
數(shù)據(jù)安全管理是最大風(fēng)險_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)時代的來臨,對中國來說面臨安全管理能力、存儲及處理能力、應(yīng)用能力和人才培養(yǎng)能力等多方面的新挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的安全管理能力挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全管理問題,是我國應(yīng)用大數(shù)據(jù)面臨的最大風(fēng)險。雖然將海量數(shù)據(jù)集中存儲,方便了數(shù)據(jù)分析和處理,但由于安全管理不當(dāng)所造成的大數(shù)據(jù)丟失和損壞,則將引發(fā)毀滅性的災(zāi)難。有專家指出:由于新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,對隱私權(quán)的侵犯已經(jīng)不再需要物理的、強制性的侵入,而是以更加微妙的方式廣泛衍生,由此所引發(fā)的數(shù)據(jù)風(fēng)險和隱私風(fēng)險,也將更為嚴(yán)重。
當(dāng)前,我國對大數(shù)據(jù)的保護(hù)能力還十分有限,數(shù)據(jù)被惡意使用的現(xiàn)象仍然難以掌控。我國個人和企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源的保護(hù)意識,還比較薄弱。隨著電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、以及移動互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,我國數(shù)據(jù)資源與全球的數(shù)據(jù)資源一樣,正在呈現(xiàn)爆發(fā)性、多樣性的增長態(tài)勢。但是,由于對數(shù)據(jù)保護(hù)認(rèn)識的不足,以及對個人電腦安全防護(hù)的不當(dāng),個人或企業(yè)的隱私數(shù)據(jù)暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的現(xiàn)象十分普遍。2011年,我國最大程序員網(wǎng)站的600萬個人信息和郵箱密碼被黑客公開,進(jìn)而引發(fā)了連鎖的泄密事件。2013年,中國人壽80萬客戶的個人保單信息發(fā)現(xiàn)被泄露。這些事件都凸顯出在大數(shù)據(jù)時代,信息安全管理所面臨的、前所未有的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的存儲及處理能力挑戰(zhàn)。當(dāng)前,我國大數(shù)據(jù)存儲、分析和處理的能力還很薄弱,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和工具的運用也相當(dāng)不成熟,大部分企業(yè)仍處于IT產(chǎn)業(yè)鏈的低端。我國在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及云計算等領(lǐng)域的技術(shù),普遍落后于國外先進(jìn)水平。
在大數(shù)據(jù)存儲方面,數(shù)據(jù)的爆炸式增長,數(shù)據(jù)來源的極其豐富和數(shù)據(jù)類型的多種多樣,使數(shù)據(jù)存儲量更龐大,對數(shù)據(jù)展現(xiàn)的要求更高。而目前我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,還難以存儲如此巨大的數(shù)據(jù)量。在大數(shù)據(jù)的分析處理方面,由于針對具體的應(yīng)用類型,需要采用不同的處理方式,因此必須通過建立高級大數(shù)據(jù)的分析模型,來實現(xiàn)快速抽取大數(shù)據(jù)的核心數(shù)據(jù)、高效分析這些核心數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價值,而這些數(shù)據(jù)分析能力我國還很欠缺。
因此,如何提高我國對大數(shù)據(jù)資源的存儲和整合能力,實現(xiàn)從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、挖掘出有價值的信息和知識,是當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)存儲和處理所面臨的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力挑戰(zhàn)。我國擁有龐大的人口資源和大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場,市場復(fù)雜度高且變化多端,使我國成為世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家。我國互聯(lián)網(wǎng)用戶,通過利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)來提升自身的商業(yè)價值和科研價值。我國企業(yè)用戶,也已積累了大量的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn),如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)和價值鏈數(shù)據(jù)等。隨著我國企業(yè)信息化系統(tǒng)的深入部署和逐步完善,大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力所引發(fā)的商業(yè)模式的改變,將直接影響我國企業(yè)的競爭能力。
在政府決策方面,當(dāng)前我國政府部門的數(shù)據(jù)規(guī)模還很小,多數(shù)仍集中在對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用上,而對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用則幾乎為空白。利用數(shù)據(jù)分析來支撐政府決策,我國做得還很不夠。從認(rèn)識到“大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價值”,到實現(xiàn)了“從大數(shù)據(jù)中找到價值”,再到“有效使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值”,政府目前也只是剛剛起步。當(dāng)前,如何收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)來支撐決策,是我國面臨的又一新挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)能力挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)人才和商業(yè)人才的缺乏,是一個全球性的問題。根據(jù)麥肯錫的一項研究顯示,僅美國每年就有14萬到19萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口,預(yù)計到2018年將達(dá)到44萬到49萬,而數(shù)據(jù)科學(xué)家則更是嚴(yán)重缺乏。
我國大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才缺口究竟有多大,有專家粗略估算至少需要100萬人。當(dāng)前,具備綜合掌控數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等方面知識的復(fù)合型人才,同時又可承擔(dān)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在我國尤為奇缺。目前,我國初級的分析人員只能對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的報表和進(jìn)行描述性分析,而隨著未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷增長,我國大數(shù)據(jù)人才儲備不足的問題將更加嚴(yán)重。因此,培養(yǎng)能夠解決大數(shù)據(jù)問題所需的人才,包括培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才和管理人才,是我們需要面對的又一緊迫問題。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)
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