99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話:13121318867

登錄
首頁精彩閱讀大數(shù)據(jù)時代:大數(shù)據(jù)中的大價值_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)時代:大數(shù)據(jù)中的大價值_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-28
收藏

大數(shù)據(jù)時代:大數(shù)據(jù)中的大價值_數(shù)據(jù)分析師


云計算之后,“大數(shù)據(jù)時代”這一熱詞成為媒體爭相追逐的焦點。那么,何為大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)價值幾許 大數(shù)據(jù)時代又會給業(yè)界帶來哪些機遇和挑戰(zhàn)呢

  大數(shù)據(jù)時代悄然來臨

  不是我不明白,這世界變化快12000年還是一張軟盤打天下的時代,短短十多年光景,硬盤的存儲容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB。原來僅有1.44MB的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的,到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1TB了,反而感覺存儲空間捉襟見肘,到底是哪里出現(xiàn)了問題

  大數(shù)據(jù)!一語驚醒夢中人,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟,移動帶寬迅速提升,云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度迅速攀升。

  一項由UnisohereResearch對531名獨立Oracle用戶進行的調(diào)查發(fā)現(xiàn),90%的企業(yè)的數(shù)據(jù)量在迅速上漲,其中16%的企業(yè)的數(shù)據(jù)量每年增長率達到50%或更高。不少企業(yè)已經(jīng)感受到失控的數(shù)據(jù)增長對績效造成的沖擊,其中87%的受訪者將企業(yè)的應(yīng)用程序性能下降歸咎于不斷增長的數(shù)據(jù)量。調(diào)研機構(gòu)IDC在2011年6月的報告則顯示,全球數(shù)據(jù)量在2011年已達到1.8ZB,在過去5年里增加了5倍。

  1.8ZB是什么樣的概念呢 首先從二進制上解讀一下,從我們最熟悉的GB開始,1TB(TrillionByte)=1024GB;1PB(PetaByte)=1024TB;1EB(ExaByte)=1024PB;1ZB(ZettaByte)=1024 EB;1YB(YottaByte)=1024 ZB;1BB(BrontoByte)=1024YB。

  再來直接形象地形容一下1.8ZB的數(shù)據(jù)量,如果把所有這些數(shù)據(jù)都刻錄存入普通DVD光盤里,光盤的高度將等同于從地球到月球的一個半來回也就是大約720000英里。相當于每位美國人每分鐘寫3條Twitter微博,而且還要不停地寫2.6976萬年,是不是很恐怖 這還不是最恐怖的,IDC還預(yù)測全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番,2015年全球數(shù)據(jù)量將達到近8ZB,到2020年,全球?qū)⑦_到35ZB。

  所謂的大數(shù)據(jù)最直白的理解是海量數(shù)據(jù),通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費很多時間和金錢。調(diào)研機構(gòu)IDC認為,某項技術(shù)要想成為大數(shù)據(jù)技術(shù),必須滿足IBM所描述的三個“V”條件,即多樣性(Variety)、大容量(Volume)和時效性高(Velocity)。多樣性是指數(shù)據(jù)應(yīng)包含結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);大容量是指聚合在一起供分析的數(shù)據(jù)量必須是非常龐大的;時效性高則是指數(shù)據(jù)處理的速度必須很快。

  大數(shù)據(jù)中的大價值

  現(xiàn)在有很多通過大數(shù)據(jù)分析受益的經(jīng)典案例。在科研民生領(lǐng)域,美國的海嘯預(yù)警系統(tǒng)一直為人們津津樂道,去年3月11日日本大地震發(fā)生后僅9分鐘,美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)就發(fā)布了詳細的海嘯預(yù)警。隨即,NOAA通過對海洋傳感器獲得的實時數(shù)據(jù)進行計算機模擬,制作的海嘯影響模型便出現(xiàn)在YouTube等網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)分析在指導(dǎo)人們有效規(guī)避自然災(zāi)害面前發(fā)揮了很大的作用。

  而在商業(yè)領(lǐng)域,eBay則很好地起到了示范作用。eBay定義了超過500種類型的數(shù)據(jù),對顧客的行為進行跟蹤分析,每天處理的數(shù)據(jù)量高達100PB,通過準確分析用戶的購物行為,達到了減少廣告投入、穩(wěn)定高端賣家、實現(xiàn)持續(xù)增長的目的。

