
上市電商的打假秘籍:阿里大數(shù)據(jù)三重門 京東罰款與執(zhí)法并行
“你只看到我們的抹黑新聞,卻沒看到我們的心路歷程。你只看到售假傳聞,卻沒看到聚美是最干凈的電商。”
陳歐體重出江湖。
上市后,聚美假貨的消息就沒有停過,此番面對連續(xù)幾日“美國律所起訴”事件的狂轟亂炸,陳歐終于在微博上做出了回應。
深陷假貨泥淖,聚美不是一個人在戰(zhàn)斗。
12月3日,央視《焦點訪談》欄目曝光一些假冒生產(chǎn)者利用微信,淘寶等,售賣假冒的“海外代購”的奢侈品。
7月第三方手表商戶“祥鵬恒業(yè)”售假事件被曝光,一眾電商企業(yè)惹了一身腥,這其中包括亞馬遜、京東、1號店、聚美優(yōu)品、拉手網(wǎng)和美團。
而追溯到3月,央視經(jīng)濟半小時欄目曾曝光當當網(wǎng)售賣的化妝品來自批發(fā)市場,亞馬遜則披著行貨的外衣販賣假化妝品。
有假貨,電商平臺固然存在審核不嚴的問題,但若把錯責全歸結(jié)到電商身上,未免舍本逐末。
打假互聯(lián)網(wǎng)打錯了命門
馬云曾經(jīng)做過一個比喻,假貨是人臉上的麻子,交易平臺是鏡子,鏡子讓我們看到人臉上的麻子,你若把鏡子打掉,麻子還是在。
一方面,互聯(lián)網(wǎng)是線下物理世界的映射與擴大,淘寶、聚美、京東假貨問題的困擾,根本原因是線下制假、售假活動未曾得到根治。
網(wǎng)絡(luò)有聚集和倍增的效應,網(wǎng)規(guī)研究中心負責人阿拉木斯對“麻子的故事”增加了續(xù)集,他認為,電商平臺使貨品的市場集中度越來越高,就好比原本長在一萬個人臉上的一萬個麻子現(xiàn)在全長在一個人的臉上,人們自然覺得電商售假觸目驚心。
2014年前三季,阿里平臺主動下架9000多萬件問題的商品,近百萬家商家受到處罰。但一個很關(guān)鍵的問題是,淘寶不是執(zhí)法單位,對這9000多萬件問題商品沒有行政執(zhí)法權(quán),這就意味著它可以發(fā)現(xiàn)、溯源追蹤線索,卻無法觸及假貨線下的生產(chǎn)源頭,必須要線下執(zhí)法機關(guān)聯(lián)動才行,否則就是空談。
另一方面,面對假貨,電商企業(yè)其實都是受害者,尤其是阿里這類純電商平臺。
事實上,像阿里這類電商平臺,從一開始創(chuàng)立就沒有停止打假的步伐,因為它們深知假貨對平臺的傷害,一個消費者如果在電商網(wǎng)站上買到假貨,他可能永遠就不會再來這個網(wǎng)站了。
從最早以支付寶為基礎(chǔ),以信用評價為工具的誠信機制,到2011年,阿里響應公安部“亮劍”行動號召,主動向公安機關(guān)提供售假線索400多條,再到今年前三季度,阿里協(xié)助各級執(zhí)法部門共破獲各類“雙打”案件1000余起,抓獲犯罪嫌疑人近400人,涉案金額近6億元。
上市電商的打假秘籍
從頂著“國內(nèi)電商第一股”頭銜的麥考林到“史上最大IPO”的巨頭阿里,先后已經(jīng)有麥考林、當當、唯品會、蘭亭集勢、聚美優(yōu)品、京東、阿里共7家電商進入美國上市的資本大盤中。
一直以來,假貨問題被認為是電商網(wǎng)站的毒瘤,對于那些已經(jīng)上市的電商企業(yè)來說,其在知識產(chǎn)權(quán)保護問題上將受到更大壓力,假貨問題就像定時炸彈一樣隨時會讓企業(yè)惹上官司。筆者下面挑出最后三家仔細談?wù)勊鼈冊诖蚣俾飞系膭幼鳌?/span>
聚美:真品聯(lián)盟&三大業(yè)務(wù)變化
此前由聚美領(lǐng)頭,攜巴黎歐萊雅、蘭芝、佰草集、等國內(nèi)外百余家知名化妝品企業(yè)建立國內(nèi)首個中國化妝品真品聯(lián)盟,并首次推出了真品防偽碼體系。然而所謂的真品驗證網(wǎng)站卻是由聚美優(yōu)品運營,被網(wǎng)友吐槽“不過是左手驗右手”。
12月16日,聚美優(yōu)品CEO陳歐發(fā)布長微博《你永遠不知道,陳歐這半年在做什么》,在隨后的兩個交易日,聚美優(yōu)品股價止跌反彈,分別上漲7.96%和11.5%,網(wǎng)友戲稱陳歐一條微博恢復了聚美優(yōu)品10億元市值。
在這條長微博中,陳歐先是回擊了相關(guān)律所對公司假貨的質(zhì)疑,然后再次重申了聚美優(yōu)品上市后的三大業(yè)務(wù)變化,包括砍掉第三方平臺上的奢侈品業(yè)務(wù),將第三方平臺美妝業(yè)務(wù)全部轉(zhuǎn)為入庫自營,進軍跨境電商。
從前兩項可以看到,面對假貨,聚美優(yōu)品意在弱化第三方平臺,實質(zhì)是加強對供應鏈的管控,以此有效規(guī)避假貨風險。
