
大數(shù)據(jù)應(yīng)用之網(wǎng)絡(luò)廣告投放十步法_數(shù)據(jù)分析師
在剛剛落幕的第五屆“金網(wǎng)獎”頒獎典禮暨2013網(wǎng)絡(luò)營銷高峰論壇上,締元信CEO秦雯女士分享的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用之網(wǎng)絡(luò)廣告投放十步法”,引起了業(yè)界熱議和媒體關(guān)注。
大數(shù)據(jù)已成為互聯(lián)網(wǎng)的焦點話題,2013更被定義為大數(shù)據(jù)元年,時至今日,互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者對大數(shù)據(jù)的概念已相對清楚,其發(fā)展路線也越來越清晰??梢哉f,大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)過了普及大數(shù)據(jù)知識的階段,開始進入到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵時期。締元信CEO秦雯認為2013年有更多企業(yè)開始重視自由數(shù)據(jù)的搜集和整理,開始挖掘數(shù)據(jù)背后的價值金礦。
當(dāng)下,大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)營銷的結(jié)合相對緊密。舉例來說,微博上推薦位的信息經(jīng)常會出現(xiàn)自己在某電商網(wǎng)站上最近買過的商品或者是瀏覽過的商品,這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個典型案例,但是這種“類似”精準(zhǔn)化的推薦只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的淺層,尚不足以代表大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前景。如果再深入地挖掘數(shù)據(jù),找出商品之間的關(guān)連性再做個性化推薦,效果和用戶體驗將有更大提升。秦雯表示,締元信從2007年進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,走過很多彎路,才于去年年底從長期為互聯(lián)網(wǎng)公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐中,探索研究出初步成果–大數(shù)據(jù)應(yīng)用之網(wǎng)絡(luò)廣告投放十步法,幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更理性地看待大數(shù)據(jù),助力企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率。
(圖為:網(wǎng)絡(luò)廣告投放十步法)
這十步法是:①定位品牌用戶群;②分析用戶內(nèi)容偏好;③分析用戶行為偏好;④建立受眾分群模型;⑤制定渠道和創(chuàng)意策略;⑥試投放并收集數(shù)據(jù);⑦優(yōu)化確定渠道和創(chuàng)意;⑧正式投放并收集數(shù)據(jù);⑨實時調(diào)整投放策略;⑩完成投放評估效果。秦雯解釋道:“我們制定策略之前,先基于大數(shù)據(jù)的挖掘,去定義這個品牌的用戶。根據(jù)這樣的定義和分析,制訂一套策略。如果歷史數(shù)據(jù)積累的不夠多,可以做一輪測試投放,在測試投放的過程當(dāng)中,確定投放策略,然后開始正式投放。在投放過程中,根據(jù)數(shù)據(jù)檢測不斷優(yōu)化策略,最后形成評價結(jié)果。這樣,數(shù)據(jù)形成從業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)過程中流進來,再流出去支持下一步業(yè)務(wù)策略的完整閉環(huán)。在這過程中用到三類數(shù)據(jù):需要注意的是,整個數(shù)據(jù)流從網(wǎng)絡(luò)廣告投放過程中流入,因此在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)里面所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也一定要收回來–而這是目前整個營銷領(lǐng)域還不夠重視的事情?!?/span>
對于“網(wǎng)絡(luò)廣告投放十步法”,與會嘉賓表示一致認可,并認為未來在網(wǎng)絡(luò)廣告投放中將大有用處。會上,秦雯女士還特別引用了締元信服務(wù)過的案例來說明“十步法”。
締元信·網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是中國領(lǐng)先的第三方互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,是行業(yè)內(nèi)國家級高新技術(shù)企業(yè)。憑借自主研發(fā)的超大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(DDMP),為各類媒體網(wǎng)站、品牌企業(yè)、公關(guān)及廣告代理公司、電商網(wǎng)站及移動APP等提供翔實專業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析及咨詢服務(wù),并積極尋求與互動營銷機構(gòu)的合作,依托締元信強大的數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)能力幫助傳統(tǒng)企業(yè)提高網(wǎng)絡(luò)營銷效率。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11