小數(shù)據(jù)大時(shí)代，數(shù)據(jù)革命迫在眉睫_數(shù)據(jù)分析師

目錄概述：

• (一)小數(shù)據(jù)的介紹和定義
• (二)小數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

(1) 大數(shù)據(jù)對(duì)隱私無止境的侵犯和個(gè)體對(duì)主動(dòng)保護(hù)隱私的需求。
(2) 對(duì)統(tǒng)一全面管理分析個(gè)人數(shù)據(jù)的巨大需求.

• (三)小數(shù)據(jù)的特性和大數(shù)據(jù)的對(duì)比
• (四)小數(shù)據(jù)發(fā)展的廣闊前景。
• (五)小數(shù)據(jù)的發(fā)展最需解決的三個(gè)大問題.

蔡凱龍：

大家好，我是蔡凱龍，很高興也很感謝秘書長(zhǎng)易歡歡，讓我有機(jī)會(huì)和大家一起在互聯(lián)網(wǎng)金融千人會(huì)舉辦的早餐會(huì)來交流體會(huì)和心得。我這次主題是:小數(shù)據(jù)（iData)的大時(shí)代：數(shù)據(jù)革命的下一個(gè)前沿陣地。每一小節(jié)我都會(huì)預(yù)留點(diǎn)時(shí)間，歡迎大家提問題，讓我們的交流碰出思想的火花吧。

剛才開車回來，在路上bloomberg廣播，說美國(guó)大IT行業(yè)，Google . Facebook Twitter,Apple. Microsoft. AOL, Linkedlin, Yahoo聯(lián)名給國(guó)會(huì)和總統(tǒng)寫信。要求制定政府竊取個(gè)人隱私的詳細(xì)策略，并且要求有獨(dú)立第三方來監(jiān)督，這個(gè)呼吁是跟Snowden的泄露的棱鏡計(jì)劃有關(guān)，因?yàn)樵谒孤兜挠?jì)劃里曾經(jīng)說到美國(guó)政府公開或者非公共入侵所有美國(guó)大科技公司的數(shù)據(jù)庫(kù)，監(jiān)控所有的信息。美國(guó)總統(tǒng)今天出來講話，說政府不會(huì)偷看美國(guó)公民的個(gè)人信息，只是為了反恐和監(jiān)測(cè)海外活動(dòng)，不會(huì)違反憲法，一定會(huì)盡力保護(hù)美國(guó)公民隱私。他提到的個(gè)人隱私，和我今天要和大家交流的小數(shù)據(jù)有關(guān)。

(一) 小數(shù)據(jù)的介紹和定義

數(shù)據(jù)革命的最終目的，就是給每個(gè)人都配備類似于美國(guó)總統(tǒng)的白宮級(jí)別的服務(wù)。這不是科幻，這是數(shù)據(jù)革命即將開創(chuàng)的另一個(gè)前沿陣地，小數(shù)據(jù)的大時(shí)代。

小數(shù)據(jù)(iData), 指的是圍繞個(gè)人為中心全方位的數(shù)據(jù)，及其配套的收集，處理，分析，和對(duì)外交互的綜合系統(tǒng)。人的一舉一動(dòng)，一分一秒，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括生活習(xí)慣，身體狀況，社交，財(cái)務(wù)，喜好，情緒，行為的等等，全部被收集和利用和分析，并對(duì)外形成一個(gè)富有個(gè)人色彩的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，統(tǒng)一執(zhí)行交換數(shù)據(jù)，保護(hù)隱私等多項(xiàng)對(duì)外功能。

