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大數(shù)據(jù)時代還沒有真正到來
2014-09-02
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      在大數(shù)據(jù)時代，我們只需要知道“什么”，而不需要知道“為什么”。但大數(shù)據(jù)真的給科學(xué)帶來很大的變革嗎?它是否有傳說的那樣神奇呢?還是這僅僅是一場過度宣傳所引出的幻境呢? 告訴你，大數(shù)據(jù)時代還沒有真正到來。

 

　　如果不考慮目前大數(shù)據(jù)已取得的成就的話，大數(shù)據(jù)會給科學(xué)帶來徹底的變革嗎?它會幫助我們建設(shè)一個更加美好的世界嗎?

　　在回答這個問題之前，讓我們先在時間上退回一點兒。近期，我被邀在英國海伊小鎮(zhèn)(Hay-on-Wye)舉行的“追尋光之源”(How the Light Gets In)文化藝術(shù)節(jié)上發(fā)言。文化節(jié)的主辦方將我安頓在美麗的大賓頓莊園(Great Brampton House)中。在那里，我遇到了其他文化節(jié)的被邀演講者，如物理學(xué)家George Ellis、Carlo Rovelli、Carlos Frenk、Tara Shears、生物學(xué)家Rupert Sheldrake、精神病學(xué)家David Nutt，以及記者Colin Tudg)與David Malone等。(我希望盡快地與埃利斯和謝爾德雷克進行交流。)

　　一天下午，我參加了一場有關(guān)大數(shù)據(jù)的公開辯論，一同參加的還有記者Kenneth Cukier與Angela Saini，以及社會學(xué)家Laurie Taylor。文化節(jié)的手冊為我們的這次辯論環(huán)節(jié)做了這樣的宣傳：“在一個可以收集到浩如星海的數(shù)據(jù)量的時代，我們會用復(fù)雜的真實數(shù)據(jù)模型來代替簡潔的理論嗎?大數(shù)據(jù)是否意味著理論的終結(jié)?”這些問題是由《經(jīng)濟學(xué)人》(The Economist)數(shù)據(jù)編輯Cukier和牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)治理教授Viktor Mayer-Schonberger共同提出，發(fā)表在他們2013年的暢銷書《大數(shù)據(jù)：一場改變?nèi)祟惿?、工作與思維的革命》中。

　　他們在一篇基于這部著作的文章里寫道：“目前，有遠超過從前的大量數(shù)據(jù)信息在我們周圍進行傳播，大數(shù)據(jù)正是伴隨著著這一現(xiàn)實條件嶄露頭腳的，而且它還被賦予了很多令人意想不到的用途。盡管網(wǎng)絡(luò)使數(shù)據(jù)信息的收集和分享更加便捷，但大數(shù)據(jù)并不能等同于互聯(lián)網(wǎng)。相比于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)關(guān)注的內(nèi)容要遠超普通的溝通和交流。大數(shù)據(jù)的理念是，通過分析大體量的數(shù)據(jù)信息，我們可以理解很多只依靠少量數(shù)據(jù)信息所不能理解的事情?！?/span>

　　Cukier 和Mayer-Schonberger最有趣的觀點就是，大數(shù)據(jù)將使我們可以在不必要理解問題的情況下解決問題。他們在文章中寫道，大數(shù)據(jù)將會把研究人員關(guān)注問題的重點從“因果關(guān)系轉(zhuǎn)移到相互聯(lián)系”上。前《連線》(WIRED)雜志編輯Chris Anderson在他2008年的文章“理論的終結(jié)”里也提出過相似的言論，即“這代表著思維方式的改變，從試圖理解這個世界運作方式的深層原因到只是簡單地了解事件間的相互聯(lián)系，然后利用這種聯(lián)系解決問題。”

　　如果大數(shù)據(jù)意味著一種數(shù)字技術(shù)的話，那么我熱愛大數(shù)據(jù)。數(shù)字技術(shù)已經(jīng)改變了記者以及科學(xué)家采集、分析和傳播信息的方式。舉個例子來看，我可以用電腦在谷歌上搜索到Cukier的信息，連家門都不用出，還可以瞬間找到其他讀者對他的書評，甚至包括《紐約時報》上性情古怪的評論員Michiko Kakutani出人意料的好評。

