
“大數(shù)據(jù)”如何打造“全民電影”(2)_數(shù)據(jù)分析師
百度商業(yè)分析部總監(jiān)李忠軍表示,從用戶思維出發(fā),讓用戶心聲得以表達(dá),并參與產(chǎn)品的開發(fā),離不開便捷的數(shù)據(jù)收集、獲取,以及基于大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)挖掘和分析,百度的數(shù)據(jù)積累為全民表達(dá)和參與提供了堅實的基礎(chǔ)。
《全民電影》項目是百度娛樂影視大數(shù)據(jù)史上最大的一次實戰(zhàn)運用,選角模型和營銷指導(dǎo)是核心。百度大數(shù)據(jù)將從多個維度支持《全民電影》項目,以《全民電影》總導(dǎo)師吳宇森舉例,吳宇森導(dǎo)演拍部新片怎么確保選擇出演的明星一定賣座?基于百度風(fēng)云榜和百度指數(shù)的數(shù)據(jù)分析,百度會對明星的關(guān)注度及曝光活躍度進(jìn)行客觀“打分”,導(dǎo)演團(tuán)隊可以很清晰地看出每位演員的各項指數(shù),如更受哪一地區(qū)、哪一年齡層、哪一類型影迷群體的關(guān)注,通過了解備選明星以往的商業(yè)價值和特質(zhì),以及正負(fù)面輿情監(jiān)測等,吳宇森導(dǎo)演還可以評估其營銷價值。
高宏剛表示,隨著移動終端信息處理能力的提升,每個人的移動終端實際上就變成了一個數(shù)據(jù)記錄儀。它比筆記本電腦所能獲取到的信息更加個人化,不僅暴露這個人的生活細(xì)節(jié),位置動向,同時也記錄著他的消費習(xí)慣,人類第一次擁有了這么多數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。未來的市場都是由一個個用戶構(gòu)成,在一個項目運行之初無論是他的全媒體概念還是用戶概念,都會和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)合在一起。《全民電影》在客觀數(shù)據(jù)指導(dǎo)下,會少走彎路,贏得更多用戶的喜歡,獲得更大的市場。除了選演員,票房投資回報也是導(dǎo)演和投資人關(guān)心的話題,百度娛樂影視大數(shù)據(jù)可以對主創(chuàng)團(tuán)隊歷史投資回報表現(xiàn)進(jìn)行分析,預(yù)估人員對票房的貢獻(xiàn)力,同時將影迷數(shù)據(jù)與潛在市場做匹配,來指導(dǎo)市場排片,預(yù)測契合度、優(yōu)化營銷活動。
創(chuàng)作者把握受眾注意力走向
大數(shù)據(jù)將電影帶往何方?
在未來,大數(shù)據(jù)具體到一個電影項目里,會提供哪些數(shù)據(jù)支撐或者決策服務(wù)呢?百度相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人表示:從目前來看,總的來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以挖掘數(shù)據(jù)背后的真實含義,更精準(zhǔn)地還原群體的面貌并時刻把握網(wǎng)民注意力的走向??梢哉f,數(shù)據(jù)對市場精準(zhǔn)專業(yè)的洞察,可以為一部電視劇的全制作過程提供決策支持,其中包括劇本創(chuàng)作、主創(chuàng)組隊、營銷分發(fā)、收視監(jiān)測。例如電影《小時代》利用大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)地對觀眾群體進(jìn)行分析,它關(guān)注了9萬用戶的新浪微博,對微博使用人群進(jìn)行深入分析。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在9萬微博用戶中,81%是女性,19%是男性;平均年齡20歲左右,喜歡看《快樂大本營》《非誠勿擾》等電視節(jié)目。而這也正是適合《小時代》的受眾群體。
從大數(shù)據(jù)技術(shù)介入影視業(yè)那天起,大眾便對數(shù)據(jù)的預(yù)測分析能力有了超高的期待,同時對數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用也有爭議,比如隱私、安全等話題。針對這些問題,該負(fù)責(zé)人解釋:這里需要探討的是預(yù)測分析的原理以及合理利用。
首先,“數(shù)據(jù)挖掘”,預(yù)測分析是“提煉”信息,是一種歸納總結(jié)的分析,試圖從海量信息中找出普遍適用的規(guī)則。所以從這個角度理解預(yù)測分析,它只是一種對客觀事實的歸納和演繹。
其次,預(yù)測分析無法做到預(yù)測系統(tǒng)性的危機,主要就是大家熟悉的“黑天鵝事件”。就是指非常難以預(yù)測,且不尋常的事件,通常會引起市場連鎖負(fù)面反應(yīng)甚至顛覆。在預(yù)測微觀層面的趨勢時,技術(shù)通過對個體的變量做分析,但是分析結(jié)果很難精確地隨著宏觀環(huán)境的變化、突發(fā)事件的爆發(fā)而變化。
第三,數(shù)據(jù)的價值、力量和意義讓數(shù)據(jù)變得敏感。這種沖突隨著數(shù)據(jù)力量的強大和數(shù)據(jù)生態(tài)的完整而愈發(fā)強烈,并且還會持續(xù)。數(shù)據(jù)技術(shù)是中性的,讓技術(shù)帶上利弊評價的往往不是“人們看到了什么樣的信息”而是“利用信息做了什么”。在建立“公平”和“正確”的數(shù)據(jù)規(guī)則上,顯然需要更多探索。但是目前數(shù)據(jù)應(yīng)用基本都是為了更好地服務(wù)于這個目標(biāo)。
在預(yù)測分析技術(shù)成熟的道路上,大數(shù)據(jù)可以對一部電影提供深度數(shù)據(jù)分析與策略規(guī)劃支持,可以在一定程度上評估風(fēng)險、規(guī)避風(fēng)險。但是,數(shù)據(jù)只能顯示目前大多數(shù)人的態(tài)度和選擇,并不能預(yù)測未來人們會喜歡什么,也就不能提供更好的創(chuàng)意。從這一角度來看,基于數(shù)據(jù)技術(shù)打造的電影,更有可能只是一部“差不多”電影。至于它能否創(chuàng)造經(jīng)典,能否給電影的品質(zhì)帶來革命性的未來,我們拭目以待。
鏈接
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù),或稱巨量資料(bigdata)、海量資料,指的是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的整合共享、交叉復(fù)用,形成智力資源和知識服務(wù)能力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10