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大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有真正到來(lái)
2014-09-02
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      在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們只需要知道“什么”，而不需要知道“為什么”。但大數(shù)據(jù)真的給科學(xué)帶來(lái)很大的變革嗎?它是否有傳說(shuō)的那樣神奇呢?還是這僅僅是一場(chǎng)過(guò)度宣傳所引出的幻境呢? 告訴你，大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有真正到來(lái)。

 

　　如果不考慮目前大數(shù)據(jù)已取得的成就的話，大數(shù)據(jù)會(huì)給科學(xué)帶來(lái)徹底的變革嗎?它會(huì)幫助我們建設(shè)一個(gè)更加美好的世界嗎?

　　在回答這個(gè)問(wèn)題之前，讓我們先在時(shí)間上退回一點(diǎn)兒。近期，我被邀在英國(guó)海伊小鎮(zhèn)(Hay-on-Wye)舉行的“追尋光之源”(How the Light Gets In)文化藝術(shù)節(jié)上發(fā)言。文化節(jié)的主辦方將我安頓在美麗的大賓頓莊園(Great Brampton House)中。在那里，我遇到了其他文化節(jié)的被邀演講者，如物理學(xué)家George Ellis、Carlo Rovelli、Carlos Frenk、Tara Shears、生物學(xué)家Rupert Sheldrake、精神病學(xué)家David Nutt，以及記者Colin Tudg)與David Malone等。(我希望盡快地與埃利斯和謝爾德雷克進(jìn)行交流。)

　　一天下午，我參加了一場(chǎng)有關(guān)大數(shù)據(jù)的公開(kāi)辯論，一同參加的還有記者Kenneth Cukier與Angela Saini，以及社會(huì)學(xué)家Laurie Taylor。文化節(jié)的手冊(cè)為我們的這次辯論環(huán)節(jié)做了這樣的宣傳：“在一個(gè)可以收集到浩如星海的數(shù)據(jù)量的時(shí)代，我們會(huì)用復(fù)雜的真實(shí)數(shù)據(jù)模型來(lái)代替簡(jiǎn)潔的理論嗎?大數(shù)據(jù)是否意味著理論的終結(jié)?”這些問(wèn)題是由《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》(The Economist)數(shù)據(jù)編輯Cukier和牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)治理教授Viktor Mayer-Schonberger共同提出，發(fā)表在他們2013年的暢銷書《大數(shù)據(jù)：一場(chǎng)改變?nèi)祟惿?、工作與思維的革命》中。

　　他們?cè)谝黄谶@部著作的文章里寫道：“目前，有遠(yuǎn)超過(guò)從前的大量數(shù)據(jù)信息在我們周圍進(jìn)行傳播，大數(shù)據(jù)正是伴隨著著這一現(xiàn)實(shí)條件嶄露頭腳的，而且它還被賦予了很多令人意想不到的用途。盡管網(wǎng)絡(luò)使數(shù)據(jù)信息的收集和分享更加便捷，但大數(shù)據(jù)并不能等同于互聯(lián)網(wǎng)。相比于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)關(guān)注的內(nèi)容要遠(yuǎn)超普通的溝通和交流。大數(shù)據(jù)的理念是，通過(guò)分析大體量的數(shù)據(jù)信息，我們可以理解很多只依靠少量數(shù)據(jù)信息所不能理解的事情?！?/span>

　　Cukier 和Mayer-Schonberger最有趣的觀點(diǎn)就是，大數(shù)據(jù)將使我們可以在不必要理解問(wèn)題的情況下解決問(wèn)題。他們?cè)谖恼轮袑懙?，大?shù)據(jù)將會(huì)把研究人員關(guān)注問(wèn)題的重點(diǎn)從“因果關(guān)系轉(zhuǎn)移到相互聯(lián)系”上。前《連線》(WIRED)雜志編輯Chris Anderson在他2008年的文章“理論的終結(jié)”里也提出過(guò)相似的言論，即“這代表著思維方式的改變，從試圖理解這個(gè)世界運(yùn)作方式的深層原因到只是簡(jiǎn)單地了解事件間的相互聯(lián)系，然后利用這種聯(lián)系解決問(wèn)題?！?/span>

　　如果大數(shù)據(jù)意味著一種數(shù)字技術(shù)的話，那么我熱愛(ài)大數(shù)據(jù)。數(shù)字技術(shù)已經(jīng)改變了記者以及科學(xué)家采集、分析和傳播信息的方式。舉個(gè)例子來(lái)看，我可以用電腦在谷歌上搜索到Cukier的信息，連家門都不用出，還可以瞬間找到其他讀者對(duì)他的書評(píng)，甚至包括《紐約時(shí)報(bào)》上性情古怪的評(píng)論員Michiko Kakutani出人意料的好評(píng)。

