大數(shù)據(jù)時(shí)代是相信數(shù)據(jù)科學(xué)還是領(lǐng)導(dǎo)的感覺 

即使企業(yè)有開發(fā)大數(shù)據(jù)的能力（其實(shí)大部分并沒有這個(gè)能力），他們還總是喜歡使用未經(jīng)測(cè)試的想當(dāng)然的想法，而非利用數(shù)據(jù)科學(xué)來做決策。視覺分析公司Atheon Analytics的總經(jīng)理Guy Cuthbert認(rèn)為，即使是在那些使用數(shù)據(jù)的公司中，許多仍然會(huì)有選擇性的支持那些已經(jīng)被認(rèn)可的觀點(diǎn)，而非真正數(shù)據(jù)驗(yàn)證的事實(shí)，而利用數(shù)據(jù)本身，只是靠想法制定決策的一種偽裝罷了。
最近Actian公司在倫敦參加的一個(gè)圓桌會(huì)議上，Cuthbert談到，數(shù)據(jù)科學(xué)涉及到提出假設(shè)和檢驗(yàn)假設(shè)的方法，但他所遇到的大多數(shù)商品零售企業(yè)都繞過了這兩個(gè)方法。
他說：我能一口氣說出許多零售商的可怕故事，這些故事都有一個(gè)共同點(diǎn)，即這些零售商相信客戶存在一個(gè)特定的行為方式，因?yàn)樗麄冊(cè)陂_張的那一天就有人這么告訴他們了。他們從了沒有真正質(zhì)疑過這些說法而去探究真實(shí)的情況品類的真實(shí)情況、國家中特定地區(qū)的情況，或尺碼的情況。數(shù)不清的案例表明，人們輕信別人告訴他們的東西，但卻不去自己探究真正的事實(shí)是什么樣的。
我們做了很多工作，想要把各種組織從‘想法驅(qū)動(dòng)’改變?yōu)椤當(dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’，讓它們開始采用事實(shí)和假設(shè)的科學(xué)方法，而不是‘想當(dāng)然’。Cuthbert說。
Cuthbert說，自己曾經(jīng)努力幫助過許多公司，以讓它們理解它們的產(chǎn)品的績(jī)效表現(xiàn)，但這些公司都無法被認(rèn)為具有分析能力。按照他的推測(cè)，全球的商業(yè)企業(yè)中大概只有百分之一甚至是只有千分之一是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。
Cuthbert說：我見過大量的依靠直覺運(yùn)營的企業(yè)并不了解原來數(shù)據(jù)還可以產(chǎn)生決策。我也聽過太多高管們滔滔不絕地噴出了各種各樣的其實(shí)沒有什么‘營養(yǎng)’的想法。因此，如果數(shù)據(jù)繪制者或者數(shù)據(jù)科學(xué)家去做一些事情，去教商人們他們的組織中所蘊(yùn)含的那些令人著迷數(shù)據(jù)及背后的事實(shí)，他們就會(huì)開始自覺地去認(rèn)識(shí)它們了。
然而，讓業(yè)務(wù)揭穿企業(yè)中的一些（不真實(shí)）的神話并開始接受現(xiàn)實(shí)，接受以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的結(jié)論，并非易事。
在我們向人們展示我們的觀點(diǎn)時(shí)，常遇到一些充滿火藥味的‘回?fù)簟麄儺?dāng)面指責(zé)我們，說我們所說的是徹頭徹尾的繆論。Cuthbert說。
另外一個(gè)問題是即使公司試圖科學(xué)地使用數(shù)據(jù)，他們關(guān)注的點(diǎn)也過于聚焦而狹隘。
大多數(shù)與我們合作的公司關(guān)注已知的東西，他們總是著眼于諸如‘我們希望明年的收入增加6%，讓我們確保能搞定6%’之類的東西。Cuthbert說。
他們沒有去尋找增長30%或者120%的機(jī)會(huì)。我們很多工作只是浮于表面，或者展示那些他們其實(shí)自己也沒有弄懂的一套東西。
不幸的是，盡管技術(shù)進(jìn)步讓我們能夠非常容易地處理數(shù)十億條數(shù)據(jù)，但分析本身，卻必須依靠與人力完成。
機(jī)器缺乏靈感，這是造成機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他計(jì)算機(jī)技術(shù)與人類思維鴻溝巨大的現(xiàn)時(shí)原因。Cuthbert說，靈感來自于人類懂得如何從數(shù)據(jù)中找出隱含的信息。
大數(shù)據(jù)分析公司Actian（之前叫Ingres）的CEO Steve Shine說，一直到現(xiàn)在，為了滿足大數(shù)據(jù)所需要的開發(fā)技能，他們擁有一組特定的高預(yù)算的客戶，這些客戶需要他們的這些技能完成項(xiàng)目。
在過去的三四年中，如果你在任何的一個(gè)地方接觸過hadoop項(xiàng)目，你就會(huì)意識(shí)到，能夠?qū)懸粋€(gè)高效的MapReduce程序并使hadoop高效運(yùn)行是一個(gè)相當(dāng)牛逼的技能。Shine說，這種技能被技術(shù)社區(qū)熱切地保護(hù)了起來，卻并沒有擴(kuò)散，但最近的12個(gè)月內(nèi)發(fā)生了戲劇性的變化。大家都接受了一個(gè)事情，即需要讓利用新的技術(shù)變得更加容易。
我們把人們帶回上世紀(jì)80年代，那時(shí)如果你能有現(xiàn)在通過代碼來獲取所有的數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)新見解的能力，你將會(huì)變得有多么的多產(chǎn)。
但現(xiàn)在新的問題是，大數(shù)據(jù)技術(shù)在迅猛擴(kuò)散，各種版本的Hadoop、NoSQL，以及提供和整合數(shù)據(jù)的新方法層出不窮。
沒有一個(gè)CIO因?yàn)榘堰@些東西能夠‘粘合’在一起而獲得獎(jiǎng)勵(lì)。企業(yè)并不在乎你多快多好的把這些粘合在一起。企業(yè)也不在乎你到底能多快的幫助他找到客戶流失數(shù)據(jù)。Shine說。
然而，現(xiàn)在的技術(shù)允許企業(yè)從他們通常的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)意想不到的商業(yè)潛力。
Shine援引了他在福利和工資服務(wù)行業(yè)中的一個(gè)客戶的情況，對(duì)于工資變化、畢業(yè)生和參與者的信息，這個(gè)客戶自己處理數(shù)據(jù)后得到的信息，甚至要比政府提供的信息更能準(zhǔn)確描繪宏觀經(jīng)濟(jì)。
他說：那些看起來傳統(tǒng)的組織，實(shí)際上已經(jīng)有一個(gè)業(yè)務(wù)，即他們意識(shí)到如果它們以數(shù)據(jù)為中心，并且利用數(shù)據(jù)，以及盡可能地結(jié)合其它他們能獲得的數(shù)據(jù)，他們就能夠基本做出比現(xiàn)在他們能做出來的東西更具根本價(jià)值的東西，他說。