  通過上述兩個案例不難看到,大數(shù)據(jù)分析的價值是非常大的。伴隨著傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)向縱深應(yīng)用的拓展,企業(yè)也逐漸步入到大數(shù)據(jù)時代。傳統(tǒng)的標準化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)只占到15%左右,85%的數(shù)據(jù)來源于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動計算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。

  企業(yè)用來分析的數(shù)據(jù)越全面,分析的結(jié)果就越接近于真實,因此,大數(shù)據(jù)具有很大的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)在未來發(fā)展過程中必須面對的,大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力,并將它與已知業(yè)務(wù)的各個細節(jié)相融合。只有那些能夠運用這些新數(shù)據(jù)形態(tài)的企業(yè),方能打造可持續(xù)發(fā)展的競爭優(yōu)勢。

  淘金大數(shù)據(jù)時代

  云計算和大數(shù)據(jù)是2012年IT業(yè)界密切關(guān)注,且又最為火熱的兩大關(guān)鍵詞,對于嗅覺相當靈敏的IT業(yè)界,很多企業(yè)早已嗅出了商機。以投資Facebook而聞名的風(fēng)投公司AccelPartners認為:大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)未來發(fā)展的戰(zhàn)略走向,將催生下一代價值數(shù)萬億美元的軟件企業(yè)。

  大數(shù)據(jù)跟普通數(shù)據(jù)一樣,從產(chǎn)生到處理,再到價值提取,再到最后被消費掉,都有一個過程,每個步驟中都存在著不同的商業(yè)需求,目前已經(jīng)有企業(yè)開始深耕細作或正在跑馬圈地。

  首先是雅虎的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop,它已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時代嶄露頭角,因它提供了廉價的大數(shù)據(jù)分析處理功能,從而被業(yè)界冠以打開數(shù)據(jù)之門的金鑰匙。Hadoop能將大數(shù)據(jù)分解成多個子問題,將它們分配到成百上千個處理節(jié)點之上,能夠在最短的時間內(nèi)處理海量的數(shù)據(jù),最后再將處理結(jié)果匯集到一個小數(shù)據(jù)庫集中,從而更容易分析并得出最后的結(jié)果。Hadoop已經(jīng)成為AOL、Facebook和Twitter這些公司進行大數(shù)據(jù)分析的主要提供商。一批著名的大企業(yè)如谷歌、雅虎、JP摩根大通等,也成功利用Hadoop開發(fā)出了開源的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。不僅如此,微軟也向Hadoop拋出了橄欖枝,并且決定將Hadoop作為自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心。Hadoop的明星范兒,讓人們看到了Hadoop在解決大數(shù)據(jù)難題時的巨大潛力。

  其次,IBM憑借在硬件與軟件方面的優(yōu)勢,提供端到端、整體的大數(shù)據(jù)解決方案。此外,在數(shù)據(jù)存儲、分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商,如惠普、甲骨文等公司,在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有著明顯的優(yōu)勢。2011年10月,甲骨文發(fā)布了新版NoSQL數(shù)據(jù)庫企業(yè)版,這是運行于Hadoop之上的大數(shù)據(jù)軟件之一。除了花大力氣開發(fā)自有技術(shù),更多的企業(yè)希望通過合作與并購的方式來迅速彌補技術(shù)鏈條上的不足。微軟宣布與Hortonwork公司建立新的合作伙伴關(guān)系,后者致力于Hadoop開發(fā)。為了增強非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力,Teradata收購了Aster Data公司。在2011年,面對高速增長的大數(shù)據(jù)分析,IBM提出了“智慧的運算”,其內(nèi)容包含大規(guī)模數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化的系統(tǒng),以及云計算等新興服務(wù)交付模式。伴隨著全新的zEnterprise 114大型機產(chǎn)品的發(fā)布,zEnterprise System企業(yè)級大型機已經(jīng)作為“系統(tǒng)中的系統(tǒng)”來全面實現(xiàn)“智慧的運算”。

