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Hadoop生態(tài)系統(tǒng)與體系結構
2014-12-23
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介紹

    企業(yè)一直在處理快速增長的數(shù)據(jù)量（也稱為大數(shù)據(jù)）的存儲和管理問題。原有的存儲經(jīng)擴展后綴讓能勉強跟上計算容量增長的步伐，但是用來分析該大數(shù)據(jù)以得出寶貴見解的工具卻落入后了。Hadoop是一款經(jīng)專門設計的創(chuàng)新性開源大數(shù)據(jù)分析引擎，旨在最大程度地縮短從企業(yè)的數(shù)據(jù)集到處寶貴見解的時間。本文為系列的第二篇，介紹Hadoop軟件生態(tài)系統(tǒng)與體系結構。

更多信息

Hadoop版本：

    Hadoop的版本由開源Apached Foundation在apache.org中維護。其他所有版本都是擴展Apache Hadoop或根據(jù)其構建的派生版本。下面是目前提供的常見Hadoop版本列表：

  • Apache Hadoop
  • Cloudera CDH3
  • Greenplum HD
  • Horonworks數(shù)據(jù)平臺

    以上列表并未詳盡列出目前提供的所有Hadoop版本，而只是簡單列出了流行的選擇。有關目前提供的Hadoop版本的詳細列表，請訪問：Distributions and Commercial Support

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)：

    以下是客戶為使用Hadoop分析數(shù)據(jù)而運行的軟件堆棧。生態(tài)系統(tǒng)組件是Hadoop堆棧之上的附加組件，面向分析工作流提供附加功能和優(yōu)勢。該領域中一些流行的選擇包括：

<a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop</a>_2_1.png

 

  • Hive：一個類似于SQL的查詢接口，適用于HDFS中存儲的數(shù)據(jù)。
  • HBase：一個面向隨機讀/寫列的高性能結構化存儲系統(tǒng)，位于HDFS之上。
  • Pig：高級數(shù)據(jù)流語言和執(zhí)行框架，適合于并行計算
  • Manhout：使用Hadoop的可擴展的計算機學習算法
  • R（RHIPE）：細分并重組大型復雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計分析

    以上并未詳盡力促所有的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件。

Hadoop體系結構

    下面是一個體系結構圖，其中顯示了在一個Hadoop計算集群上運行的所有核心Hadoop組件。

 

<a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop</a>_2_2.png

 

該計算環(huán)境中發(fā)生的常規(guī)交互包括：

  1. 必須將數(shù)據(jù)接收到HDFS層內(nèi)。
  2. 使用MapReduce對數(shù)據(jù)進行計算或分析。
  3. 在HDFS或其他基礎架構中存儲或導出結果，以適應整個Hadoop工作流。

    上述體系結構還表明NameNode是該環(huán)境中的獨立組件，如果它有任何問題，則整個Hadoop環(huán)境都將變得不可用。

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