
企業(yè)數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)之惑_數(shù)據(jù)分析師
2013年被中國IT界稱為大數(shù)據(jù)年,如果你逢人不談大數(shù)據(jù),好像就已經(jīng)跟不上時(shí)代潮流,會被業(yè)界同仁認(rèn)為是異類,可見大數(shù)據(jù)多么火熱。具體大數(shù)據(jù)的定義已經(jīng)有很多種,對業(yè)界最好的貢獻(xiàn)就是不再添亂,制造出另外一種新定義。為此,我將專注大數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心之旅,和大家一起探討大數(shù)據(jù)方案在企業(yè)數(shù)據(jù)中心如何攻克難關(guān),順利落地生花。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大價(jià)值的口號已經(jīng)震天響,但具體的企業(yè)和應(yīng)用場景產(chǎn)生的價(jià)值還是還不同,但大數(shù)據(jù)的價(jià)值總體來說都會讓營銷更精準(zhǔn)、研發(fā)更快速、企業(yè)競爭力更強(qiáng)。沃爾瑪“啤酒和尿布”的案例就是智能營銷的典型案例,通過數(shù)據(jù)挖掘得出的結(jié)論,可以幫助沃爾瑪更好制定營銷方案,更好地滿足客戶的需求。當(dāng)然,對客戶來說就是更便捷買到自己所需。對于地質(zhì)勘探等行業(yè),通過大數(shù)據(jù)的處理,可以快速定位資源位置,確定資源儲量等,這顯然是提升生產(chǎn)效率,降低探測成本。阿里巴巴通過對用戶行為的分析,準(zhǔn)確地預(yù)言了2008年的金融危機(jī),并采取措施幫助中小制造商準(zhǔn)備過冬的糧食,這為不僅為阿里巴巴集團(tuán)贏得了不少聲譽(yù),也幫助它的客戶更好應(yīng)對危機(jī)。美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)每年的IT預(yù)算高達(dá)10億美元,主要用于大數(shù)據(jù)中心的建設(shè),為國家海洋大氣策略的制定提供智能支撐。2011年3月11日,日本大地震發(fā)生后僅9分鐘,NOAA就發(fā)布了詳細(xì)的海嘯預(yù)警,這都是大數(shù)據(jù)的神通??梢姡髷?shù)據(jù)確實(shí)能產(chǎn)生大價(jià)值,在不同的領(lǐng)域、不同的場景都能發(fā)揮它的能力,為企業(yè)、客戶帶來巨大收獲。
大數(shù)據(jù)對信息產(chǎn)業(yè)及企業(yè)的推動作用
大數(shù)據(jù)是云計(jì)算平臺上一個(gè)很好的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,不僅僅推動云計(jì)算的快速落地,也打破的傳統(tǒng)的營銷、商務(wù)智能等的限制,將新興的社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)更好地轉(zhuǎn)化為商務(wù)智能,為信息產(chǎn)業(yè)更好的推動業(yè)務(wù)發(fā)展找到了一條出路。云計(jì)算曾讓很多用戶感覺是“暈計(jì)算”,數(shù)據(jù)量的激增也曾讓很多用戶束手無策,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的整合發(fā)展解決了這個(gè)難題,為下一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展指明了方向,成為企業(yè)在社交媒體時(shí)代的制勝法寶。從此,CIO再也不僅僅是傳統(tǒng)的首席信息官,而是可以更深刻地影響企業(yè)的業(yè)務(wù),成為更炙手可熱的首席創(chuàng)新官(Chief Innovation Officer),這對企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響都是十分深遠(yuǎn)的。
大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的“殺手應(yīng)用”已經(jīng)毋庸置疑,大數(shù)據(jù)的價(jià)值也被大家廣泛認(rèn)可。隨著企業(yè)信息化、社交媒體等新媒體的發(fā)展,企業(yè)的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性逐漸提升,如何利用這些遍布企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)成為打造企業(yè)新生命的關(guān)鍵。即使企業(yè)今天的數(shù)據(jù)量不是很大,可能完全基于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也絕對不容忽視,因?yàn)殡S著新型營銷平臺的出現(xiàn),智能社交營銷已經(jīng)成為大家的“剛需”。而一旦走上新型營銷平臺,數(shù)據(jù)量就會急劇增加,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用迫切性即刻出現(xiàn)。長沙中聯(lián)重工科技發(fā)展股份有限公司CIO王玉坤在介紹他們的大數(shù)據(jù)實(shí)踐時(shí)說:“在工程機(jī)械行業(yè),很多挖掘機(jī)都安裝了GPS定位系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行情況。