運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理不是什么新鮮事,但是大數(shù)據(jù)還是個(gè)新概念, 有相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。高級(jí)管理者需要具備一定的認(rèn)識(shí),以備他們的數(shù)據(jù)專家提出新觀點(diǎn)時(shí),自己有所準(zhǔn)備。下列這些問(wèn)題專為他們而準(zhǔn)備,幫助他們更深入地了解數(shù)據(jù)并且盡量避免數(shù)據(jù)可能引發(fā)的災(zāi)難。

記住,當(dāng)你的數(shù)據(jù)工程師說(shuō)起一個(gè)新點(diǎn)子時(shí),你應(yīng)該向他提出下面這些問(wèn)題:

1、你想解決的是什么問(wèn)題?對(duì)于數(shù)據(jù)工程師或者其它相關(guān)人員,找到一些新的應(yīng)用或者好玩的東西實(shí)在太容易了,問(wèn)題是這些東西是否與業(yè)務(wù)相關(guān)。鼓勵(lì)他們?nèi)リP(guān)注現(xiàn)實(shí)存在的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)小的創(chuàng)新和改進(jìn),一次只做一件事,等時(shí)間長(zhǎng)了,信任增加,就可以減少對(duì)他們的管控,前提是你能分清探索 “新路徑”和原地打轉(zhuǎn)之間的區(qū)別。

2、你真的明白這些數(shù)據(jù)意味著什么嗎?人們經(jīng)常在不太理解數(shù)據(jù)背景的情況下就開(kāi)始收集,從一開(kāi)始的時(shí)候就有誤解,等發(fā)現(xiàn)時(shí)已經(jīng)太晚了。所有的數(shù)據(jù),無(wú)論量有多大,都是非常精微的事物。NASA曾有一架火星登陸器墜毀,就是因?yàn)槠渲械囊粋€(gè)團(tuán)隊(duì)使用英國(guó)力矩計(jì)量單位“英尺*英磅”，而其它團(tuán)隊(duì)使用“牛頓”為單位,這類區(qū)分會(huì)使得數(shù)據(jù)看起來(lái)大不相同,尤其是通過(guò)不同的社交媒體平臺(tái)或者自動(dòng)分析系統(tǒng)收集來(lái)的數(shù)據(jù),會(huì)有這樣的問(wèn)題。

3、我們應(yīng)該信任數(shù)據(jù)嗎?靠不住、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)非常多。壞零件組裝不出好汽車,同時(shí),錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)再怎么分析也得不到正確結(jié)果。有些數(shù)據(jù)天生就不準(zhǔn)確,比如 GDP預(yù)測(cè)一類,另一類數(shù)據(jù)則是在流程中失掉了精確性,有時(shí)候數(shù)據(jù)收集就是一個(gè)不斷出錯(cuò)的過(guò)程,看看銀行錯(cuò)誤百出的信用評(píng)級(jí)報(bào)告就知道了。除非有一套非常好的系統(tǒng)流程來(lái)保證質(zhì)量,否則就要假定得到的數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確。

4、有沒(méi)有一些重要因素,諸如隱性的判斷、先入為主的前提或者自相沖突的數(shù)據(jù)結(jié)果使你對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)發(fā)生偏差?這種情況很常見(jiàn)。首先,我們都希望能從數(shù)據(jù)分析中獲得回報(bào),這就產(chǎn)生了一種效應(yīng),即人們總會(huì)看見(jiàn)他想要看見(jiàn)的東西。比如說(shuō),你期望看到10%的收入提升,你手下的人就會(huì)找到短期內(nèi)增長(zhǎng)10%的證據(jù),但是過(guò)分關(guān)注眼下的10%,可能會(huì)失掉從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未來(lái) 100%增長(zhǎng)的機(jī)會(huì),或者干脆看不到負(fù)面趨勢(shì)的警示。其次,先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析需要超強(qiáng)的判斷力。數(shù)據(jù)專家傾向于只看數(shù)據(jù)而忽視其它因素,你得保證這種事不要發(fā)生。你越重視他們的工作結(jié)果,他們提供給你的數(shù)據(jù)就越清晰完整。再者,分析的意義在于更深入地了解世界運(yùn)行的方式。錯(cuò)誤的假設(shè)和前提非常有害。舉例來(lái)說(shuō),金融危機(jī)的一個(gè)重要原因就是大家都先入為主地認(rèn)為房產(chǎn)價(jià)格與股市無(wú)關(guān),結(jié)果成了悲劇。

5、你的結(jié)論是不是建立在對(duì)市場(chǎng)的全面理解、對(duì)條件變化的認(rèn)識(shí)以及對(duì)最壞情況的心理準(zhǔn)備的前提之下?不要將數(shù)據(jù)分析看成傳統(tǒng)的物理或者數(shù)學(xué)研究,驗(yàn)證數(shù)據(jù)結(jié)果可不像伽利略從塔上丟下物體的那類古老實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)科學(xué)家必須是懷疑論者,不相信別人的結(jié)果,不斷地檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、再檢驗(yàn),他們要盡量全面地描述數(shù)據(jù)中可能存在的不確定性。這很重要,因?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)來(lái)源往往是超出數(shù)據(jù)科學(xué)家的控制之外的,他們不知道來(lái)龍去脈,因此需要明確地指出結(jié)論中的不確定在哪里,供管理者進(jìn)行判斷。

6、誰(shuí)將會(huì)受到影響?方式如何?數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)使得人們的隱私成為大問(wèn)題。無(wú)論在組織內(nèi)部還是外部,在“有用”和

“侵犯隱私”之間僅有一線之隔,數(shù)據(jù)科學(xué)家的洞察力非常驚人,可是他們并不了解這些結(jié)果背后的意義和風(fēng)險(xiǎn),這些問(wèn)題應(yīng)該由管理者而不是他們來(lái)解決。

小心一些,不要讓業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系過(guò)分敏感。你需要關(guān)注的其實(shí)只是紐約證券交易所的瞬間暴跌或者推特上的負(fù)面言論帶來(lái)的業(yè)務(wù)下滑。

7、我能為此做些什么?如果前六條都沒(méi)解決,這個(gè)問(wèn)題自然也不會(huì)出現(xiàn)。時(shí)刻想著重要的發(fā)現(xiàn)會(huì)對(duì)整個(gè)組織產(chǎn)生影響,我們都很關(guān)注變革管理,變革總是困難并且阻力重重的,光靠數(shù)據(jù)分析師無(wú)法實(shí)現(xiàn),需要管理者的參與。

除了第一個(gè)和最末一個(gè)問(wèn)題,其它的問(wèn)題只要一提出來(lái),管理者就會(huì)開(kāi)始思考。不過(guò)有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師也會(huì)想到這些事,有說(shuō)服力的答案能夠幫助管理者和數(shù)據(jù)分析家們從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘?qū)I(yè)務(wù)有意義的內(nèi)容。

by：托馬斯·里德曼

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