小數(shù)據(jù)跟大數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在于，小數(shù)據(jù)以單個(gè)人為唯一的對(duì)象，重點(diǎn)在于深度，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)全方位全天候深入精確的挖掘利用，大數(shù)據(jù)則側(cè)重在某個(gè)領(lǐng)域方面，大范圍大規(guī)模全面數(shù)據(jù)收集處理分析， 側(cè)重在于廣度。小數(shù)據(jù)只有圍繞一個(gè)人，你就是小數(shù)據(jù)世界里的美國(guó)總統(tǒng)，小數(shù)據(jù)就是你的白宮辦公室，它聽命于你，收集關(guān)于你全方位信息，提供給你最貼心最完整的數(shù)據(jù)服務(wù)，同時(shí)擔(dān)任對(duì)外界大數(shù)據(jù)的唯一接口。小數(shù)據(jù)并不是大數(shù)據(jù)老酒裝新瓶，把大數(shù)據(jù)思維操作模式簡(jiǎn)單套在小數(shù)據(jù)上并不適用。 接下來我具體從小數(shù)據(jù)的成因， 特性，發(fā)展前景和問題，這四個(gè)方面來談?wù)勑?shù)據(jù)是怎樣作為大數(shù)據(jù)的互補(bǔ)和延伸的。

(二) 小數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

1. 大數(shù)據(jù)對(duì)隱私無止境的侵犯和個(gè)人對(duì)主動(dòng)保護(hù)隱私的需求。

1993年《紐約客》刊登了一副漫畫：標(biāo)題是：“互聯(lián)網(wǎng)上，沒有人知道你是一條狗”。經(jīng)過20年互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，我們已經(jīng)毫無隱私成為透明人了?，F(xiàn)在這句話應(yīng)該改成：“不要說互聯(lián)網(wǎng)另一端是一個(gè)人，即使是一條狗，我甚至能知道它身上有沒有跳蚤”。 在數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，個(gè)人隱私遭到肆意的踐踏和侵犯。 你上網(wǎng)買個(gè)東西，或者在社交網(wǎng)上發(fā)個(gè)言，很簡(jiǎn)單一個(gè)動(dòng)作，瞬間同時(shí)的在政府網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，電話上網(wǎng)公司， 買東西網(wǎng)站，社交網(wǎng)，搜索網(wǎng)站， 信用卡銀行，還有專門收集資料的爬蟲系統(tǒng)。。等等，留下你詳細(xì)的個(gè)人資料。更可怕的是，這些都是永久的，任何時(shí)候都不知道會(huì)被誰調(diào)用，會(huì)被人肉搜索到。大數(shù)據(jù)的基因里有對(duì)數(shù)據(jù)無限的渴求。因此以企業(yè)為主的大數(shù)據(jù)，在追求最大商業(yè)利益的同時(shí)，是不可能主動(dòng)保護(hù)個(gè)人隱私的。可以說，大數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私保護(hù)是天生不可調(diào)和的根本矛盾。

隨著隱私被侵犯的弊端逐漸浮現(xiàn)， 各國(guó)都有不同程度的立法來保護(hù)個(gè)人隱私。但是至今為止，實(shí)際收效甚微，我們對(duì)隱私大規(guī)模被侵犯仍然束手無策。不過想想連德國(guó)總理默克爾，這么一個(gè)大國(guó)最高領(lǐng)導(dǎo)人的手機(jī)都會(huì)被竊聽，我們這些普通大眾的隱私在國(guó)家利益和商業(yè)利潤(rùn)面前，又怎么能夠被真正被保護(hù)呢？難怪Steven Rambam, 一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)隱私專家曾經(jīng)說過一句讓人很絕望的話：”Privacyis dead — get over it.” “隱私已死，愛怎么著怎么著吧”

