業(yè)務(wù)實踐，數(shù)據(jù)分析應(yīng)從細(xì)節(jié)入手_數(shù)據(jù)分析師

John Lucker是德勤咨詢公司顧問，他20多年來都沒有申請過一張新的信用卡。但是在過去的三年里，他卻收到了超過300份來自銀行，連鎖酒店，各種無奇不有的團(tuán)體的邀請。這是一個或被稱為廣撒網(wǎng)式營銷的戰(zhàn)術(shù)，他認(rèn)為這也是“非常古老的戰(zhàn)術(shù) ”。

如果公司對他廣撒網(wǎng)時候分析了他過去和現(xiàn)在的行為，比如他多長時間申請一次信用卡或者他與他們的各項業(yè)務(wù)有怎樣的交集，那他們應(yīng)該能夠預(yù)料到他的反應(yīng)然后把他們的祈禱留給下一個更可能的客戶。 Lucker的個人經(jīng)歷使他確信，像這樣的基本做法還需完善。 首席信息官們，是時候幫助你的營銷部門來進(jìn)行更好的分析了。

但是，通過使用預(yù)測分析法來實現(xiàn)更好的分析可不是個普通的任務(wù)， Lucker說。它需要先進(jìn)的工具和技術(shù)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)家的特質(zhì)-革新和創(chuàng)造力。他們共同指引企業(yè)去回答“細(xì)碎”的問題 – 這是他給“關(guān)于你可能面臨的最棘手業(yè)務(wù)問題的實際并且具體的問題”設(shè)定的標(biāo)簽。

細(xì)碎問題與戰(zhàn)略目標(biāo)相一致，與關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs ）相關(guān) ，被設(shè)定為可操作性與信息性并重，有先見之明，而不是做事后諸葛亮。舉個例子？ Lucker建議道：

你的司的網(wǎng)絡(luò)口碑怎么樣，這將怎樣影響未來的銷售或產(chǎn)品？

你即將失去的1000個客戶是誰，為什么？

影響客戶忠誠度最強(qiáng)烈的因素是什么，為什么？你能做些什么來提高忠誠度？

你能否列出一個不好的客戶體驗帶來的惡果而你又可以做些什么呢？

雖然列出問題清單只是個起點?！澳銘?yīng)該將它們歸類到相應(yīng)的分組，整理觀點和并使之聚焦在你的整體企業(yè)和客戶策略，以及所期待的關(guān)鍵績效指標(biāo)上?！彼f。

可視化可以幫助人們掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)，但構(gòu)建有易于消化這一特性的可視化可能會非常棘手。在The Data Warehousing Institute的網(wǎng)絡(luò)研討會上，獨立分析公司W(wǎng)iseAnalytics的總裁和創(chuàng)始人Lyndsay Wise概括出了能有所幫助的五條最佳操作。

1、簡化表示層。 “給一個人過量的信息并不能使它變得更容易被接收。”Wise說。“自定義可視化建立在受眾基礎(chǔ)上。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家相對一般用戶，有能力，而且而很有可能已經(jīng)訪問了不同類型的數(shù)據(jù)。此外，要讓指標(biāo)和任何動作項能夠被很容易的找到。

2、為每一臺設(shè)備進(jìn)行設(shè)計。移動設(shè)備必須被分解為自助式商業(yè)智能（BI ）應(yīng)用和可視化兩部分，Wise說。對于IT部門來說，這意味著要追隨客戶。 “商務(wù)解決方案[應(yīng)該]反映外部和工作之余使用的技術(shù)類型。”她說。

3、突出顯示重要數(shù)據(jù)。弄清楚為什么需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，這可以用以幫助確定如何去表現(xiàn)它。揭示隨時間而動之變化的數(shù)據(jù)點，對畫面而言重中之重，它可以幫助用戶識別趨勢和機(jī)會。

4、專注于一貫的設(shè)計。 “設(shè)定一個內(nèi)部設(shè)計風(fēng)格，以反映組織的品牌形象和你希望通過分析實現(xiàn)的東西。 ”Wise說。它對可能從一個可視化跳轉(zhuǎn)到另一個的用戶更為容易，但它也更容易按照需求維護(hù)和向外擴(kuò)展。另外，你可以一次培訓(xùn)整個組織，她說。

5、不要忘了治理。數(shù)據(jù)可視化可以幫助打開整個企業(yè)的數(shù)據(jù)。將隱私和安全功能融入到設(shè)計中是至關(guān)重要的，并且需要提前規(guī)劃?！斑@些數(shù)據(jù)因素非常重要，它可能影響定價，開發(fā)成本以及數(shù)據(jù)如何在部門間被使用。”Wise說。