市的感覺器官，移動互聯網是編織城市數據網的脈搏，云計算為城市各個單元之間協調行動、政府與公眾之間有效合作提供了基礎。當然，大數據也不是萬能的。制約大數據發(fā)揮作用的因素主要的還不是技術問題，而是政府統(tǒng)籌管理的能力、制度建設，以及政府與社會公眾的溝通協調等各個方面。因此，信息要實現共享融合，必須打破部門分割，建立以市場為主導的政府數據資源運行機制。以產業(yè)化、市場化為方向，打破數據壟斷，建立以市場為主導的政府數據資源運行機制，按市場規(guī)律和風險等級分級開放政府數據資源，授權和鼓勵第三方參與政府數據資源開發(fā)，并向市場購買社會數據及服務，鼓勵基于大數據的服務和運營模式創(chuàng)新。

　　大數據固然能夠成就人類的偉大夢想，為中國夢的實現增添一臂之力，但是，我們也應該看到我們在大數據面前必須應對各種前所未有的挑戰(zhàn)。首先是數據質量問題。數據造假威脅數據質量的生命線，錯誤發(fā)現使數據的解讀和呈現都出現致命的謬誤，數據盲點導致了信息時代的信息缺席。其次是信息安全問題。信息社會的每一個人、每一個政黨、每一個國家，都處于“第三只眼”的監(jiān)控之下。棱鏡門事件使信息社會的國家安全受到致命威脅，亞信會議也對信息安全給予嚴重關切。對于個人來講，隱私保護同樣重要，亟需尋找新的制衡機制。再次是數據獨裁問題。目前數據管理最大的挑戰(zhàn)是數據的開放與共享。通過大數據，不僅能夠獲得更加詳盡的個人信息，而且通過進一步預測把群體特征直接強加于個人，必然導致基于數據的群體歧視。因此，我們必須加快制定關于各類數據的產權歸屬、保護以及數據采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等的法律法規(guī)，明確數據擁有者、使用者、管理者、社會第三方等各方責任權利義務，厘清公民隱私權和知情權的界限，建立符合中國國情的數據應用法律體系；在國家層面出臺政策，明確不同類別、不同層級政府部門在大數據建設中的定位，建立數據保密與風險分級管理機制。