這時(shí)候，迫切需要從技術(shù)上，讓個(gè)人主動(dòng)而不是被動(dòng)的保護(hù)自己的隱私。小數(shù)據(jù)就能很好解決個(gè)人隱私和大數(shù)據(jù)的矛盾。小數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)是一切個(gè)人數(shù)據(jù)的集合，對(duì)外是個(gè)人數(shù)據(jù)的唯一接口。任何對(duì)外的數(shù)據(jù)輸出，都需通過預(yù)先設(shè)定授權(quán)程序。 而外面大數(shù)據(jù)其實(shí)不是真的對(duì)你的隱私感興趣，就比如說大數(shù)據(jù)要分析用戶對(duì)一個(gè)新車的市場(chǎng)， 他需要同時(shí)知道你年齡性別收入等等，但是大數(shù)據(jù)最終目的不是要拿這些隱私，而是拿這些作為大數(shù)據(jù)分析模型必須的素材，最后分析出你喜歡或者不喜歡這輛車。其實(shí)小數(shù)據(jù)在這方面更有優(yōu)勢(shì)，甚至細(xì)微到主人喜歡什么顏色，買車主要目的是上班還是休閑等，只要把小數(shù)據(jù)分析結(jié)果而不是隱私內(nèi)容，通知給大數(shù)據(jù)。 這樣既能保護(hù)個(gè)人隱私，又能提供大數(shù)據(jù)最準(zhǔn)確的信息。完美解決大數(shù)據(jù)和隱私之間的矛盾。

同時(shí)小數(shù)據(jù)還能在保護(hù)隱私的監(jiān)控上掌握主動(dòng)。我們都知道，注冊(cè)登記任何社交網(wǎng)，都要求你同意密密麻麻天書一般的法律條文。我相信沒有人會(huì)真正認(rèn)真去看這些條文，因?yàn)橛媚_后跟想都知道，里面法律術(shù)語晦澀難懂，看懂了你又能怎么樣，還不得乖乖”I Agree”我同意。 這都是企業(yè)合法用你數(shù)據(jù)資料的同時(shí)，用來規(guī)避法律責(zé)任的保護(hù)傘。這可是企業(yè)雇傭龐大律師團(tuán)隊(duì)花巨資寫出來的，我們個(gè)人在保護(hù)隱私上完全被動(dòng)而且勢(shì)單力薄。如果有了小數(shù)據(jù)，這下我們從被動(dòng)變主動(dòng)。你企業(yè)要用我小數(shù)據(jù)，好，沒問題，數(shù)據(jù)是我的，我控制能給你什么，不能給你什么。比如你問我喜不喜歡這輛新車，我告訴你我喜歡，但我不告訴你我年齡和家里存款。同時(shí)外部使用我的小數(shù)據(jù)是有前提的，如果醫(yī)療健康類企業(yè)，要知道我身高體重，沒問題，需要根據(jù)我制定的規(guī)則辦事，你要”I Agree”我的數(shù)據(jù)使用條款，不能到處傳播。同時(shí)，還規(guī)定使用時(shí)間和使用范圍，比如給你3個(gè)月只能用于某個(gè)特定醫(yī)療設(shè)備研究，用完就得永久刪除，否則被我小數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)到，可以依照里面的法律條文，咱們法庭上見。 小數(shù)據(jù)讓個(gè)人作為個(gè)體信息的真正擁有著，通過小數(shù)據(jù)，制定個(gè)人信息的使用范圍和授權(quán)，以及監(jiān)督機(jī)制。任何企業(yè)組織甚至政府，都要事先同意遵守我定的規(guī)則才能使用。

設(shè)想有個(gè)名人想要美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬約個(gè)吃飯時(shí)間，他該先和白宮辦公室聯(lián)系，同意白宮辦公室的條件：不能和外界事先透露總統(tǒng)行蹤后。同時(shí)，白宮只能跟回答比如說晚上7點(diǎn)總統(tǒng)有沒有空，喜不喜歡吃牛排，而不是把總統(tǒng)的全部的行程安排包括總統(tǒng)吃什么藥片都告訴對(duì)方，這個(gè)可是最高國(guó)家機(jī)密。小數(shù)據(jù)讓你享受總統(tǒng)待遇，你的個(gè)人信息就是你的小數(shù)據(jù)王國(guó)里的最高國(guó)家機(jī)密。

小數(shù)據(jù)還能做到絕對(duì)隱私， 比如那天你累了想徹底清凈一段時(shí)間，或者你要和情人老婆老公有私人空間，你跟小數(shù)據(jù)系統(tǒng)下指令，徹底停止所有個(gè)人數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，這下就清凈了，你在數(shù)據(jù)世界就真的有一段時(shí)間人間蒸發(fā)了。

