
現(xiàn)在各行各業(yè)可是都掀起了一股python學(xué)習(xí)的熱潮,幾乎每位職場人士都在學(xué)習(xí)和使用python。python大家都很熟悉了,共享經(jīng)濟大家也都知道,可是python運用了共享經(jīng)濟這件事你了解嗎?想知道的話,就來看小編今天跟大家分享的這篇“Python 為了提升性能,竟運用了共享經(jīng)濟”的文章吧。
以下文章來源:微信公眾號Python貓
作者:豌豆花下貓
大家或許知道,Python 為了提高內(nèi)存的利用效率,采用了一套共用對象內(nèi)存的分配策略。
例如,對于那些數(shù)值較小的數(shù)字對象([-5, 256])、布爾值對象、None 對象、較短的字符串對象(通常是 20)等等,字面量相等的對象實際上是同一個對象。
# 共用內(nèi)存地址的例子 a = 100 b = 100 s = "python_cat" t = "python_cat" id(a) == id(b) # 結(jié)果:True id(s) == id(t) # 結(jié)果:True
我很早的時候曾寫過一篇《Python中的“特權(quán)種族”是什么?》,把這些對象統(tǒng)稱為“特權(quán)種族”,它們是 Python 在內(nèi)存管理機制上使用的優(yōu)化技巧。
前不久,我還寫了一篇《Python 內(nèi)存分配時的小秘密》,也是介紹內(nèi)存管理的技巧。
這兩篇文章有所區(qū)別:舊文主要涉及了內(nèi)存共用與對象駐留的機制,而新文介紹的是內(nèi)存分配、動態(tài)擴容以及內(nèi)存回收的相關(guān)機制。
它們令我不由自主地想到兩個詞:共享經(jīng)濟與供需平衡。
如果你沒有讀過那兩篇文章,我強烈建議你先回看一下,然后再看看我的聯(lián)想是否有道理:那幾類特權(quán)種族對象其實是在共享內(nèi)存,表面上的不同對象,其實是在循環(huán)利用;至于供需平衡也好理解,創(chuàng)建某些對象時,按照預(yù)期的訴求去分配內(nèi)存,在擴容時則靈活調(diào)節(jié),達到了供需之間的平衡。
透過現(xiàn)象看本質(zhì),Python 可以很有趣。
但是,Python 的有趣之處還不止于此,本文要繼續(xù)分享另一種內(nèi)存管理機制,在某種程度上,它實現(xiàn)了共享經(jīng)濟與供需平衡的融合,我們從中可揭開 Python 的另一重身份……
上面列出的"特權(quán)種族"都是不可變對象(而“供需平衡”主要出現(xiàn)于可變對象),對于這些不變的對象,當(dāng)出現(xiàn)多處使用時,共用一個對象似乎是種不錯的優(yōu)化方法。
我曾有一種猜想:Python 的不可變對象都可能是特權(quán)種族。
我沒有試圖去完全證實它,本文只想考察其中一種不可變對象:元組。它是不可變對象,那么,是否有共用對象的機制呢?
下面把它跟列表作一下對比:
# 空對象的差別 a = [] b = [] c = () d = () print(id(a)==id(b)) # 結(jié)果:False print(id(c)==id(d)) # 結(jié)果:True
由此可見,兩個空列表是不同的對象,而兩個空元組其實是同一個對象。這至少說明了,空元組在內(nèi)存中只有一個,它屬于已提到的特權(quán)種族。
將實驗延伸到集合與字典,它們是可變對象,你會發(fā)現(xiàn)結(jié)果跟列表一樣,存在多個副本,即不是特權(quán)種族。我就不舉例了。
由上述的實驗結(jié)果,還能引出兩個問題,但是它們偏離了本文主題,我不打算深入辨析,簡單列一下:
空元組體現(xiàn)了共享經(jīng)濟,但由于它是不可變對象,所以不存在動態(tài)擴容,就只體現(xiàn)了極少的供需平衡。
作為對照,列表等可變對象充分表現(xiàn)了供需平衡,卻似乎沒辦法體現(xiàn)共享經(jīng)濟。
比如說,我們把一個列表想象成一個可自增的杯子(畢竟它是某種容器),再把它的元素想象成不同種類的液體(水、可樂、酒……)。
那么,我們的問題是:兩杯東西是否可以共享為一個對象呢?或者說,有沒有可能共享那只杯子呢?這樣就可以節(jié)省內(nèi)存(在那篇講小秘密的文章中展示過:“空杯子”占用的內(nèi)存可不少),提升效率啦。
對于第一個問題,答案為否,驗證過程略。對于第二個問題,在上一節(jié)中,我們已驗證過兩個空杯子(即空列表),答案也為否。
但是,第二個問題還有其它的可能!下面讓我們換一種實驗方法:
# 實驗版本:Python 3.6.1 a = [[] for i in range(4)] print(id(a)) for i in range(len(a)): print(f'{i} -- {id(a[i])}') # a[i] = 1 # PS:可去除注釋,再執(zhí)行一次,結(jié)果的順序有差別 del a print("after del") b = [[] for i in range(4)] print(id(b)) for i in range(len(b)): print(f'{i} -- {id(b[i])}')
以上代碼在不同環(huán)境中,執(zhí)行結(jié)果可能有所差異。我執(zhí)行的一次結(jié)果如下:
2012909395656 0 -- 2012909395272 1 -- 2012909406472 2 -- 2012909395208 3 -- 2012909395144 after del 2012909395656 0 -- 2012909395272 1 -- 2012909406472 2 -- 2012909395208 3 -- 2012909395144
分析結(jié)果可知:列表對象在被回收之后,并不會徹底消除,它的內(nèi)存地址會傳遞給新創(chuàng)建的列表,也就是說,新創(chuàng)建的列表其實共享了舊列表的內(nèi)存地址!
再結(jié)合前面的例子,我們可以說,先后靜態(tài)創(chuàng)建的兩個列表會分配不同的內(nèi)存地址,但是,經(jīng)過動態(tài)回收之后,先后創(chuàng)建的列表可能是同一個內(nèi)存地址!(注意:這里說的是“可能”,因為在新列表創(chuàng)建前,若有其它地方也在創(chuàng)建列表,那后者可能奪去先機。)
延伸到其它基本的可變對象,例如集合與字典,也有同樣的共享策略,其目的顯而易見:循環(huán)利用這些對象的“殘軀”,可以避免內(nèi)存碎片,提高執(zhí)行性能。
共享一只杯子,總比重新創(chuàng)造一只杯子,要更高效便捷,對吧?
Python 解釋器在實現(xiàn)這個機制時,使用了一個叫做free_list的全局變量,其工作原理是:
圖片來源:https://dwz.cn/QWD6RxOx
好了,現(xiàn)在我們可以說,列表、集合與字典這些可變對象,它們都不是前文所說的特權(quán)種族,但是,在它們背后都藏著循環(huán)使用的共享思想,這一點卻是相通的。
Python 解釋器在內(nèi)存管理上真是煞費苦心啊,在那些司空見慣的基本對象上,它施加了諸多的小魔法,在我們毫不覺察的時候,它們有條不紊地運作,而當(dāng)我們終于見識清楚后,就不得不感嘆它的精妙了。
Python 算是一個精打細(xì)算的“經(jīng)濟學(xué)家”了。
回顧全文,最后作一個小結(jié):
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