幾款常用的數(shù)據(jù)治理工具及應(yīng)用介紹_數(shù)據(jù)分析師

大多數(shù)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的指導(dǎo)原則都有這一條：一個(gè)成功的項(xiàng)目必須結(jié)合人員、流程和技術(shù)。這種方法在一定程度上會(huì)容易讓人盲目依賴于使用數(shù)據(jù)治理工具去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，而它的實(shí)際含義是需要關(guān)注于建立并清晰定義所需要的角色、職責(zé)、政策和流程。

使用合理的管理措施能夠產(chǎn)生一致的信息和使用規(guī)則，但是在大多數(shù)組織中，系統(tǒng)、技術(shù)和組織的復(fù)雜性妨礙了由這些管理措施實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)復(fù)用。檢查端到端數(shù)據(jù)處理操作，通常都會(huì)發(fā)現(xiàn)深層次的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)模型不一致、現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不靈活及業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)不統(tǒng)一等。

盡管公司里不同的業(yè)務(wù)單元和部門通常都有不同的關(guān)注點(diǎn)，也有不同的數(shù)據(jù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理方法，但是要獲得組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的控制，首先是將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理流程與創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)及技術(shù)的現(xiàn)有最佳實(shí)踐方法相結(jié)合。這樣就設(shè)定了協(xié)同數(shù)據(jù)管理在一些步驟中的基調(diào)，如定義和實(shí)施內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)調(diào)企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)語(yǔ)義、在集成過(guò)程中嵌入數(shù)據(jù)驗(yàn)證控制及開發(fā)一組共享的數(shù)據(jù)規(guī)則，反映業(yè)務(wù)用戶在整個(gè)組織中的需求。

實(shí)際上，數(shù)據(jù)治理軟件和相關(guān)技術(shù)可以作為一些方法的補(bǔ)充，而由數(shù)據(jù)治理委員會(huì)或非正式業(yè)務(wù)代表小組商定的政策則可以通過(guò)這些方法轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑿枨蠛拖鄳?yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則。有許多工具可以改進(jìn)數(shù)據(jù)治理和信息監(jiān)控。下面，我們來(lái)詳細(xì)了解這些工具。

數(shù)據(jù)治理模板。

人們常常忽略了一點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)化模板也是一種重要的工具，它們能夠幫助管理數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)、任務(wù)和輸出。例如，數(shù)據(jù)治理策略模板可以指導(dǎo)管理委員會(huì)的成員正確定義政策、政策范圍、性能指標(biāo)，以及根據(jù)需求逐步升級(jí)的過(guò)程。另一個(gè)例子是議程模板，它可以幫助在委員會(huì)會(huì)議上確定數(shù)據(jù)治理問(wèn)題、提案、標(biāo)準(zhǔn)及其他項(xiàng)目的討論順序。

數(shù)據(jù)建模工具。

如果一個(gè)組織面對(duì)的一些治理挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)模型的差異和不一致性相關(guān)，那么解決這個(gè)問(wèn)題的方法是優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)建模過(guò)程的各個(gè)方面。這其中包括以下步驟：定義通用數(shù)據(jù)實(shí)體類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，保證參照完整性及維護(hù)數(shù)據(jù)類型層次。數(shù)據(jù)建模工具不僅能夠?qū)崿F(xiàn)這些改進(jìn)，它們還能夠?qū)?shù)據(jù)模型與整個(gè)企業(yè)架構(gòu)保持一致，并且影響著數(shù)據(jù)一致性的維護(hù)工作。

數(shù)據(jù)分析軟件。

數(shù)據(jù)可用性的目標(biāo)是降低數(shù)據(jù)問(wèn)題的影響，在數(shù)據(jù)治理框架中納入一種數(shù)據(jù)分析與評(píng)估的手段。這其中包括數(shù)據(jù)分析（劃分?jǐn)?shù)據(jù)集、記錄、元素和值）、運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)模型。這些技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，確定它們對(duì)業(yè)務(wù)的潛在影響和加大數(shù)據(jù)質(zhì)量水平的測(cè)量規(guī)模。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理軟件。

數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略的一個(gè)重要目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)精度、一致性和完整性。數(shù)據(jù)質(zhì)量工具顯然將在支持?jǐn)?shù)據(jù)管理模型的實(shí)現(xiàn)上發(fā)揮一定作用，如解析、標(biāo)準(zhǔn)化、改進(jìn)和清理軟件等。

元數(shù)據(jù)管理工具。

這些工具適合用于創(chuàng)建和管理共享業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)元素定義及數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模、命名規(guī)范和數(shù)據(jù)交換方法的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)。此外，它們還有助于優(yōu)化企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的信息流監(jiān)控。而且，語(yǔ)義元數(shù)據(jù)管理工具還可以部署為一個(gè)中央平臺(tái)，提供整個(gè)企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)視力和數(shù)據(jù)定義知識(shí)庫(kù)。

主數(shù)據(jù)管理（MDM）中心。

雖然MDM通常被視為一種既關(guān)聯(lián)又獨(dú)立的活動(dòng)，但是有一些跨職能的數(shù)據(jù)治理可能依賴于MDM軟件套件常常包含的核心數(shù)據(jù)控制和身份解析功能。

毫無(wú)疑問(wèn)，這些技術(shù)可能成為整個(gè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略的一個(gè)重要組成部分。但是，千萬(wàn)不要誤認(rèn)為有了這些我們就能夠成功了。一定要有良好定義的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)和流程，并且要有一個(gè)配置合理的管理團(tuán)隊(duì)，由他們部署和使用這些技術(shù)幫助組織應(yīng)用數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐方法，這樣數(shù)據(jù)治理工具和支持軟件才能發(fā)揮全部作用。