　　不僅如此，Cukier還認為僅僅通過挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，科學(xué)家可以得到很多結(jié)論，這也是正確的。例如，在一個半世紀以前，流行病學(xué)研究就表明，在吸煙和癌癥之間存在很強的相關(guān)性。但到目前為止，我們依然無法確切地理解吸煙引發(fā)癌癥的機制。然而，這種相關(guān)性的發(fā)現(xiàn)在過去的幾十年里引發(fā)一場又一場的反煙運動。毫無爭議的是，這些運動比我們在檢測和治療手段方面取得的所有進步都更加明顯有效地減少了癌癥的發(fā)病率(正如我在最近一篇文章中指出的那樣)。

　　同時，我也同意Cukier的另一個觀點，即理論可能會阻礙問題的解決。打個比方來說，你是一名法官，正糾結(jié)于已被證明有罪的殺人犯是否會再次作案。你可能會去咨詢精神病學(xué)家或者其他所謂的心理學(xué)專家，讓他們基于自己最喜歡的心理學(xué)派理論來做一下預(yù)測。但是你還不如使用保險公司用來計算保費的那一套方法，看看跟你這位殺人犯背景相似的罪犯的再次犯罪率就可以了。

　　然而，基于很多原因，我對Cukier和其他支持者對大數(shù)據(jù)的熱情依然不敢茍同，甚至感到有些厭煩。首先，他們的說辭讓我想起混沌學(xué)以其后繼者“復(fù)雜性理論”的研究者的炒作。對于混沌和復(fù)雜性，我在自己1996年的書《科學(xué)的終結(jié)》里將兩者歸并到一起，創(chuàng)造了一個新的名詞“混雜學(xué)”。兩個領(lǐng)域都承諾，如果利用運算速度更快的電腦以及更加復(fù)雜的軟件，科學(xué)家們可以分析解答那些被古板乏味的還原論者的方法所限制的問題。某些混雜學(xué)家希望能夠發(fā)現(xiàn)一個新理論，可以解釋一系列復(fù)雜現(xiàn)象的“自組織”系統(tǒng)——甚至是一個“反熵”力。

　　然而，這樣的發(fā)現(xiàn)從未發(fā)生過，而且Cukier和Schonberger所設(shè)想的那種實際中的的進展同樣也沒有出現(xiàn)。就拿基因?qū)W來說，由于電腦技術(shù)和其它技術(shù)的進步，人類基因組計劃以低于預(yù)算的花費和時間于2003年提前完成。提取、分析人類和其他生物體基因數(shù)據(jù)的成本一直以來都在不斷下降。

　　但令人失望的是，所有這些進展并沒有產(chǎn)生多少醫(yī)學(xué)上的進步。在寫作本文時，美國沒有一種基因療法被批準投入市場，而歐洲也僅通過了一項。人們對尋找調(diào)配復(fù)雜行為特征及機體紊亂的特定基因所作出的努力一直未取得成果，對癌癥發(fā)動的戰(zhàn)爭也同樣從未勝利。

　　和遺傳學(xué)家一樣，神經(jīng)學(xué)家也同樣淹沒在數(shù)據(jù)里。盡管掃描儀及其他工具的功能越來越強大，但是神經(jīng)學(xué)家依然無法準確解釋大腦產(chǎn)生思維的原因，或者思維為什么會經(jīng)常出現(xiàn)問題。美國心理健康研究所(National Institute of Mental Health)的主任Thomas Insel最近提議，應(yīng)該徹底反思我們對精神分裂癥、抑郁癥及其它精神疾病的定義與診斷方法。我們對這些疾病的治療手段依然是原始得可怕。

　　2008 年的經(jīng)濟崩潰提供了一個實際檢驗大數(shù)據(jù)的機會。華爾街的銀行家們擁有計算速度最快的電腦、最精密復(fù)雜的軟件以及金錢可以買到的最大的數(shù)據(jù)庫，但許多人并沒有預(yù)測到那年的經(jīng)濟崩潰。所以到目前為止，實踐證明那些認為大數(shù)據(jù)能使經(jīng)濟學(xué)和其他社會科學(xué)變成真正科學(xué)(精確且具有預(yù)測性)的美好愿望依然是一個幻想。

　　我希望并且堅定地認為，不斷進步的信息技術(shù)在將來的某一天會真正地給醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)以及其它領(lǐng)域帶來革命性的進步。但在那一天到來之前，讓我們還是暫且抑制一下對大數(shù)據(jù)的盲目炒作與過度宣傳吧。

 

                                                                                                                  數(shù)據(jù)分析師

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