
假設(shè)檢驗(yàn)問題是統(tǒng)計(jì)推斷中的一類重要問題,小編在之前給大家整理,分享過假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,今天給大家?guī)淼氖浅R姷?a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>假設(shè)檢驗(yàn)方法,希望對(duì)大家有所幫助。
一、假設(shè)檢驗(yàn)基本概念
假設(shè)檢驗(yàn)是用來判斷樣本與樣本之間,以及樣本與總體之間的差異,是由抽樣誤差引起的,還是本質(zhì)差別造成的一種方法。其基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè),然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理,對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。
其基本思想為小概率反證法思想。小概率思想認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中基本上不可能發(fā)生,在這種方法下,我們先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè),這一假設(shè)大概率能夠成立,但假如在一次試驗(yàn)中,試驗(yàn)結(jié)果與原假設(shè)相背離,也就代表著小概率事件發(fā)生了,那我們就有理由對(duì)原假設(shè)的真實(shí)性產(chǎn)生懷疑,從而拒絕這一假設(shè)。如果并沒有與原假設(shè)相背離的實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn),那么久不能拒絕原假設(shè),從而需要接受原假設(shè)。
在假設(shè)檢驗(yàn)中小概率常記為α,稱為顯著性水平。原假設(shè),記作H0.與H0相反的假設(shè)叫做備擇假設(shè),代表著原假設(shè)被拒絕時(shí)而應(yīng)接受的假設(shè),記作H1.
二、常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法
1.T檢驗(yàn)
又叫做student t檢驗(yàn),即Student's t test,通常用于樣本含量較小(一般n<30),總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布。目的為:比較樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)μ和已知總體均數(shù)μ0.
1)若要評(píng)斷一個(gè)總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度,其統(tǒng)計(jì)量T值的計(jì)算公式為:
2)若要評(píng)斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度,其統(tǒng)計(jì)量T值的計(jì)算公式為:
T檢驗(yàn)適用條件:
(1) 已知一個(gè)總體均數(shù);
(2)能夠得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差;
(3) 樣本是來自正態(tài)或者是近似正態(tài)總體。
2.U檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))
Z檢驗(yàn)是通常用于大樣本(也就是樣本容量>30)平均值差異性檢驗(yàn)的方法。是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率,從而對(duì)兩個(gè)平均數(shù)的差異進(jìn)行比較,判斷該差異是否顯著。
Z檢驗(yàn)步驟:
(1)建立假設(shè) H0:μ1 = μ2 ,也就是先假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒有顯著差異。
(2)比較樣本均值和總體均值
比較兩個(gè)樣本的平均值
(3)對(duì)計(jì)算所得Z值與理論Z值進(jìn)行比較,推斷發(fā)生的概率,依據(jù)Z值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。
3.卡方檢驗(yàn)
卡方檢驗(yàn)又叫做X2檢驗(yàn),簡(jiǎn)單來說就是,檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間有沒有關(guān)系。
卡方檢驗(yàn)屬于非參數(shù)檢驗(yàn),通常是用來比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本率(構(gòu)成比),以及兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析?;舅枷霝椋罕容^理論頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)的吻合程度或者擬合優(yōu)度問題。
X2計(jì)算公式為:
4.F 檢驗(yàn)
F 檢驗(yàn)是為檢驗(yàn)方差是否有顯著性差異。經(jīng)常被叫做,聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)(joint hypotheses test),也可以叫做方差比率檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)。
F 檢驗(yàn)為一種在零假設(shè)(null hypothesis, H0)情況之下,統(tǒng)計(jì)值服從F-分布的檢驗(yàn)。
F 檢驗(yàn)計(jì)算公式
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10