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滴滴打車“滴米調(diào)度室”上線 大數(shù)據(jù)優(yōu)化出行體驗(yàn)
2014-12-26
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滴滴打車“滴米調(diào)度室”上線 大數(shù)據(jù)優(yōu)化出行體驗(yàn)


12月23日,滴滴打車方面透露,經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的公測(cè),滴滴的“滴米”調(diào)度系統(tǒng)正式上線。該系統(tǒng)可以有效規(guī)避司機(jī)“挑肥揀瘦”、最大程度讓乘客訂單呼叫都得到滿足,讓乘客獲得更好的出行體驗(yàn)。

據(jù)介紹,依靠“滴米”系統(tǒng),滴滴打車成功地保證了用戶“打上車”的基本需求,即便在今年打車軟件競(jìng)爭(zhēng)激烈的“雙十二”,滴滴用戶打車成功率也達(dá)到了90%。

“滴滴的核心是大數(shù)據(jù)”,滴滴打車CTO張博告訴記者,“滴米調(diào)度系統(tǒng)正是基于大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)而生,通過(guò)這些優(yōu)勢(shì)去創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值是滴滴一直追求的”。

此外,張博還透露,滴滴打車很快將采用技術(shù)手段,通過(guò)“中間號(hào)”的方式以雙向保護(hù)司機(jī)和乘客的手機(jī)號(hào)隱私,這個(gè)“中間號(hào)”大概只能在半小時(shí)內(nèi)打通,讓乘客投訴司機(jī)不規(guī)范等行為時(shí)無(wú)后顧之憂。

“保證用戶打到車”

“作為滴滴公司重要的創(chuàng)新之一,‘滴米’極大的優(yōu)化城市出租車的調(diào)度效率,進(jìn)一步提升消費(fèi)者的打車成功率,從而為消費(fèi)者帶來(lái)更好的出行體驗(yàn)?!?2月23日,滴滴公司CTO張博在媒體溝通會(huì)上說(shuō)。

據(jù)了解,“滴米”系統(tǒng)是滴滴公司依靠大數(shù)據(jù)的掌握,而首創(chuàng)的一種調(diào)度方式。滴滴公司招募了世界上最出色的大數(shù)據(jù)、算法專家,組建了一支超過(guò)800人的技術(shù)團(tuán)隊(duì),并與一些高校和科研機(jī)構(gòu)合作,推出相當(dāng)于“調(diào)度室”功能的滴米系統(tǒng)。

“‘滴米’在司機(jī)端的體現(xiàn)是一種虛擬積分。對(duì)于司機(jī)來(lái)說(shuō),行駛里程多、道路狀況好的‘好單’會(huì)扣除滴米,而行駛里程較少、道路狀況擁堵的“壞單”的司機(jī)則會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)‘滴米’。如果乘客發(fā)出叫車需求,而此時(shí)有兩輛車與乘客的距離是一樣的,那么司機(jī)誰(shuí)的‘滴米’多,就是誰(shuí)獲得這個(gè)訂單。這就鼓勵(lì)司機(jī)為接到‘好單’而多累積‘滴米’。張博說(shuō)。

張博表示,滴滴之所以推出“滴米”,主要是期望解決傳統(tǒng)出租車行業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)則中的通病——出租車行業(yè)原有的調(diào)度系統(tǒng)多年來(lái)仍作用有限,并不能解決司機(jī)拒載的問(wèn)題。即便在打車軟件出現(xiàn)后,也出現(xiàn)了“好單”都在搶,但“差單”卻無(wú)人接的問(wèn)題,司機(jī)間都是在比拼手機(jī)速度和網(wǎng)絡(luò)速度。

據(jù)悉,今年10月份,滴滴首次推出“滴米”系統(tǒng)進(jìn)行公測(cè),兩個(gè)月來(lái)取得了良好的效果。除了引導(dǎo)司機(jī)更好地投入到打車服務(wù)中,滿足乘客最基本的“打上車”需求,“滴米系統(tǒng)更重要的社會(huì)屬性在于,有效地調(diào)度了超過(guò)百萬(wàn)人的司機(jī)群體,推動(dòng)出租車行業(yè)的不健康競(jìng)爭(zhēng)向良性競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變,極大提升了城市出租車調(diào)度效率。

“好功能受益大數(shù)據(jù)”

張博向記者介紹,滴滴打車之所以能夠推出滴米系統(tǒng),這與公司長(zhǎng)期積累的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)有著莫大的關(guān)系。

據(jù)悉,在滴米系統(tǒng)中,系統(tǒng)首先要評(píng)判一個(gè)訂單價(jià)值的高低,這就需要大量數(shù)據(jù)的支撐。在訂單產(chǎn)生的時(shí)候,系統(tǒng)會(huì)第一時(shí)間根據(jù)訂單的實(shí)際情況(路程遠(yuǎn)近、擁堵?tīng)顩r、歷史訂單)來(lái)預(yù)估這個(gè)訂單的價(jià)值。如果這是一個(gè)不受司機(jī)歡迎的訂單,系統(tǒng)就會(huì)以獎(jiǎng)勵(lì)滴米的方式激勵(lì)司機(jī)搶單。如果這是一個(gè)非常受司機(jī)歡迎的訂單,系統(tǒng)就會(huì)扣除搶單司機(jī)的滴米?!暗蚊拙拖竦蔚蜗到y(tǒng)中的虛擬貨幣,在發(fā)放的環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)發(fā)揮了很大作用?!?/span>

在張博看來(lái),正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),滴米調(diào)度室與傳統(tǒng)的出租車調(diào)度有了根本區(qū)別?!氨热缯f(shuō),滴米調(diào)度系統(tǒng)可以知道哪一位司機(jī)在哪一個(gè)時(shí)刻接了一個(gè)什么樣的訂單,可以判斷這個(gè)訂單的價(jià)值高低,這是傳統(tǒng)的出租車調(diào)度系統(tǒng)不具備的”,張博指出,“更重要的是,我們能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)的不斷積累,掌控未來(lái)訂單的分配。我們不斷的記錄司機(jī)的行為,司機(jī)是接了好的訂單還是差的訂單,是不是提供了好的服務(wù),都會(huì)被記錄下來(lái)。然后我們通過(guò)這些記錄,去評(píng)估司機(jī)的貢獻(xiàn),反過(guò)來(lái)再讓司機(jī)收益”。

在日常的出行中,司機(jī)和乘客在地域上的分布往往是不均勻的,一些地方乘客打不到車,一些地方司機(jī)拉不到客。而透過(guò)大數(shù)據(jù),乘客的需求卻可以被預(yù)測(cè),張博向記者介紹,“比如晚上10點(diǎn)至11點(diǎn)左右,北京三里屯的乘客數(shù)量會(huì)激增。這樣的例子不勝枚舉,我們可以向司機(jī)提供全天的訂單分布預(yù)測(cè)情況,根據(jù)司機(jī)所處的位置,提示司機(jī)在未來(lái)多長(zhǎng)時(shí)間會(huì)遇到訂單數(shù)量較少的情況,或提醒司機(jī)提早前往訂單數(shù)量較多的地域?!?/span>

而在這樣的預(yù)測(cè)與提醒下,有50%的司機(jī)愿意聽(tīng)從提醒前往那個(gè)目的地,有80%的司機(jī)認(rèn)為這個(gè)信息有用?!斑@就是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值,是滴滴一直追求的。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,我們對(duì)用戶出行的理解也會(huì)越來(lái)越深,它的價(jià)值也會(huì)不斷放大”,張博強(qiáng)調(diào)。

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