大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程，CDA數(shù)據(jù)分析師總結(jié)如下（資料來(lái)源于各大期刊，網(wǎng)頁(yè)，博客等）：

2011 年，“大數(shù)據(jù)”與“云計(jì)算”的概念火爆時(shí)下，從“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新”—“大數(shù)據(jù)噱頭”—“大數(shù)據(jù)忽悠”—“大數(shù)據(jù)落地”—“大數(shù)據(jù)政策”，可見，一直以來(lái)，有人利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造了巨大價(jià)值，而有些人卻運(yùn)用大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行了炒作，有些人依然盲目跟風(fēng)。大數(shù)據(jù)究竟是好是壞？國(guó)內(nèi)經(jīng)過(guò)了十來(lái)年年數(shù)據(jù)分析行業(yè)積累，三年大數(shù)據(jù)技術(shù)的探索，隨著各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，國(guó)家陸續(xù)制定報(bào)道大數(shù)據(jù)政策并投資建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，人們的思想和企業(yè)的決策更接地氣，現(xiàn)已基本達(dá)成了共識(shí)：大數(shù)據(jù)行業(yè)前路—光明璀璨！

 大數(shù)據(jù)發(fā)展史：

1964：哈里·J·格雷和亨利·拉斯頓發(fā)表《應(yīng)對(duì)信息爆炸的技巧》

1971年：亞瑟·米勒《侵犯隱私》

1975年：日本郵電實(shí)施“信息流普查”計(jì)劃

1980年：I·A·特詹姆斯蘭德，IEEE 會(huì)提出“數(shù)據(jù)擴(kuò)展至任何可用空間”

1981年：匈牙利中央統(tǒng)計(jì)辦公室實(shí)施“以比特為單位計(jì)量信息量”

1983年：伊契爾·索勒·普爾發(fā)表《追蹤信息流》

1986年：哈爾·B·貝克發(fā)表《用戶真的能夠以今天或者明天的速度吸收數(shù)據(jù)嗎？》

1997年：美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的數(shù)字圖書館中《為外存模型可視化而應(yīng)用控制程序請(qǐng)求頁(yè)面調(diào)度》的文章第一次使用“大數(shù)據(jù)”。

1998年：K·G·科夫曼和安德魯·奧德里科發(fā)表《互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模與增長(zhǎng)速度》

1999：《美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)通訊》刊登《千兆字節(jié)數(shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)性可視化探索》第一次使用“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)。

2000年：彼得·萊曼與哈爾·R·瓦里安發(fā)表《信息知多少？》， “數(shù)字統(tǒng)治”。

2001年：道格·萊尼發(fā)布《3D數(shù)據(jù)管理：控制數(shù)據(jù)容量、處理速度及數(shù)據(jù)種類》

2005年：蒂姆·奧萊利在《什么是Web2.0》中指出“數(shù)據(jù)將是下一項(xiàng)技術(shù)核心”

2007年：《膨脹的數(shù)字宇宙：2010年世界信息增長(zhǎng)預(yù)測(cè)》預(yù)測(cè)2010年達(dá)到了1,200EB，2011年增長(zhǎng)到了1,800EB

2008年：預(yù)測(cè)2015年美國(guó)IP流量將達(dá)到1ZB，IP流量將每?jī)赡攴环?/span>”

但這并不是每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)都能短期實(shí)現(xiàn)的，想要成為大數(shù)據(jù)分析師，首先要成為接地氣的數(shù)據(jù)分析師。從政府到實(shí)業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析現(xiàn)已運(yùn)用于各個(gè)行業(yè)。

（徐剛圖）

2009年：《信息知多少？2009年美國(guó)消費(fèi)者報(bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，2008年“美國(guó)人消費(fèi)了約1.3萬(wàn)億小時(shí)信息，《信息知多少？2010年企業(yè)服務(wù)器信息報(bào)告》表明世界上所有的公司平均每年處理63TB信息

2010年：肯尼斯·庫(kù)克爾發(fā)表《數(shù)據(jù)，無(wú)所不在的數(shù)據(jù)》

2011年：麥肯錫《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)具有創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力與生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》，大數(shù)據(jù)從此引爆

2011年：，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來(lái)，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。

2012年：維克托·舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》風(fēng)靡全球

2012年：瑞士達(dá)沃斯召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大數(shù)據(jù)是主題之一，會(huì)上發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)，大影響》(Big Data, Big Impact) 

2012年3月：美國(guó)奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》

2012年4月：美國(guó)軟件公司Splunk于19日在納斯達(dá)克成功上市，成為第一家上市的大數(shù)據(jù)處理公司

2012年7月：聯(lián)合國(guó)在紐約發(fā)布了一份關(guān)于大數(shù)據(jù)政務(wù)的白皮書，總結(jié)了各國(guó)政府如何利用大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)和保護(hù)人民

2013年：我國(guó)“大數(shù)據(jù)元年”誕生

2014年：我國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易行業(yè)規(guī)范—《中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)規(guī)則》出臺(tái)。

2014年5月：美國(guó)白宮發(fā)布了2014年全球“大數(shù)據(jù)”白皮書的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇、守護(hù)價(jià)值》

什么是大數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)（big data）是這樣的數(shù)據(jù)集合：數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)速度極快，用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無(wú)法在一定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合。

作者認(rèn)為具有以下五大特征（4V+1O）的數(shù)據(jù)才稱之為大數(shù)據(jù)，即：                         

數(shù)據(jù)量大（Volume）。第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。0

類型繁多（Variety）。第二個(gè)特征是種類和來(lái)源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

價(jià)值密度低（Value）。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，或者說(shuō)是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問(wèn)題。

速度快時(shí)效高（Velocity）。第四個(gè)特征數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，處理速度也快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個(gè)性化推薦算法盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。

數(shù)據(jù)是在線的（Online）。數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)在線的，是隨時(shí)能調(diào)用和計(jì)算的，這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的特征?，F(xiàn)在我們所談到的大數(shù)據(jù)不僅僅是大，更重要的是數(shù)據(jù)變的在線了，這是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展背景下的特點(diǎn)。比如，對(duì)于打車工具，客戶的數(shù)據(jù)和出租司機(jī)數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)在線的，這樣的數(shù)據(jù)才有意義。如果是放在磁盤中而且是離線的，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如在線的商業(yè)價(jià)值大。

關(guān)于大數(shù)據(jù)特征方面，特別要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)是在線的，因?yàn)楹芏嗳苏J(rèn)為數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù)，往往忽略了大數(shù)據(jù)的在線特性。數(shù)據(jù)只有在線，即數(shù)據(jù)在與產(chǎn)品用戶或者客戶產(chǎn)生連接的時(shí)候才有意義。如某用戶在使用某互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，其行為及時(shí)的傳給數(shù)據(jù)使用方，數(shù)據(jù)使用方通過(guò)某種有效加工后（通過(guò)數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行加工），進(jìn)行該應(yīng)用的推送內(nèi)容的優(yōu)化，把用戶最想看到的內(nèi)容推送給用戶，也提升了用戶的使用體驗(yàn)。