2. 對(duì)統(tǒng)一全面管理分析個(gè)人數(shù)據(jù)的巨大需求。

小數(shù)據(jù)的產(chǎn)生還有一個(gè)主要原因，對(duì)統(tǒng)一全面管理分析個(gè)人數(shù)據(jù)的巨大需求。信息時(shí)代，我們被鋪面而來的信息狂轟濫炸，我們面對(duì)的問題是信息太多，不是太少。我們最大的挑戰(zhàn)是如何能快速，方便，一目了然的定位有用的信息，如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息，從而真正解放個(gè)人，讓自己多點(diǎn)時(shí)間去思考，去創(chuàng)作，多陪小孩家人，多去體驗(yàn)生活。小數(shù)據(jù)通過對(duì)個(gè)人信息的全面收集，反饋，整理，分析，能提供最貼心的數(shù)據(jù)服務(wù)，提供最有價(jià)值的決策支持，甚至比你還了解你自己。 你問問奧巴馬誰最了解他，答案不是他太太還是他父母，一定是白宮工作人員。

我舉個(gè)親身體會(huì)的很小的例子來說明未來小數(shù)據(jù)的價(jià)值。 紐約這邊水表都實(shí)現(xiàn)電子自動(dòng)讀數(shù)，隔幾個(gè)小時(shí)家里的水表自動(dòng)發(fā)送數(shù)據(jù)到自來水公司，可以上網(wǎng)查看。這個(gè)是個(gè)很原始很簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，看起來沒有任何價(jià)值。有天，我突發(fā)奇想，用大數(shù)據(jù)的思維，把這些數(shù)據(jù)下載下來，結(jié)合我家的出行旅游時(shí)間記錄，發(fā)現(xiàn)了個(gè)問題。這水表顯示沒人在家的時(shí)候繼續(xù)不斷地用水，3年來一直如此。 我進(jìn)一步挖掘，把家里每天使用水的大概時(shí)間拿來對(duì)照，最后斷定，一定是某個(gè)地方悄悄的持續(xù)的漏水。經(jīng)過排查，終于在不經(jīng)常去的地下室洗手間里的抽水馬桶蓋子里，找到一個(gè)閥門沒旋緊，從這里漏水直接進(jìn)下水道。3年多來從來沒被發(fā)現(xiàn)。如果沒有數(shù)據(jù)分析，這么隱蔽的地方不可能被發(fā)現(xiàn)。 我計(jì)算一下，這3年來這個(gè)閥門浪費(fèi)了600多美金的水費(fèi)，如果我在這里住10年，這個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析就能省下我2000美金的無端水浪費(fèi)。 這個(gè)就是小數(shù)據(jù)的個(gè)一個(gè)很簡(jiǎn)單的案例。我進(jìn)一步把我可以找到的個(gè)人數(shù)據(jù)：當(dāng)?shù)販囟葰v史，電氣水歷史用量，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)，統(tǒng)統(tǒng)有機(jī)結(jié)合起來（當(dāng)然數(shù)據(jù)收集廢了好一番功夫）。這個(gè)很原始的小數(shù)據(jù)給我展現(xiàn)出我從來沒有看到過的一面，在我決策過程中提供非常多有價(jià)值的分析。而這只是一個(gè)雛形，一個(gè)開始，如果有成熟的小數(shù)據(jù)系統(tǒng)，真正全面的把個(gè)人全部數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來， 其能發(fā)揮潛在價(jià)值不可估量。

(三)小數(shù)據(jù)的特性和大數(shù)據(jù)的對(duì)比

小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)有者本質(zhì)的區(qū)別，雖然以創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值為目的思維和大數(shù)據(jù)是相類似的，但是在具體方式上，還有以下幾點(diǎn)不同

