
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全分析_數(shù)據(jù)分析師
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展,以及智能終端、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、數(shù)字地球等信息體的普及和建設(shè),全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),僅在2011年就達(dá)到1.8萬(wàn)億GB。IDC(IntemetData Center,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心)預(yù)計(jì),到2020年全球數(shù)據(jù)量將增加50倍。毋庸置疑,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。一方面,云計(jì)算為這些海量的、多樣化的數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái),同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)、規(guī)律和趨勢(shì),為決策提供信息參考。大數(shù)據(jù)的發(fā)展將進(jìn)一步擴(kuò)大信息的開放程度,隨之而來(lái)的隱私數(shù)據(jù)或敏感信息的泄露事件時(shí)有發(fā)生。面對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新特點(diǎn)、新挑戰(zhàn),如何保障數(shù)據(jù)安全是我們需要研究的課題。
1 大數(shù)據(jù)的特征
大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)量很大、數(shù)據(jù)形式多樣化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著對(duì)大數(shù)據(jù)研究的進(jìn)一步深入,大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模,也包括數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)衍生價(jià)值等要素。其主要特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):
1.1數(shù)據(jù)量大
大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種傳感器、移動(dòng)設(shè)備、智能終端和網(wǎng)絡(luò)社會(huì)等無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)量級(jí)別已經(jīng)突破TB,發(fā)展至PB乃至ZB,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量呈千倍級(jí)別上升。據(jù)估計(jì),2012年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到2.7ZB,2015年將超過(guò)8ZB。
1.2類型多樣
當(dāng)前大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量的井噴性增長(zhǎng),而且還包含數(shù)據(jù)類型的多樣化發(fā)展。以往數(shù)據(jù)大都以二維結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),但隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及,視頻、音頻、圖片、郵件、HTML,RFID,GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),每年都以60%速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。
1.3運(yùn)算高效
基于云計(jì)算的Hadoop大數(shù)據(jù)框架,利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式運(yùn)行系統(tǒng),以流的形式提供高傳輸率來(lái)訪問數(shù)據(jù),適應(yīng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。而且,數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義引擎、可視化分析等技術(shù)的發(fā)展,可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析,提取信息,掌控?cái)?shù)據(jù)增值的“加速器”。
1.4產(chǎn)生價(jià)值
價(jià)值是大數(shù)據(jù)的終極目的。大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)“金礦”,可以從大數(shù)據(jù)的融合中獲得意想不到的有價(jià)值的信息。特別是激烈競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的新型資產(chǎn),企業(yè)都在追求數(shù)據(jù)最大價(jià)值化。同時(shí),大數(shù)據(jù)價(jià)值也存在密度低的特性,需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析才能得到真正有用的信息,形成用戶價(jià)值。以監(jiān)控視頻為例,連續(xù)播放的畫面中,可以產(chǎn)生價(jià)值信息的數(shù)據(jù)可能僅僅是一兩秒。
2 大數(shù)據(jù)面臨的安全挑戰(zhàn)
正如Gartner所說(shuō):“大數(shù)據(jù)安全是一場(chǎng)必要的斗爭(zhēng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,無(wú)處不在的智能終端、互動(dòng)頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)和超大容量的數(shù)字化存儲(chǔ),不得不承認(rèn)大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,逐漸成為一種生產(chǎn)要素發(fā)揮著重要作用,成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的至高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)所含信息量較高,雖然相對(duì)價(jià)值密度較低,但是對(duì)它里面所蘊(yùn)藏的潛在信息,隨著快速處理和分析提取技術(shù)的發(fā)展,可以快速捕捉到有價(jià)值的信息以提供參考決策。然而,大數(shù)據(jù)掀起新一輪生產(chǎn)率提高和消費(fèi)者盈余浪潮的同時(shí),隨之而來(lái)的是信息安全的挑戰(zhàn)。
2.1網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)使大數(shù)據(jù)易成為攻擊目標(biāo)
網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)的形成,為大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)資源共享和數(shù)據(jù)互通搭建平臺(tái)和通道?;?/span>云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)為大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)開放的環(huán)境,分布在不同地區(qū)的資源可以快速整合,動(dòng)態(tài)配置,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。而且,網(wǎng)絡(luò)訪問便捷化和數(shù)據(jù)流的形成,為實(shí)現(xiàn)資源的快速?gòu)椥酝扑秃蛡€(gè)性化服務(wù)提供基礎(chǔ)。正因?yàn)槠脚_(tái)的暴露,使得蘊(yùn)含著海量數(shù)據(jù)和潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。也就是說(shuō),在開放的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì),大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大且相互關(guān)聯(lián),對(duì)于攻擊者而言,相對(duì)低的成本可以獲得“滾雪球”的收益。近年來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的用戶賬號(hào)的信息失竊等連鎖反應(yīng)可以看出,大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客,而且一旦遭受攻擊,失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10