長久以來,聚美一直陷在假貨的沼澤里,想要出淤泥而不染很難,但是上市之后的聚美,僅僅靠陳歐的個人品牌公關(guān)在資本市場難免腳跟不穩(wěn),像模像樣得表明立場,站好隊,至少先洗白成資本市場想要看到的樣子。
而對于聚美來說,剔除假貨之路還很漫長。
京東:罰款與執(zhí)法并行
除了聚美,京東也長期被假貨問題困擾著,前不久的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,京東終于忍無可忍,劉強東主動透露京東在打假方面的兩大措施,其核心是提高商戶售假的成本。
措施一是規(guī)范商戶,罰款額度由幾萬提高至一百萬起;措施二是京東與工商等部門合作,動用執(zhí)法力量打假,京東在發(fā)現(xiàn)賣家銷售假貨后,告知當?shù)刭|(zhì)檢部門,查收售假者辦公室和庫房。
劉強東建議從源頭上把控,從電商征稅角度來解決假貨問題:一方面保護小微商戶,將交稅的營業(yè)額起征點提高到100萬元;另一方面對于百人以上運作的大商戶,應該注冊電子工商執(zhí)照,使用電子發(fā)票。
從東哥透露的信息我們嗅到一絲兩頭都不得罪的味道,政府部門京東全力配合,小微商戶京東也要好好愛護。
如何平衡好商品質(zhì)量和利益,京東也還在探索之中。
阿里:大數(shù)據(jù)三重門
阿里一直以來強調(diào)企業(yè)責任,在打假的路上一騎絕塵。
首屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會似乎成了電商表決心的地兒,馬云也在會上主動提及假貨問題,他表示解決假貨問題只能靠互聯(lián)網(wǎng),因為在線上很快能查出誰在賣假貨、生產(chǎn)假貨,警方可馬上跟進。
阿里巴巴首席風險官邵曉鋒稱,阿里構(gòu)建的大數(shù)據(jù)打假模式可通過三重門將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。
通過智能識別追蹤、數(shù)據(jù)交叉分析使大數(shù)據(jù)打假有跡可循,達到實時分析數(shù)據(jù)速度每秒1億次,此為第一重門。
耗時耗力的關(guān)鍵詞搜索升級為語法語義分析,加之圖片算法技術(shù)實時掃描,每天可實現(xiàn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控和檢索處理量2億以上。包括商品文字、圖片描述,交易,消費者評價甚至是社交媒體數(shù)據(jù)等16個維度數(shù)據(jù)都被記錄和對比分析時,售假者的行為就會被追蹤,變得無處可藏。
嚴格的開店實名制加上神秘購買抽檢機制等一系列動靜態(tài)管理保障體系,成就了阿里大數(shù)據(jù)打假的第二重門。
淘寶開店實名制需要經(jīng)歷整整18道審核程序,可謂喪心病狂,隨機手勢拍照、手持當?shù)貓蠹埮恼找呀?jīng)不算什么了,據(jù)說未來還將逐漸開發(fā)人臉識別和聲紋特征數(shù)據(jù)庫。
阿里還專門成立了一支總數(shù)超過7000人的知識產(chǎn)權(quán)保護管理團隊,由公司工作人員和志愿者組成。截至2014年11月,阿里通過“神秘買家”共開展購買鑒定62783批次,涉及食品、保健品、服裝、鞋類、小家電等28個行業(yè)。各位店家請善待你的每一個顧客,因為你隨時可能被“神秘買家”光顧,一不小心就會中招。
阿里打假模式的最后一重門是聯(lián)動包括品牌權(quán)利人、政府部門在內(nèi)的電商生態(tài)參與者實現(xiàn)線下打擊。2014年截止12月12日,阿里已聯(lián)動各地公安機關(guān),破獲18個制假售假集群,端掉200多個窩點,抓獲犯罪嫌疑人近400人。
阿里交易閉環(huán)最大的價值就是獲取用戶、商戶的豐富數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)可以成為最強有力的保護傘,因為它讓假貨無處遁形。
假貨問題對上市電商企業(yè)顯得尤為敏感,因為美國市場對商品的要求更加嚴苛,這不免讓人覺得悲哀。
羅昌平著作《打鐵記》,和電商打假記有很多相似之處。這其中我只說一點,以阿里為首的電商打假成就顯著,讓人不免產(chǎn)生假貨即將逝去的奢想;羅昌平實名舉報劉鐵男,讓人似乎看到徹底反腐的希望。
多幾個羅昌平舉報固然是好事,多幾個電商打假也絕不是壞事,但徹底的打假絕不可能只靠電商企業(yè)來實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11