同樣,日本小松公司的挖掘機(jī)也安裝了GPS定位系統(tǒng),在實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行情況的同時(shí),還根據(jù)挖掘機(jī)每個(gè)月的工作時(shí)間,統(tǒng)計(jì)全年的工作情況,由此判斷下一年度的市場需求。挖掘機(jī)開工越飽滿,說明市場需求越旺盛,如果客戶購買挖掘機(jī)后每個(gè)月的工作量很少,說明市場有可能面臨過剩的風(fēng)險(xiǎn)”,這就是通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促使工程機(jī)械行業(yè)轉(zhuǎn)型的典型案例。一般大家都認(rèn)為工程機(jī)械行業(yè)需要進(jìn)行分析處理的數(shù)據(jù)量不大,通過這個(gè)案例可以看到,隨著GPS定位系統(tǒng)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)以已悄然走進(jìn)這類企業(yè)。
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)雖然在不同的應(yīng)用場景、不同企業(yè)環(huán)境應(yīng)用方式會千差萬別,但是常見的基本架構(gòu)如圖示。大數(shù)據(jù)都會有自己的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,一般推薦是基于云計(jì)算的動態(tài)彈性平臺,因?yàn)檫@將為大數(shù)據(jù)的分析處理提供強(qiáng)有力的支撐。當(dāng)然,為了加速數(shù)據(jù)處理,Hadoop這類的基礎(chǔ)處理平臺也是必不可少的,包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的模塊,加速數(shù)據(jù)處理的進(jìn)度。大數(shù)據(jù)的價(jià)值和時(shí)間密切相關(guān),如果不能及時(shí)將大數(shù)據(jù)快速處理,分析后的結(jié)果很可能就成為“事后諸葛亮”,好聽好看沒用途,相信任何一個(gè)企業(yè)都不希望大數(shù)據(jù)成為擺設(shè)。當(dāng)然,不同的行業(yè)、場景會有數(shù)據(jù)分析、展示模塊來配合,這些都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師、開發(fā)者等共同配合完成,將移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流等進(jìn)行分析處理,抽取出其中最有價(jià)值的規(guī)律、結(jié)論等,服務(wù)于我們面對的每個(gè)新明天和我們的新客戶需求。
大數(shù)據(jù)不會推翻我們傳統(tǒng)構(gòu)建的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的堡壘,特別是普遍應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,仍然會是處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主要工具。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們更應(yīng)該聚焦非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)有了不錯(cuò)的歸宿,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是我們處理的難題。據(jù)預(yù)測,到2020年,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將數(shù)十倍于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)最主要的數(shù)據(jù)來源。Hadoop在大數(shù)據(jù)時(shí)代如日中天,成為很多企業(yè)追逐的對象,因?yàn)榻裉斓?a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一大福音,通過Hadoop可以輕松掌控非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
但是我們要充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)確實(shí)不是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫能夠輕松應(yīng)對的,由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的來臨,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫立馬力不從心。同時(shí),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)要求的低延遲、數(shù)據(jù)流處理也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的軟肋。當(dāng)然,靈活模式、云架構(gòu)以及海量數(shù)據(jù)處理要求,都導(dǎo)致傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫陷入困頓,只能尋找新的數(shù)據(jù)處理模式,比如Hadoop等,這也是開源的Hadoop如此受業(yè)界追捧的主要原因。
