大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上生財(cái)之道_數(shù)據(jù)分析師

從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè)，到與人類生活息息相關(guān)的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)浪潮無時(shí)無刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給國內(nèi)外各行各業(yè)帶來諸多的變革動(dòng)力和巨大價(jià)值。如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值兌現(xiàn)才是正經(jīng)事，如何使你手里的數(shù)據(jù)變成現(xiàn)金？

據(jù)研究企業(yè)MarketsandMarkets公司最新發(fā)布的報(bào)告稱，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達(dá)26%的年復(fù)合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進(jìn)行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。

兩種存儲(chǔ)模式為主

互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)網(wǎng)頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話，電力行業(yè)每一戶用電數(shù)據(jù)等等，這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來，并以幾何量級的速度增長。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們最直觀的沖擊。

正因?yàn)閿?shù)據(jù)量之大，數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)有的諸多存儲(chǔ)介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，國內(nèi)外各大企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)做了許許多多的嘗試和努力，并不斷摸索其商業(yè)化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式：

可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案。該存儲(chǔ)解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲(chǔ)的內(nèi)容進(jìn)行分類和確定優(yōu)先級，高效安全地存儲(chǔ)到適當(dāng)存儲(chǔ)介質(zhì)中。而以存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)、統(tǒng)一存儲(chǔ)、文件整合/網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)(NAS)的傳統(tǒng)存儲(chǔ)解決方案，無法提供和擴(kuò)展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲(chǔ)解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲(chǔ)解決方案，通過標(biāo)準(zhǔn)化IT基礎(chǔ)架構(gòu)、自動(dòng)化流程和高擴(kuò)展性，來滿足大數(shù)據(jù)多種應(yīng)用需求。

云存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)模型一般由存儲(chǔ)層、基礎(chǔ)管理、應(yīng)用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API，方便用戶將各種數(shù)據(jù)放到云存儲(chǔ)里面，然后像使用水電一樣按用量進(jìn)行收費(fèi)。用戶不用關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。包括國外的亞馬遜、微軟，國內(nèi)的網(wǎng)易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲(chǔ)服務(wù)。

源數(shù)據(jù)價(jià)值水漲船高

在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)的累積，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也在不斷升值，這種情況很好地反應(yīng)了事物由量變到質(zhì)變的規(guī)律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數(shù)據(jù)來看非常罕見，但是擴(kuò)大到全世界70億人，那么數(shù)量就非常龐大。以前技術(shù)落后，不能將該病情數(shù)字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現(xiàn)在把各種各樣的數(shù)據(jù)案例搜集起來統(tǒng)一分析，我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學(xué)難題。類似的例子，不勝枚舉。

正是由于可以通過大數(shù)據(jù)挖掘到很多看不見的價(jià)值，源數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也水漲船高。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑：對源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過簡單封裝銷售。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對該源數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)化銷售，Google、Yahoo！、百度等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，他們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利；在傳統(tǒng)行業(yè)中，中國聯(lián)通、中國電信等運(yùn)營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然后進(jìn)行銷售盈利。

各大公司或者企業(yè)通過提供海量數(shù)據(jù)服務(wù)來支撐公司發(fā)展，同時(shí)以免費(fèi)的服務(wù)補(bǔ)償用戶，這種成熟的商業(yè)模式經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)。但是對于任何用戶數(shù)據(jù)的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護(hù)好用戶隱私。

預(yù)測是增值服務(wù)的核心

在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行深度挖掘，所衍生出來的增值服務(wù)，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具想象空間的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的核心是什么？預(yù)測！大數(shù)據(jù)引發(fā)了商業(yè)分析模式轉(zhuǎn)變，從過去的樣本模式到現(xiàn)在的全數(shù)據(jù)模式，從過去的小概率到現(xiàn)在的大概率，從而能夠得到比以前更準(zhǔn)確的預(yù)測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。

個(gè)性化的精準(zhǔn)營銷。一提起“垃圾短信”，大家都很厭煩，這是因?yàn)楸緛碓跔I銷方看來是有價(jià)值的、“對”的信息，發(fā)到了“錯(cuò)”的用戶手里。通過對用戶的大量的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，深度挖掘之后，能夠?qū)崿F(xiàn)給“對”的用戶發(fā)送“對”的信息。比如大型商場可以對會(huì)員的購買記錄進(jìn)行深度分析，發(fā)掘用戶和品牌之間的關(guān)聯(lián)。然后，當(dāng)某個(gè)品牌的忠實(shí)用戶收到該品牌打折促銷的短信之后，一定不是厭煩，而是欣喜。如優(yōu)捷信達(dá)、中科嘉速等擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的公司在數(shù)據(jù)挖掘、精準(zhǔn)廣告分析等方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)經(jīng)營的決策指導(dǎo)。針對大量的用戶數(shù)據(jù)，運(yùn)用成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析得到企業(yè)運(yùn)營的各種趨勢，從而給企業(yè)的決策提供強(qiáng)有力的指導(dǎo)。例如，汽車銷售公司，可以通過對網(wǎng)絡(luò)上用戶的大量評論進(jìn)行分析，得到用戶最關(guān)心和最不滿意的功能，然后對自己的下一代產(chǎn)品進(jìn)行有針對性的改進(jìn)，以提升消費(fèi)者的滿意度。

總體來說，從宏觀層面來看，大數(shù)據(jù)是我們未來社會(huì)的新能源；從企業(yè)微觀層面來看，大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用能力正成為企業(yè)的核心競爭力。深入研究和積極探索大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，對企業(yè)的未來發(fā)展有至關(guān)重要的意義。