大數(shù)據(jù)：第二次數(shù)據(jù)革命_數(shù)據(jù)分析師

【核心提示】與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的資源性特征尤為突出，成為各國(guó)重視開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)的依據(jù)。在知識(shí)的演化過(guò)程中，數(shù)據(jù)既是產(chǎn)生信息、知識(shí)、智慧的基礎(chǔ)，又同時(shí)貫穿于其中。進(jìn)入信息化時(shí)代，遇到的最大難題不是信息不足，而是信息孤島的問(wèn)題，只有實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享和規(guī)范管理，才能破解這一難題。

曾幾何時(shí)，數(shù)據(jù)是人類用于識(shí)別環(huán)境的計(jì)數(shù)工具，對(duì)其精確性的關(guān)注似乎僅限于科學(xué)研究領(lǐng)域。進(jìn)入信息化時(shí)代，我們每一個(gè)人都明顯感受到與信息相關(guān)的數(shù)據(jù)無(wú)處不在?？梢哉f(shuō)，我們自身在不斷產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)的同時(shí)，數(shù)據(jù)也在極大地影響我們。

兩次數(shù)據(jù)革命融合數(shù)據(jù)與科學(xué)研究

在數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程中有過(guò)兩次革命。第一次數(shù)據(jù)革命是近代科學(xué)誕生之時(shí)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與科學(xué)研究的融合，數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中的基礎(chǔ)地位得到確立。對(duì)研究過(guò)程和結(jié)果賦予精確化的訴求，是近代科學(xué)的基本特征之一。在以數(shù)據(jù)為依據(jù)的研究范式中，數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性代表了研究的精確性，人們甚至將以數(shù)據(jù)為依據(jù)的實(shí)證研究作為判斷“科學(xué)”與“偽科學(xué)”的標(biāo)準(zhǔn)。

隨著科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)涵也在不斷變化和發(fā)展。除觀測(cè)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、理論數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等外，圖、表、文字均被納入數(shù)據(jù)行列，形成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化數(shù)據(jù)形式；信息技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致從數(shù)據(jù)匱乏向“數(shù)據(jù)豐富，理論匱乏”方向轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模急劇發(fā)展；數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其工具性和依據(jù)性特征，形成可以從中挖掘出新知識(shí)的大數(shù)據(jù)。與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是全部樣本；與科學(xué)數(shù)據(jù)的精確性相比，大數(shù)據(jù)允許存在一定范圍的不準(zhǔn)確性；與科學(xué)范式的因果關(guān)系相比，大數(shù)據(jù)通過(guò)關(guān)聯(lián)性尋求自然和社會(huì)的變化規(guī)律。因此，大數(shù)據(jù)引發(fā)了第二次數(shù)據(jù)革命，它不僅改變著科學(xué)研究范式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)研究的定量化，也將促使經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事等所有社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的變革。

大數(shù)據(jù)促進(jìn)社會(huì)科學(xué)定量研究走向深入

在科學(xué)研究方面，通過(guò)遙感裝置、感應(yīng)器、計(jì)算機(jī)收集數(shù)據(jù)或模擬方法獲取的密集型數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)軟件處理，產(chǎn)生的信息/知識(shí)被存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，科學(xué)家們只需在后臺(tái)利用數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，獲取知識(shí)，形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的密集型科學(xué)，成為格雷提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)的第四種科學(xué)范式。正如EPJ Data Science雜志所指出的，21世紀(jì)面臨的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)已成為傳統(tǒng)假說(shuō)驅(qū)動(dòng)科學(xué)方法的補(bǔ)充，這種進(jìn)化伴隨科學(xué)范式從還原主義（簡(jiǎn)化）到復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)轉(zhuǎn)變的變革。

大數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致社會(huì)科學(xué)研究的革命，促進(jìn)定量研究的深入。大數(shù)據(jù)突破了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的研究界限，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可通約性，通過(guò)數(shù)據(jù)溝通了不同學(xué)科的資源。哥倫比亞大學(xué)沃茨博士通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)對(duì)極其復(fù)雜的人類行為的社會(huì)學(xué)研究起到了極其重大的作用，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大量個(gè)人或很小組織的真實(shí)行為通過(guò)計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)形式被記錄下來(lái)，這些數(shù)據(jù)為人類行為研究提供了極其豐富的可靠信息，避免了研究者認(rèn)知的偏見(jiàn)、感知的誤差和框架的歧義。

大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人類日常生活產(chǎn)生的影響不僅僅限于技術(shù)層面，對(duì)于管理理念、運(yùn)作方式也都將產(chǎn)生巨大的影響。“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)管理”就是在社會(huì)管理中實(shí)施的一種新型管理模式，無(wú)論是政府還是組織機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)收集和分析已經(jīng)成為基層管理部門的基本要求，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定政策和法規(guī)，將社會(huì)管理從事后處罰轉(zhuǎn)向事前防備，在醫(yī)療健康、國(guó)土安全、智慧城市建設(shè)、防范和打擊恐怖活動(dòng)、社會(huì)治安、治理社會(huì)腐敗等方面發(fā)揮著重要作用。20世紀(jì)美國(guó)的警務(wù)管理模式CompStat是利用大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)治安進(jìn)行管理并取得良好成效的成功范例。利用地方各種傳感器收集的大數(shù)據(jù)和通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞，疾病控制部門可以預(yù)測(cè)和判斷某地的流行病爆發(fā)的情況。商務(wù)智能實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識(shí)的挑戰(zhàn)和跨越，“決策支持系統(tǒng)”更是以數(shù)據(jù)和信息為主要來(lái)源，等等。

無(wú)論是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)管理”還是“決策支持系統(tǒng)”，數(shù)據(jù)的獲取和對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘都至關(guān)重要，對(duì)收集到的各種數(shù)據(jù)，在后臺(tái)進(jìn)行分析，建立模型，利用云計(jì)算等計(jì)算手段，為制定政策、法律和決策提供技術(shù)支撐。各國(guó)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，將其視為與能源同等重要的資源。2012年3月29日，代表美國(guó)政府的白宮科技政策辦公室發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，并成立了“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”，將大數(shù)據(jù)技術(shù)革命帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。

亟須實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享和規(guī)范管理

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的資源性特征尤為突出，成為各國(guó)重視開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)的依據(jù)。在知識(shí)的演化過(guò)程中，數(shù)據(jù)既是產(chǎn)生信息、知識(shí)、智慧的基礎(chǔ)，又同時(shí)貫穿于其中。進(jìn)入信息化時(shí)代，遇到的最大難題不是信息不足，而是信息孤島的問(wèn)題，只有實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享和規(guī)范管理，才能破解這一難題。

在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和其他技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，分析數(shù)據(jù)的技術(shù)不斷創(chuàng)新，第二次數(shù)據(jù)革命悄然發(fā)生。大數(shù)據(jù)與任何一項(xiàng)新技術(shù)一樣，在推動(dòng)社會(huì)變革的同時(shí)也造成了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，例如，個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性、大數(shù)據(jù)的濫用等問(wèn)題，已經(jīng)遍及科學(xué)研究、社會(huì)管理、醫(yī)療保健、商務(wù)智能等眾多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的不同在于其虛擬性，其隱蔽性和滲透性更加突出。這對(duì)個(gè)人、組織、國(guó)家甚至整個(gè)世界都可能帶來(lái)負(fù)面影響。因而，對(duì)其進(jìn)行更深層次的倫理學(xué)和哲學(xué)反思尤為重要。