  最后回頭再來看看微軟為業(yè)界帶來的SQL Server 2012。SOL Server 2012著眼于企業(yè)不斷增長的大數(shù)據(jù)、多樣化分析需求,以打造一個能夠處理大數(shù)據(jù)和智能的云平臺,幫助企業(yè)形成一種可執(zhí)行的洞察力,解決數(shù)據(jù)飛速增長這一難題。

  剛剛發(fā)布的SQL Server2012,相比以前的版本主要有如下三項重大的更新:一是能夠更好地支持大規(guī)模關(guān)鍵應(yīng)用,通過AlwaysOn集成高可用的災(zāi)難恢復(fù)解決方案,幫助企業(yè)大大減少計劃性停機和非計劃性停機時間,為大中小企業(yè)提供最強的支持;二是更為強大、靈活的分析,通過PowerView和PowerPivot實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),基于Excel的PowerPivot讓用戶可以方便地連接不同的數(shù)據(jù)源和對數(shù)據(jù)進行混搭,PowerView則允許用戶使用拖曳式界面進行數(shù)據(jù)瀏覽;三是按需而“云”,全面支持云技術(shù)與平臺,能夠快速構(gòu)建相應(yīng)的解決方案,實現(xiàn)私有云與公有云之間數(shù)據(jù)的擴展與應(yīng)用的遷移,保證傳統(tǒng)應(yīng)用、私有云、公有云協(xié)同工作的靈活性。SQL Server 2012支持靈活的遷移應(yīng)用,從傳統(tǒng)應(yīng)用到虛擬化部署,使用戶可以根據(jù)需要自由拓展,按需而“云”。

  擁抱大數(shù)據(jù)時代

  當大數(shù)據(jù)時代大步向我們走來的時候,企業(yè)有足夠的準備來迎接這場革命嗎 面對洶涌而來的大數(shù)據(jù)時代,從目前的態(tài)勢來看,由于大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開競爭的IT公司,大都仍然是在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商。而對于其他IT廠商,盡管也意識到了大數(shù)據(jù)時代的淘金價值,但是無論是土壤、理念,還是技術(shù)、市場層面,都還任重而道遠。

  第一,大數(shù)據(jù)的急劇蔓延使得企業(yè)在存儲架構(gòu)方面逐漸面臨著史無前例的考驗,由此引發(fā)了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能、云計算等應(yīng)用的一連串連鎖反應(yīng)。

  第二,網(wǎng)絡(luò)帶寬急待升級。中國平均網(wǎng)速不到全球一半,帶寬過小勢必會成為大數(shù)據(jù)時代的瓶頸,升級帶寬是目前面臨的最迫切的問題。

  第三,無處不在的大數(shù)據(jù)安全問題。2011年CSDN等網(wǎng)站大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露給業(yè)界上了生動的一課,如何保證大數(shù)據(jù)的安全性是又一只橫亙在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展路上的攔路虎。要通過技術(shù)的、行政的、法律的手段,全面阻擊不正當應(yīng)用和新型知識犯罪。

  第四,大數(shù)據(jù)分析人才緊缺;大數(shù)據(jù)是海洋,分析工具是輪船,而分析人才則是舵手。只有通過掌握了分析工具的人才指引,大數(shù)據(jù)分析才能抵達成功的彼岸。目前,大數(shù)據(jù)分析門檻高,分析人才稀缺是不言的事實。

  第五,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)學(xué)的理論和方法將改進現(xiàn)有的科學(xué)研究方法,形成新的科學(xué)研究方法,并且針對各個研究領(lǐng)域開發(fā)出專門的理論、技術(shù)和方法,從而形成專門領(lǐng)域的數(shù)據(jù)學(xué),例如行為數(shù)據(jù)學(xué)、生命數(shù)據(jù)學(xué)、腦數(shù)據(jù)學(xué)、氣象數(shù)據(jù)學(xué)、金融數(shù)據(jù)學(xué)、地理數(shù)據(jù)學(xué)等。

  大數(shù)據(jù)時代不但會對IT業(yè)界甚至?xí)φ麄€人類社會產(chǎn)生巨大且意義深遠的影響,大到國家治理、企業(yè)決策,小到個人生活服務(wù),都會因大數(shù)據(jù)而改變。數(shù)據(jù)的大航海時代已經(jīng)來臨,唯有揚帆應(yīng)變才是正途……

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }