我們都知道python是一中功能強(qiáng)大，易上手的計算機(jī)編程語言，應(yīng)用范圍很是廣泛。我們平時可以使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，報表制作等，有時候也會遇到內(nèi)容識別的場景，需要將漢字轉(zhuǎn)換成拼音。今天小編跟大家分享的這篇文章就是教大家利用python將漢字轉(zhuǎn)化成拼音的，希望對大家學(xué)習(xí)和使用python有所幫助。

以下文章來源： AI入門學(xué)習(xí)

作者：小伍哥

一、應(yīng)用概述

最近做一個項目，發(fā)現(xiàn)很多場景，把漢字轉(zhuǎn)換成拼音，然后進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分類，能夠取得非常不錯的效果，在做內(nèi)容識別，特別是涉及到同音字的時候，轉(zhuǎn)換成拼音就顯得特別重要。比如垃圾廣告識別：公眾號、工仲號、躬總號，公眾號、微信、威信、維伈.........，pypinyin是我用的一個比較好用的包是

給大家分享下，當(dāng)然，在其他很多場景也是可以使用的，排序、檢索等等場合。

二、有關(guān)文檔

GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin

文   檔：https://pypinyin.readthedocs.io/zh_CN/master/

PyPi  ：https://pypi.org/project/pypinyin/

三、關(guān)于安裝

#可以使用 pip 進(jìn)行安裝
pip install pypinyin

#easy_install 安裝
easy_install pypinyin

#源碼安裝
python setup.py install

四、核心函數(shù)

1、pypinyin.pinyin

語法：pypinyin.pinyin(hans, style=Style.TONE,  heteronym=False, errors='default', strict=True)

功能：將漢字轉(zhuǎn)換為拼音，返回漢字的拼音列表。

參數(shù)：

• hans (unicode 字符串或字符串列表) – 漢字字符串( '你好嗎' )或列表( ['你好', '嗎'] ). 可以使用自己喜愛的分詞模塊對字符串進(jìn)行分詞處理, 只需將經(jīng)過分詞處理的字符串列表傳進(jìn)來就可以了。
• style – 指定拼音風(fēng)格，默認(rèn)是 TONE 風(fēng)格。更多拼音風(fēng)格詳見 Style
• errors –指定如何處理沒有拼音的字符。詳見 處理不包含拼音的字符
• heteronym – 是否啟用多音字
• strict – 是否嚴(yán)格遵照《漢語拼音方案》來處理聲母和韻母，詳見 strict 參數(shù)的影響

from pypinyin import pinyin, Style
import pypinyin
#普通模式
pinyin('中心')
[['zhōng'], ['xīn']]
pinyin('公眾號')
[['gōng'], ['zhòng'], ['hào']]
# 啟用多音字模式
pinyin('中心', heteronym=True)
[['zhōng', 'zhòng'], ['xīn']]
# 設(shè)置拼音風(fēng)格
pinyin('中心', style=Style.NORMAL ) #普通風(fēng)格
[['zhong'], ['xin']]

pinyin('中心', style=Style.FIRST_LETTER)
[['z'], ['x']]

pinyin('中心', style=Style.TONE2)
[['zho1ng'], ['xi1n']]

pinyin('中心', style=Style.TONE3)
[['zhong1'], ['xin1']]

pinyin('中心', style=Style.CYRILLIC)#漢語拼音與俄語字母對照風(fēng)格
[['чжун1'], ['синь1']]

2、pypinyin.lazy_pinyin

語法：pypinyin.lazy_pinyin(hans, style=Style, errors='default', strict=True)

功能：將漢字轉(zhuǎn)換為拼音，返回不包含多音字結(jié)果的拼音列表，與 pinyin() 的區(qū)別是返回的拼音是個字符串， 并且每個字只包含一個讀音

參數(shù)：

• hans (unicode or list) – 漢字
• style – 指定拼音風(fēng)格，默認(rèn)是 NORMAL 風(fēng)格。更多拼音風(fēng)格詳見 Style。
• errors – 指定如何處理沒有拼音的字符，詳情請參考 pinyin()
• strict – 是否嚴(yán)格遵照《漢語拼音方案》來處理聲母和韻母，詳見 strict 參數(shù)的影響

from pypinyin import lazy_pinyin, Style
import pypinyin

lazy_pinyin('中心')
['zhong', 'xin']
lazy_pinyin('微信公眾號')
['wei', 'xin', 'gong', 'zhong', 'hao']

lazy_pinyin('中心', style=Style.TONE)
['zhōng', 'xīn']
lazy_pinyin('中心', style=Style.FIRST_LETTER)
['z', 'x']
lazy_pinyin('中心', style=Style.TONE2)
['zho1ng', 'xi1n']
lazy_pinyin('中心', style=Style.CYRILLIC)
['чжун1', 'синь1']

3、pypinyin.slug

功能：將漢字轉(zhuǎn)換為拼音，然后生成 slug 字符串，簡單說就是自定義分隔符

語法：pypinyin.slug(hans , style=Style, heteronym=False, separator='-', errors='default', strict=True)

• hans (unicode or list) – 漢字
• style – 指定拼音風(fēng)格，默認(rèn)是 NORMAL 風(fēng)格。更多拼音風(fēng)格詳見 Style
• heteronym – 是否啟用多音字
• separator – 兩個拼音間的分隔符/連接符
• errors – 指定如何處理沒有拼音的字符，詳情請參考 pinyin()
• strict – 是否嚴(yán)格遵照《漢語拼音方案》來處理聲母和韻母，詳見 strict 參數(shù)的影響

import pypinyin
from pypinyin import Style
pypinyin.slug('我是中國人')
'wo-shi-zhong-guo-ren'
pypinyin.slug('我是中國人', separator=' ')
'wo shi zhong guo ren'

pypinyin.slug('中國人2020雄起', separator=' ')#遇到數(shù)字等非漢字不注音
'zhong guo ren 2020 xiong qi'

pypinyin.slug('中國人2020雄起', style=Style.FIRST_LETTER)
'z-g-r-2020-x-q'

pypinyin.slug('我是中國人', style=Style.CYRILLIC)
'во3-ши4-чжун1-го2-жэнь'

4、 pypinyin.load_single_dict

功能：載入用戶自定義的單字拼音庫

語法： pypinyin.load_single_dict(pinyin_dict, style='default')

參數(shù)：

• pinyin_dict (dict) – 單字拼音庫。比如： {0x963F: u"ā,ē"}
• style – pinyin_dict 參數(shù)值的拼音庫風(fēng)格. 支持 ‘default’, ‘tone2’

 5、 pypinyin.load_phrases_dict

功能：載入用戶自定義的詞語拼音庫

語法： pypinyin.load_phrases_dict(phrases_dict, style='default')

參數(shù)：

• phrases_dict (dict) – 詞語拼音庫。比如： {u"阿爸": [[u"ā"], [u"bà"]]}
• style – phrases_dict 參數(shù)值的拼音庫風(fēng)格. 支持 ‘default’, ‘tone2’

五、一個案例

假如需要找出一個垃圾評價的相似樣本，用漢語相似性遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于拼音，這個時候，拼音就能發(fā)揮很大的優(yōu)勢。

當(dāng)然轉(zhuǎn)換成拼音后，把每個音節(jié)當(dāng)一個詞，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，效果也是非常好的。

S1 = '加公眾號：小優(yōu)惠，領(lǐng)券，便宜購買'
S2 = '伽工仲號：小優(yōu)惠，伶綣，便宜購買'

#漢語相似
simi_1 = len(set(S1).intersection(set(S2)))/len(set(S1).union(set(S2)))#相似不懂的可以看我前面集合的文章
simi_1
0.5
#轉(zhuǎn)換成拼音后顯示
S1 = lazy_pinyin(S1)
S2 = lazy_pinyin(S2)
simi_2 = len(set(S1).intersection(set(S2)))/len(set(S1).union(set(S2)))
simi_2
0.875