企業(yè)邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代之五部曲
當(dāng)然,從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式走到大數(shù)據(jù)時(shí)代是每個(gè)企業(yè)都需要經(jīng)歷的一次涅槃,下圖給出了常見的五部曲:
1)大數(shù)據(jù)收集。如果你大數(shù)據(jù)在手,恭喜你,至少你已經(jīng)有了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源。如果你沒有大數(shù)據(jù),可能你需要想想哪些環(huán)節(jié)的重要數(shù)據(jù)從你指間溜走,你要開始部署新的工具攔住這些流失的數(shù)據(jù),為他們找個(gè)收容所。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)收集最重要的是要確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,沒有質(zhì)量的數(shù)據(jù)堅(jiān)決杜絕,因?yàn)闆]有意義的數(shù)據(jù)只會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性,無形中增加成本。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度本來就很低,如何辨別有質(zhì)量的大數(shù)據(jù)就不是輕松的一個(gè)環(huán)節(jié),要花大力氣來解決。
2)混合云或者數(shù)據(jù)的全局保障。收集數(shù)據(jù)要依賴于基礎(chǔ)架構(gòu),云計(jì)算是一個(gè)重要平臺,通過軟件及服務(wù),實(shí)現(xiàn)全公司數(shù)據(jù)的完整覆蓋,包括各種類型、多種應(yīng)用的數(shù)據(jù),不漏掉任何有價(jià)值的數(shù)據(jù),也不讓垃圾數(shù)據(jù)混入其中。
3)實(shí)現(xiàn)分析工具實(shí)時(shí)、平民化和可視化。將復(fù)雜的、臃腫的、不能實(shí)時(shí)分析的工具統(tǒng)統(tǒng)扔進(jìn)歷史的垃圾桶,只有大數(shù)據(jù)分析工具的革新才能真正實(shí)時(shí)挖掘出大數(shù)據(jù)的價(jià)值。傳統(tǒng)的分析工具會被大數(shù)據(jù)淹沒,成為企業(yè)的負(fù)擔(dān),不能產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值。
4)虛擬化可實(shí)現(xiàn)管理自動化,降低運(yùn)營成本。一個(gè)使用復(fù)雜、成本昂貴的大數(shù)據(jù)平臺會成為數(shù)據(jù)中心的新負(fù)擔(dān),帶來的價(jià)值可能會被復(fù)雜的平臺本身直接消耗殆盡。隨著虛擬化,特別是軟件定義的數(shù)據(jù)中心時(shí)代的到來,輕型、便捷的新平臺成為大數(shù)據(jù)處理的首選平臺,不僅大幅度降低成本,也為大數(shù)據(jù)處理提供了高度的彈性、管理能力等,讓大數(shù)據(jù)處理成為企業(yè)新價(jià)值的發(fā)動機(jī),成為企業(yè)競爭力的助推器,成為CIO的新頭腦。
5)開源軟件也將成為歷史潮流。大數(shù)據(jù)從電商企業(yè)、移動互聯(lián)網(wǎng)起家,因此生于開源,長于開源,開源成為大數(shù)據(jù)平臺的重要基因,這也是開源的Hadoop紅火的另一個(gè)重要原因。當(dāng)然,開源并不意味著回到“手工作坊”時(shí)代,每個(gè)企業(yè)都要打造自己的“開源”大數(shù)據(jù)平臺,而是要有充分的開放性,基于開源的理念和架構(gòu),提供成本低廉、穩(wěn)定可靠的選擇。就像今天的開源Linux,一般企業(yè)還是選擇第三方企業(yè)包裝測試好的Linux平臺,而不是一個(gè)客戶完全自主研發(fā)的Linux平臺。通過這五部曲,企業(yè)可以輕松實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時(shí)代步入數(shù)據(jù)云時(shí)代,也就是走進(jìn)新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
總之,大數(shù)據(jù)不是遙遠(yuǎn)的神話,大數(shù)據(jù)是CIO為企業(yè)提供大價(jià)值的神器,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。只要善用大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)定能為您的企業(yè)帶來不斷的新驚喜:大數(shù)據(jù)能讓你在從來不知道你有機(jī)會的地方找到機(jī)會;大數(shù)據(jù)的快速分析能讓你在機(jī)會消失之前把握住機(jī)會;大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用能夠產(chǎn)生前所未有的商業(yè)新模式。
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