1. 數(shù)據(jù)處理方式：大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化，只有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，才能大規(guī)模采集，以后的數(shù)據(jù)處理概率統(tǒng)計(jì)才有了可能。可是數(shù)據(jù)一標(biāo)準(zhǔn)化，就失去了其數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)的特性和背景 。而小數(shù)據(jù)的用戶數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)，就是來源和使用者是同一個(gè)人，只不過存和取時(shí)間和背景不一樣而已，這就讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化失去存在的理由。為什么要用標(biāo)準(zhǔn)化來抹去我對(duì)數(shù)據(jù)的主觀色彩呢和背景呢。比如我說“喜歡吃的這家店的臭豆腐”。這個(gè)信息，存在我小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)里，不能單單只存標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)：比如時(shí)間，臭豆腐形狀臭豆腐店地址等。這些還不夠，還要把我喜歡的程度和重要性：是非吃不可否則活不下去呢，還是一般的喜歡過兩天就忘記了。還有當(dāng)時(shí)的語境：是我陪老婆去吃她喜歡我也跟著喜歡，還是我恭維臭豆腐店老板，因?yàn)樗俏乙粋€(gè)朋友呢。這些都是小數(shù)據(jù)需要處理的信息， 而大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方式是無法做到的。
國(guó)外這方面已經(jīng)有初步的研究， Dr. Ofer Bergman 在2003年最先提出“用戶主觀方式”（User Subjective Approach )來存儲(chǔ)個(gè)人信息。2009年他在這方面開創(chuàng)性研究在美國(guó)信息技術(shù)學(xué)院(American Socieity for Information Science and Techonology )一發(fā)表獲得極大轟動(dòng)。 被美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)（The American Library Association)評(píng)為當(dāng)代十大科技前沿的研究方向之一

2.人的作用：在大數(shù)據(jù)模式下， 數(shù)據(jù)從人身上產(chǎn)生被收集后，接下來的數(shù)據(jù)處理分析，就再也跟數(shù)據(jù)的主人無關(guān)了。而在小數(shù)據(jù)里， 所有數(shù)據(jù)都是圍繞一個(gè)人， 所以人在系統(tǒng)的發(fā)揮中心的作用。就比如說白宮團(tuán)隊(duì)再怎么龐大，都要根據(jù)總統(tǒng)的旨意，很多重要決策，還得總統(tǒng)拍板定奪。雖然小數(shù)據(jù)里不可避免要使用人工智能來提供幫助， 但是人工智能如今發(fā)展還沒有大的跨越，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任代替人腦的作用。這個(gè)有利有弊，壞處就是人還要不時(shí)的參與決策。好處就是，使用者比較放心，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)就是你的全部信息，你放心讓一個(gè)人工智能代替你做重要決定嗎？要我選，我還真不放心，我選擇后者。

3.其他數(shù)據(jù)性質(zhì)的區(qū)別：比如是小數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量相對(duì)比大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量小。小數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)不全部需要快速反應(yīng)，比如說你的膽固醇，一個(gè)月收集分析一次就夠了，而大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的反應(yīng)要快。小數(shù)據(jù)更加注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的之間的關(guān)聯(lián)，重深度挖掘， 而大數(shù)據(jù)重在包容所有個(gè)體的數(shù)據(jù)重在廣度。

綜上所述，小數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單大數(shù)據(jù)的小型化，而是大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和延伸

（四）小數(shù)據(jù)發(fā)展的廣闊前景 

小數(shù)據(jù)解決大數(shù)據(jù)無法克服的保護(hù)個(gè)人隱私矛盾。在主動(dòng)保護(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，小數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)最直接數(shù)據(jù)傳輸，避免了大數(shù)據(jù)的重復(fù)收集和模糊預(yù)測(cè)，提高數(shù)據(jù)使用效率和價(jià)值。同時(shí)小數(shù)據(jù)利用全面的個(gè)人數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合外部大數(shù)據(jù)，提供給個(gè)人最個(gè)性化，最獨(dú)特，最有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。