　　不僅如此，Cukier還認(rèn)為僅僅通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，科學(xué)家可以得到很多結(jié)論，這也是正確的。例如，在一個(gè)半世紀(jì)以前，流行病學(xué)研究就表明，在吸煙和癌癥之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。但到目前為止，我們依然無(wú)法確切地理解吸煙引發(fā)癌癥的機(jī)制。然而，這種相關(guān)性的發(fā)現(xiàn)在過(guò)去的幾十年里引發(fā)一場(chǎng)又一場(chǎng)的反煙運(yùn)動(dòng)。毫無(wú)爭(zhēng)議的是，這些運(yùn)動(dòng)比我們?cè)跈z測(cè)和治療手段方面取得的所有進(jìn)步都更加明顯有效地減少了癌癥的發(fā)病率(正如我在最近一篇文章中指出的那樣)。

　　同時(shí)，我也同意Cukier的另一個(gè)觀點(diǎn)，即理論可能會(huì)阻礙問(wèn)題的解決。打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，你是一名法官，正糾結(jié)于已被證明有罪的殺人犯是否會(huì)再次作案。你可能會(huì)去咨詢精神病學(xué)家或者其他所謂的心理學(xué)專家，讓他們基于自己最喜歡的心理學(xué)派理論來(lái)做一下預(yù)測(cè)。但是你還不如使用保險(xiǎn)公司用來(lái)計(jì)算保費(fèi)的那一套方法，看看跟你這位殺人犯背景相似的罪犯的再次犯罪率就可以了。

　　然而，基于很多原因，我對(duì)Cukier和其他支持者對(duì)大數(shù)據(jù)的熱情依然不敢茍同，甚至感到有些厭煩。首先，他們的說(shuō)辭讓我想起混沌學(xué)以其后繼者“復(fù)雜性理論”的研究者的炒作。對(duì)于混沌和復(fù)雜性，我在自己1996年的書《科學(xué)的終結(jié)》里將兩者歸并到一起，創(chuàng)造了一個(gè)新的名詞“混雜學(xué)”。兩個(gè)領(lǐng)域都承諾，如果利用運(yùn)算速度更快的電腦以及更加復(fù)雜的軟件，科學(xué)家們可以分析解答那些被古板乏味的還原論者的方法所限制的問(wèn)題。某些混雜學(xué)家希望能夠發(fā)現(xiàn)一個(gè)新理論，可以解釋一系列復(fù)雜現(xiàn)象的“自組織”系統(tǒng)——甚至是一個(gè)“反熵”力。

　　然而，這樣的發(fā)現(xiàn)從未發(fā)生過(guò)，而且Cukier和Schonberger所設(shè)想的那種實(shí)際中的的進(jìn)展同樣也沒(méi)有出現(xiàn)。就拿基因?qū)W來(lái)說(shuō)，由于電腦技術(shù)和其它技術(shù)的進(jìn)步，人類基因組計(jì)劃以低于預(yù)算的花費(fèi)和時(shí)間于2003年提前完成。提取、分析人類和其他生物體基因數(shù)據(jù)的成本一直以來(lái)都在不斷下降。

　　但令人失望的是，所有這些進(jìn)展并沒(méi)有產(chǎn)生多少醫(yī)學(xué)上的進(jìn)步。在寫作本文時(shí)，美國(guó)沒(méi)有一種基因療法被批準(zhǔn)投入市場(chǎng)，而歐洲也僅通過(guò)了一項(xiàng)。人們對(duì)尋找調(diào)配復(fù)雜行為特征及機(jī)體紊亂的特定基因所作出的努力一直未取得成果，對(duì)癌癥發(fā)動(dòng)的戰(zhàn)爭(zhēng)也同樣從未勝利。

　　和遺傳學(xué)家一樣，神經(jīng)學(xué)家也同樣淹沒(méi)在數(shù)據(jù)里。盡管掃描儀及其他工具的功能越來(lái)越強(qiáng)大，但是神經(jīng)學(xué)家依然無(wú)法準(zhǔn)確解釋大腦產(chǎn)生思維的原因，或者思維為什么會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)問(wèn)題。美國(guó)心理健康研究所(National Institute of Mental Health)的主任Thomas Insel最近提議，應(yīng)該徹底反思我們對(duì)精神分裂癥、抑郁癥及其它精神疾病的定義與診斷方法。我們對(duì)這些疾病的治療手段依然是原始得可怕。

　　2008 年的經(jīng)濟(jì)崩潰提供了一個(gè)實(shí)際檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。華爾街的銀行家們擁有計(jì)算速度最快的電腦、最精密復(fù)雜的軟件以及金錢可以買到的最大的數(shù)據(jù)庫(kù)，但許多人并沒(méi)有預(yù)測(cè)到那年的經(jīng)濟(jì)崩潰。所以到目前為止，實(shí)踐證明那些認(rèn)為大數(shù)據(jù)能使經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)變成真正科學(xué)(精確且具有預(yù)測(cè)性)的美好愿望依然是一個(gè)幻想。

　　我希望并且堅(jiān)定地認(rèn)為，不斷進(jìn)步的信息技術(shù)在將來(lái)的某一天會(huì)真正地給醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及其它領(lǐng)域帶來(lái)革命性的進(jìn)步。但在那一天到來(lái)之前，讓我們還是暫且抑制一下對(duì)大數(shù)據(jù)的盲目炒作與過(guò)度宣傳吧。

 

                                                                                                                  數(shù)據(jù)分析師

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