
你喜歡什么歌?算法或許能預(yù)測_數(shù)據(jù)分析師
披頭士樂隊(Beatles)的骨灰級粉絲當(dāng)然能夠詳細(xì)說出披頭士在八年間音樂風(fēng)格的變化。而現(xiàn)在,科學(xué)家開發(fā)了新的算法,借助數(shù)學(xué)方法和計算機(jī)技術(shù)來分析歌曲或者專輯之間的相似度,并且成功地對披頭士和其他知名樂隊的歌曲按照專輯的發(fā)行時間進(jìn)行了排序。論文的作者里奧爾·沙米爾(Lior Shamir)接受采訪時這么說道:“我相信,當(dāng)計算機(jī)的計算能力越來越強(qiáng)大的時候,一些現(xiàn)在只能由人類完成的音樂或者藝術(shù)作品,在將來會更多地借助計算機(jī)的幫助?!?/span>
“如果你不是披頭士的粉絲,估計說不上來《Help!》其實比《Rubber Soul》錄制的更早,但是我們的算法可以?!鄙趁谞栐诼暶髦姓f道,“我們的實驗表明,人工智能能夠分辨流行音樂風(fēng)格的變化與進(jìn)步。這是一種全新的方法,而它只用‘聽’就可以了?!?/span>
米沙爾是一位計算機(jī)科學(xué)家,但他同時對計算機(jī)和人文學(xué)科的交叉研究而著迷?!拔液芟矚g將計算模型運用在人類的藝術(shù)創(chuàng)作里,比如視覺藝術(shù)方面。”他這么說道。米沙爾的算法能夠讓計算機(jī)將每首歌轉(zhuǎn)換為類似二維頻譜的視覺圖片。這張圖能夠顯示歌曲聲波變化的頻率、形狀以及紋理。接著,該算法通過比較聲音的“頻譜”來對不同的歌曲進(jìn)行分析與排序,最后利用統(tǒng)計學(xué)方法對兩首歌曲進(jìn)行相關(guān)性分析。
米沙爾向人們解釋了他們是如何將音樂轉(zhuǎn)換為二維圖像的:“頻譜僅僅是用來展示數(shù)據(jù)的一個方法。比如,橫軸可以是一首歌曲的時間線,縱軸則是每一個音節(jié)的頻率等等。所以我們可以用二維圖像的方法來表示一首原始歌曲。對于專輯,我們則會綜合專輯所有歌曲的特征。”然后,米沙爾向果殼網(wǎng)展示了算法最后生成的披頭士歌曲和專輯的相關(guān)性樹狀圖。圖上歌曲以及之間的連線長短表示它們的相似度,距離越長,相似度越低,反之亦然。“如果是專輯的話,那么簡單來講我們會取所有歌曲的平均值?!彼f道。接著,計算機(jī)會根據(jù)歌曲以及專輯之間的相關(guān)性,分析計算出它們在圖片上的位置、距離樹狀圖主干的距離以及節(jié)點的位置,最終輸出出它們的排序圖。
該算法分析出了《Please Please Me》出自披頭士的第一張專輯《With the Beatles》,它也正確地指出了披頭士不同時期的專輯順序。它同時顯示,披頭士的這些早期的歌曲和晚期的歌曲,比如“Abbey Road”是截然不同的。雖然《Let it Be》是披頭士發(fā)行的最后一首歌曲,但實際上這首歌比《Abbey Road》錄制的更早。也就是說,盡管打亂了發(fā)行日期,米沙爾的算法可以根據(jù)歌曲的特征,從而正確地識別出歌曲創(chuàng)作的順序。
米沙爾的研究并未止步于披頭士。他在分析了披頭士的歌曲后,自然而然地將目光轉(zhuǎn)向了其他知名樂隊:“除了披頭士,我們還分析了很多樂隊,比如U2或者ABBA。對于這些樂隊,我們的算法都成功地根據(jù)歌曲特征進(jìn)行了正確的時間順序排序。”其他被分析的樂隊還包括驚懼之淚(Tears for Fears)、比吉斯(Bee Gees)和皇后樂隊(Queen)。
U2樂隊(左)以及ABBA樂隊(右)歌曲與專輯的樹狀圖。圖片來源:研究論文
熟悉U2樂隊的粉絲能注意到,算法也會認(rèn)為U2在1983年發(fā)行的歌曲《War》與他們的其他歌曲在風(fēng)格上是如此的不同。ABBA樂隊在音樂風(fēng)格上則基本保持了一致性,而他們在1981年發(fā)行的《The Vistor》的風(fēng)格則非常的一枝獨秀。米沙爾和他的同事們同樣發(fā)現(xiàn),驚懼之淚的兩首跨越15年的歌曲在風(fēng)格上有驚人的相似性:分別是樂隊在1989年解散前錄制的《Seeds of Love》和2004年重組時錄制的第一首歌《Everybody loves a Happy ending》。算法同樣正確地對皇后樂隊的專輯《Hot space》之前與之后的歌曲進(jìn)行了時間上的排序(《Hot space》被認(rèn)為是皇后樂隊風(fēng)格轉(zhuǎn)變的標(biāo)志性專輯):《Hot space》之后,他們的風(fēng)格遠(yuǎn)離了之前的主干,轉(zhuǎn)向了另外一邊。
而對于不同樂隊之間的音樂風(fēng)格比較,米沙爾表示:“每個樂隊都有自己獨特的聲音和風(fēng)格,所以他們彼此是不相同的。我們的實驗結(jié)果表明,算法能夠輕易地將他們區(qū)分開來?!彼瑫r也打趣地表示:“分析中國風(fēng)的音樂是個好主意,我們應(yīng)該要嘗試一下?!?/span>
沙米爾希望,這個算法能夠用來整理音樂資料庫,并且?guī)椭脩舾玫貫g覽與搜索他們所喜愛的歌曲、藝術(shù)家與專輯。而在像Spotify、Pandora和各種網(wǎng)絡(luò)電臺的音樂流媒體服務(wù)里,該算法能夠更準(zhǔn)確地根據(jù)用戶已經(jīng)“贊”過的歌曲來建立用戶的音樂偏好,從而推薦更符合用戶口味的歌曲。這樣,就不再需要根據(jù)以往的分類或者相似歌手來進(jìn)行音樂搜索,也不需要用戶一而再、再而三的對電臺進(jìn)行“調(diào)教”。
“信息革命能夠讓每個音樂家向公眾推廣他們的作品,但現(xiàn)在的問題是,我們?nèi)绾胃玫卦邶嫶蟮臄?shù)據(jù)流里發(fā)現(xiàn)我們喜愛的音樂?!?米沙爾說道, “我希望建立這樣一個系統(tǒng),它能更好地根據(jù)它‘聽’到的歌曲來學(xué)習(xí)用戶的音樂喜好,然后不斷地尋找更多用戶也會喜歡,但可能并不知道的音樂。我希望,這能成為一場‘革命’(披頭士的歌曲《Revolution》,即革命)?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03