Amazon的名言“最成功書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”，即使大數(shù)據(jù)的先行者如Amazon，預(yù)測(cè)用戶要買的下一本書并不容易。它最多能根據(jù)你在amazon的交易記錄，和有限的片面的個(gè)人信息來模糊預(yù)測(cè)。如果有小數(shù)據(jù)，身為最了解主人的個(gè)人數(shù)據(jù)系統(tǒng)，amazon只要跟個(gè)人小數(shù)據(jù)接口查詢：”你的主人最有可能買下一本書是什么？”小數(shù)據(jù)先查查主人設(shè)定，是否同意和amazon交流，在不泄露個(gè)人重要隱私的前提下， 做完個(gè)人分析，看看主人最近最關(guān)心什么，最需要什么類知識(shí)，列出主人最有可能買的1本書，告訴amazon。 第二天，主人一開門，發(fā)現(xiàn)門口擺了一本自己最需要的書，上面寫著：“Amazon通過和您的小數(shù)據(jù)系統(tǒng)交流，得知您最可能需要這本書，把書給您送來了，需要就拿去，我會(huì)跟你小數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)賬?！?多方便，多和諧的一個(gè)過程啊。

再拿一個(gè)大數(shù)據(jù)里被津津樂道的一個(gè)案例來說， Target 超市用孕婦懷孕可能購(gòu)買的商品用戶購(gòu)買記錄，通過構(gòu)建模型分析購(gòu)買者行為的相關(guān)性，能推斷出孕婦的具體臨盆時(shí)間。這是在大數(shù)據(jù)模式下。 如果大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)配合，小數(shù)據(jù)在主人授權(quán)下，直接把主人臨盆告訴Target的大數(shù)據(jù)不就得了， Target可以根據(jù)接受的小數(shù)據(jù)的臨盆時(shí)間，加上小數(shù)據(jù)愿意透露的主人年齡和對(duì)商品的個(gè)人偏好，能更加準(zhǔn)確無誤預(yù)測(cè)個(gè)體的購(gòu)買情況。這其實(shí)已經(jīng)超越預(yù)測(cè)，應(yīng)該叫洞察了把。

大數(shù)據(jù)很多時(shí)候被運(yùn)用在廣告投放的目標(biāo)客戶的分析上：到底這個(gè)廣告對(duì)這個(gè)人來說，是雪中送炭還是讓人討厭。大數(shù)據(jù)時(shí)代這只能從用戶以往的購(gòu)買歷史，旁敲側(cè)擊。然而在小數(shù)據(jù)時(shí)代，小數(shù)據(jù)直接告訴大數(shù)據(jù)， 主人喜歡這個(gè)品牌那個(gè)顏色，如果不是符合主人口味的廣告，就不要來騷擾。在這種精確無誤的洞察，就好比給決策者一個(gè)清晰透視未來的水晶球。用戶，企業(yè)和政府可以最大限度的的利用大小數(shù)據(jù)的配合，進(jìn)行所有的數(shù)據(jù)活動(dòng)：個(gè)人財(cái)務(wù)投資分析，個(gè)人健康監(jiān)控，個(gè)人疾病治療，企業(yè)策劃營(yíng)銷，企業(yè)戰(zhàn)略分析，政府宏觀調(diào)控，公共衛(wèi)生安全防范，預(yù)防犯罪等等。

小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的完美結(jié)合，必將讓市場(chǎng)營(yíng)銷人員， 理財(cái)投資分析師（對(duì)不起啊，我的同行們, :-))，房地產(chǎn)中介，醫(yī)生, 律師等等專業(yè)服務(wù)人員全部失業(yè)。 可以這么說 ，大小數(shù)據(jù)，雙劍合璧，天下無敵。

