預測2015：智能大數(shù)據(jù)分析成熱點_數(shù)據(jù)分析師

“現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)來講就是兩個字"落地"，我們開會請一些專家講大數(shù)據(jù)多么重要，沒有什么意義，各個省市的領(lǐng)導都講大數(shù)據(jù)，這已經(jīng)不是新的東西?！敝袊こ淘涸菏坷顕茉?014中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上首個發(fā)言，直接點題：“產(chǎn)業(yè)界很重要的一件事情是怎么樣把大數(shù)據(jù)用來提高我們國家我們政府治理能力現(xiàn)代化，這個不亞于提高GDP?！?/span>

　　李國杰認為，在應用上，云計算、3D打印技術(shù)從技術(shù)出現(xiàn)到產(chǎn)業(yè)化可能是2到5年，但大數(shù)據(jù)會更長些，從實踐轉(zhuǎn)換成主流產(chǎn)業(yè)可能需要5~10年。以前我們的經(jīng)濟增長主要靠資源和汗水，而下一步的經(jīng)濟發(fā)展要靠智力創(chuàng)新，要以大數(shù)據(jù)的應用來以減少能耗，降低環(huán)境污染。

　　2012年，“大數(shù)據(jù)”一詞開始大熱。兩年來，已經(jīng)在商業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療、社會管理等多方面有了應用，在今年的第二屆大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上，已經(jīng)少有人講重要性，更多是應用、技術(shù)以及最底層的算法。

　　中科院計算所研究員、中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會秘書長程學旗發(fā)表了大數(shù)據(jù)白皮書與發(fā)展趨勢報告。這份報告由中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會和中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織撰寫，用時大半年。

　　對2015年大數(shù)據(jù)發(fā)展預測，共有10個方面。首先就是結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點，包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學習、語義計算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。

　　第二點是數(shù)據(jù)科學將帶動多學科融合，但是數(shù)據(jù)科學作為新興的學科，其學科基礎(chǔ)問題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學自身的發(fā)展尚未成體系。

　　第三是跨學科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應用將成為今后大數(shù)據(jù)分析應用發(fā)展的重大趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標是應用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計算技術(shù)本身。

　　大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算、社會計算等熱點技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合，產(chǎn)生很多綜合性應用。近年來計算機和信息技術(shù)發(fā)展的趨勢是，前端更前伸，后端更強大。物聯(lián)網(wǎng)與移動計算加強了與物理世界和人的融合，大數(shù)據(jù)和云計算加強了后端的數(shù)據(jù)存儲管理和計算能力。今后，這幾個熱點技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤?，產(chǎn)生很多綜合性應用。

　　此外，十大趨勢還包括：大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實；大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題持續(xù)令人擔憂；新的計算模式將取得突破；各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問題；開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇。

　　程學旗用“融合、跨界、基礎(chǔ)、突破”來總結(jié)這十大趨勢。他進一步解釋，融合是說在產(chǎn)業(yè)里面，比如說在垂直行業(yè)的融合，在企業(yè)里面垂直融合，應用融合、技術(shù)融合等；跨界，基于大數(shù)據(jù)使不同學科不同應用領(lǐng)域跨界；基礎(chǔ)，就是說我們大數(shù)據(jù)發(fā)展亟待在一些基礎(chǔ)方面進一步地夯實，2014年比2013年基礎(chǔ)更強，我們期待2015年基礎(chǔ)進一步的夯實，包括生態(tài)環(huán)境，包括大數(shù)據(jù)資源的共享；突破，我們會在預測在2015年在一些大數(shù)據(jù)的分析，大數(shù)據(jù)的一些系統(tǒng)方面能夠取得相關(guān)性的突破。

　　對于大數(shù)據(jù)研究的難點，很多人把數(shù)據(jù)公開列在第一位。對此，李國杰認為“共享”更準確一些。對于政府部門的難點在于公開的尺度，另外是否有能力把數(shù)據(jù)用好。而指望商業(yè)公司拿出數(shù)據(jù)，不現(xiàn)實，因為這些數(shù)據(jù)的獲得是商業(yè)公司的投入。

　　但對于這種說法，一些人并不認同。中國人民大學教授信息學院院長杜小勇教授認為，現(xiàn)在高校和研究機構(gòu)拿到數(shù)據(jù)不是問題，關(guān)鍵是企業(yè)提出解決不了的問題，把數(shù)據(jù)拿出來，求助于研究者，研究者是否能夠有效解決。就像大數(shù)據(jù)比賽，讓企業(yè)出的題目才會是真正的問題。

　　另外，大數(shù)據(jù)人才也是一個重要問題。現(xiàn)在的問題是既對行業(yè)熟悉，又能融合創(chuàng)新的頂類人才稀少。李國杰強調(diào)一點，“現(xiàn)在要讓企業(yè)和研究者明白一點，數(shù)據(jù)不是在誰手中，誰就有優(yōu)勢，而是要大家一起研究，融合跨界研究，數(shù)據(jù)才會產(chǎn)生財富?！?/span>