
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將帶動(dòng)貴陽(yáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展(1)_數(shù)據(jù)分析師
貴陽(yáng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代來(lái)了。
從“北京·貴陽(yáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)區(qū)域合作”系列活動(dòng)的開展,中關(guān)村貴陽(yáng)科技園落地開花,到三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心相繼落戶,再到貴州·北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推介會(huì)的舉行,貴陽(yáng)正一步步走向“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的懷抱中。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)騰云而來(lái),不僅激活了貴陽(yáng)打造發(fā)展升級(jí)版的一池春水,也為貴陽(yáng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。
正像人們說(shuō)的那樣,大數(shù)據(jù)的魅力就在于它能與農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)深度融合,并帶動(dòng)這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提速發(fā)展。
伴隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,新的思維方式、科技方式、創(chuàng)新理念和新的市場(chǎng)機(jī)遇也紛紛融入到貴陽(yáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大潮中。與此同時(shí),貴陽(yáng)各大產(chǎn)業(yè)也紛紛搶抓機(jī)遇,努力斬獲屬于自己的那份“蛋糕”。
有人問(wèn):發(fā)展“大數(shù)據(jù)”,能給貴州、貴陽(yáng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)什么?
貴陽(yáng)市工信委的專家回答,大數(shù)據(jù)是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新模式發(fā)展的產(chǎn)物,它具有數(shù)據(jù)量大、類型復(fù)雜、內(nèi)容變化快的特征,蘊(yùn)含廣泛的應(yīng)用價(jià)值和巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì),將改變新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深刻變革。概括來(lái)說(shuō),可形成四個(gè)產(chǎn)業(yè)圈——
一是基礎(chǔ)設(shè)施層,三大電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心和寬帶網(wǎng)絡(luò)是貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。二是云內(nèi)容及其應(yīng)用層,如動(dòng)漫、數(shù)字影視、數(shù)字出版、游戲、地理空間信息系統(tǒng)、金融后臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)外包等。三是端產(chǎn)品的制造層,如智能家電、平板電腦、筆記本電腦、信息材料、電子元器件、智能手機(jī)等。四是產(chǎn)業(yè)輻射層,可以帶動(dòng)智慧城市、智能交通、數(shù)字城管、智慧社區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)金融、智慧旅游、電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“這就是大數(shù)據(jù)的魅力,它能與農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)深度融合,并帶動(dòng)這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提速發(fā)展。”正在貴陽(yáng)著手開發(fā)“市民一卡通”項(xiàng)目的貴州創(chuàng)毅訊聯(lián)科技有限公司總經(jīng)理苗勁風(fēng)說(shuō),在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,可以建農(nóng)業(yè)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)模型,讓產(chǎn)銷銜接更暢通,幫助農(nóng)民規(guī)避風(fēng)險(xiǎn);而當(dāng)下很火的電子商務(wù)就是基于大數(shù)據(jù),對(duì)原有服務(wù)業(yè)模式的提升;工業(yè)領(lǐng)域引入數(shù)據(jù)分析提升工作效率,更是舉不勝舉。
市工信委相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō),發(fā)展“大數(shù)據(jù)”,是貴陽(yáng)市實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新型工業(yè)化的戰(zhàn)略選擇,是貴陽(yáng)市統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)的必由之路。目前,貴陽(yáng)已有部分企業(yè)借助大數(shù)據(jù)來(lái)培育產(chǎn)業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
貴陽(yáng)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向和目標(biāo)很明確。貴陽(yáng)提出,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與商業(yè)、金融、高端制造、新材料、節(jié)能環(huán)保、旅游等領(lǐng)域的深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用,加速農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),對(duì)一、二產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)規(guī)模超過(guò)1000億元。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11