小數(shù)據(jù)還有一個(gè)意想不到，卻讓人想想就睡不著覺的用途：數(shù)字永生！

小數(shù)據(jù)精確記錄從出生到死亡，無時(shí)不刻，細(xì)致入微的所有細(xì)節(jié)，它就是數(shù)字化的你，是你在虛擬世界最真實(shí)的數(shù)字投影 。你的世界被數(shù)據(jù)化了， 因此復(fù)制你的世界成為可能。 這就涉及到人類永恒的夢(mèng)想：永生。 肉體的永生還有待科技水平的提高，但是數(shù)字化個(gè)人的永生，在小數(shù)據(jù)時(shí)代就變成可能。你的小數(shù)據(jù)，就是你在數(shù)字世界里最真實(shí)的載體，即使肉體的消失，你的小數(shù)據(jù)還能依據(jù)一生的數(shù)據(jù)歷史分析，可以對(duì)外界信息做出反應(yīng)（當(dāng)然這個(gè)反應(yīng)只能是依照歷史，不能主動(dòng)創(chuàng)新，否則就可怕了）。對(duì)于別人來說，你的數(shù)據(jù)載體，將永恒的停止在肉體消失的一刻。 如果思念一個(gè)逝去的親人，你可以和她留下來的小數(shù)據(jù)聊天，問她問題，向她傾訴，聽她講她的過去，小數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)歷史記錄，最完整的呈現(xiàn)出逝去的親人的一舉一動(dòng)一顰一笑，包括她所說和所做的，甚至推斷出她所想的。如果未來機(jī)器人和人體仿生的的進(jìn)一步發(fā)展，制造出一個(gè)一模一樣的人作為小數(shù)據(jù)物理載體也不是不可能。這個(gè)是不是想想就讓人激動(dòng)不已！

（五）小數(shù)據(jù)的發(fā)展最需解決的三個(gè)大問題：

1.個(gè)人數(shù)據(jù)處理的進(jìn)一步研究和開發(fā)。雖然“用戶主觀方式”（User Subjective Approach )來存儲(chǔ)個(gè)人信息是一個(gè)重大突破，但其研究也只是理論上的初步構(gòu)架，到真正實(shí)現(xiàn)還要有一段時(shí)間，需要科學(xué)家進(jìn)一步探索和完善，加快其現(xiàn)實(shí)的運(yùn)用。同時(shí)，國(guó)家要把小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)一樣，作為國(guó)家的戰(zhàn)略核心資產(chǎn)來投入和研發(fā)，并在法律法規(guī)上保駕護(hù)航。

2. 安全保護(hù)，小數(shù)據(jù)如果安全不到位，這個(gè)問題大了，這個(gè)好比在數(shù)據(jù)世界被人綁架了。所以小數(shù)據(jù)對(duì)安全級(jí)別要求很高，這不是一個(gè)企業(yè)組織有足夠的信譽(yù)和能力能做到的，需要提到國(guó)家層面，需要國(guó)家統(tǒng)一規(guī)劃。但是即使在很高級(jí)的安全保護(hù)算法里，只要是算法，都會(huì)有漏洞，所以，人的參與就成了擬補(bǔ)算法漏洞的法寶。

3. 人工智能在小數(shù)據(jù)系統(tǒng)里占有至關(guān)重要的作用，在白宮里的地位相當(dāng)于總統(tǒng)辦公室主任，整體處理白宮各個(gè)方面大小事務(wù)。人工智能的發(fā)展至今裹足不前，需要國(guó)家把它提升為戰(zhàn)略地位進(jìn)行科研開發(fā)和投入。

人，是一切數(shù)據(jù)存在的根本。人的需求是所有科技變革發(fā)展的動(dòng)力?？梢灶A(yù)見，不遠(yuǎn)的將來，數(shù)據(jù)革命下一步將進(jìn)入以人為本的小數(shù)據(jù)的大時(shí)代。

演講者：蔡凱龍，注冊(cè)金融分析師(CFA), 金融風(fēng)險(xiǎn)管理師(FRM), 金融和計(jì)算機(jī)雙碩士，金融博士生，互聯(lián)網(wǎng)金融專家。現(xiàn)于德意志銀行美國(guó)戰(zhàn)略科技部，點(diǎn)石資產(chǎn)管理公司(DeStone Captial Management)的創(chuàng)始人合伙人兼任投資總監(jiān)，曾任美國(guó)能源公司MXEnergy風(fēng)控經(jīng)理，擔(dān)任休斯頓大學(xué)商學(xué)院金融系助理教授(Adjunct Professor)，出國(guó)留學(xué)前在廈門開元期貨當(dāng)交易員。