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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例啟示_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-20
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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例啟示_數(shù)據(jù)分析師

隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展,以前依靠傳統(tǒng)方法不能解決的諸多問題也會迎刃而解。當大數(shù)據(jù)在IT行業(yè)風生水起之時,傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也許才是大數(shù)據(jù)的落地所在。

  以下案例也許對于中國的農(nóng)業(yè)投資有所啟示。

  一、天氣意外保險公司(The ClimateCorporation)

  The Climate Corporation為農(nóng)業(yè)種植者提供名為TotalWeatherInsurance (TWI)、涵蓋全年各季節(jié)的天氣保險項目。本項目利用公司特有的數(shù)據(jù)采集與分析平臺,每天從250萬個采集點獲取天氣數(shù)據(jù),并結(jié)合大量的天氣模擬、海量的植物根部構(gòu)造和土質(zhì)分析等信息對意外天氣風險做出綜合判斷,以向農(nóng)民提供農(nóng)作物保險。公司聲稱該保險的特點是:當損失發(fā)生并需要賠付時,只依據(jù)天氣數(shù)據(jù)庫,而不需要繁瑣的紙面工作和惱人的等待。該公司總部位于美國加州,已經(jīng)運營6年,從GoogleVentures、Founders Fund等多家公司獲得超過5000萬美元的風險投資。

  二、農(nóng)場云端管理服務(wù)商Farmeron

  Farmeron旨在為全世界的農(nóng)民提供類似于GoogleAnalytics的數(shù)據(jù)跟蹤和分析服務(wù)。農(nóng)民可在其網(wǎng)站上利用這款軟件,記錄和跟蹤自己飼養(yǎng)畜牧的情況(飼料庫存、消耗和花費,畜牧的出生、死亡、產(chǎn)奶等信息,還有農(nóng)場的收支信息)。其可貴之處在于:Farmeron幫著農(nóng)場主將支離破碎的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)記錄整理到一起,用先進的分析工具和報告有針對性地監(jiān)測分析農(nóng)場及生產(chǎn)狀況,有利于農(nóng)場主科學(xué)地制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃。 Farmeron創(chuàng)建于克羅地亞,自2011年11月成立至今,F(xiàn)armeron已在14個國家建立農(nóng)業(yè)管理平臺,為450個農(nóng)場提供商業(yè)監(jiān)控服務(wù)。公司在本年度獲得140萬美元種子輪融資。

  三、土壤抽樣分析服務(wù)商Solum

  Solum致力于提供精細化農(nóng)業(yè)服務(wù),目標是幫助農(nóng)民提高產(chǎn)出、降低成本。其開發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精準的土壤抽樣分析,以幫助種植者在正確的時間、正確的地點進行精確施肥。你既可以通過公司開發(fā)的No WaitNitrate系統(tǒng)在田間地頭進行分析,即時獲取數(shù)據(jù);也可以把土壤樣本寄給該公司的實驗室,讓他們幫助你進行分析。 Solum成立于2009年,總部位于美國硅谷。繼2012年獲得AndreessenHorowitz 領(lǐng)投的1700萬美元投資后,已累計融資近2000萬美元。

  四、社區(qū)生鮮超市M6的數(shù)據(jù)化管理

  連鎖型的社區(qū)生鮮超市M6于8年前就開始了數(shù)據(jù)化管理,物品一經(jīng)收銀員掃描,總部的服務(wù)器馬上就能知道哪個門店,哪些消費者買了什么。M6免費為顧客辦理實名制會員卡,用戶持卡結(jié)賬可以享受優(yōu)惠,但M6不找零,這樣一來,既可以提高收銀效率,又為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。在一些細節(jié)上,M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致,比如,信息被掃描進系統(tǒng)后,顧客突然要求退掉其中一件或幾件,或者整單退掉,為什么要退掉,這些信息全都被寫入了后臺數(shù)據(jù)庫。2012年,M6的服務(wù)器開始從互聯(lián)網(wǎng)上采集天氣數(shù)據(jù),然后,從中國農(nóng)歷正月初一開始推算,分析不同節(jié)氣和溫度下,顧客的生鮮購買習慣會發(fā)生哪些變化。

  五、日本“都城”市利用云和大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

  日本宮崎縣西南部的“都城”市已經(jīng)開始利用云和大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。通過傳感器、攝像頭等各種終端和應(yīng)用收集和采集農(nóng)產(chǎn)品的各項指標,并將數(shù)據(jù)匯聚到云端進行實時監(jiān)測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行卷心菜的生產(chǎn)改革。兩家公司在農(nóng)田里安裝了內(nèi)置攝像頭的傳感器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農(nóng)田的圖像儲存到云端。還向農(nóng)民發(fā)放了智能手機和平板電腦,讓大家隨時記錄工作成果和現(xiàn)場注意到的問題,也都保存到云端。卷心菜增產(chǎn)3成,光合作用也實現(xiàn)IT管理。

  六、告別手工擠奶時代,機器為你代勞

  在英國,大部分農(nóng)場已告別了手工擠奶,自動擠奶設(shè)備普及率達90%以上。機器人的作用不僅僅是擠奶,還要在擠奶過程中對奶質(zhì)進行檢測,檢測內(nèi)容包括蛋白質(zhì)、脂肪、含糖量、溫度、顏色、電解質(zhì)等,對不符合質(zhì)量要求的牛奶,自動傳輸?shù)綇U奶存儲器;對合格的牛奶,機器人也要把每次最初擠出的一小部分奶棄掉,以確保品質(zhì)和衛(wèi)生。目前,英國大多數(shù)養(yǎng)牛和養(yǎng)豬、養(yǎng)魚場都實現(xiàn)了從飼料配制、分發(fā)、飼喂到糞便清理、圈舍等不同程度的智能化、自動化管理。

  在美國,擠奶同樣變得簡單。來自明尼蘇達州AstronautA4擠奶機,不僅幫農(nóng)場主可以代替農(nóng)場主喂牛,還會使用無線電或紅外線來掃描牛的項圈,辨識牛的身份,在擠奶時對牛的幾項數(shù)據(jù)進行跟蹤:牛的重量和產(chǎn)奶量,以及擠奶所需的時間、需要喂多少飼料,甚至牛反芻需要多長時間。機器也會從牛產(chǎn)的奶中收集數(shù)據(jù)。每一個乳頭里擠出的奶都需要查驗顏色、脂肪和蛋白質(zhì)含量、溫度、傳導(dǎo)率(用于判斷是否存在感染的指標),以及體細胞讀數(shù)。每頭牛身上收集到的數(shù)據(jù)匯總后得出一份報告;一旦A4檢測到問題,奶農(nóng)的手機上會得到通知。

  大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用和案例還不遠如此。

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