最近python可是大火，各行各業(yè)的人都在學(xué)習(xí)python。既然要學(xué)習(xí)，那么基礎(chǔ)知識(shí)就一定要掌握。列表降維了解一下啦！python是如何實(shí)現(xiàn)列表將為的呢？其實(shí)，python 的內(nèi)置函數(shù) sum() 能夠接收兩個(gè)參數(shù)，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)參數(shù)是二維列表，第二個(gè)參數(shù)是一維列表的時(shí)候，就能夠?qū)崿F(xiàn)列表降維的效果。下面，一起來(lái)看小編跟大家分享的這篇文章吧！

以下文章來(lái)源： Python貓

作者： 豌豆花下貓

上個(gè)月，學(xué)習(xí)群里的 S 同學(xué)問(wèn)了個(gè)題目，大意可理解為列表降維 ，例子如下：

oldlist = [[1, 2, 3], [4, 5]]

# 想得到結(jié)果：
newlist = [1, 2, 3, 4, 5]

原始數(shù)據(jù)是一個(gè)二維列表，目的是獲取該列表中所有元素的具體值。從抽象一點(diǎn)的角度來(lái)理解，也可看作是列表解壓或者列表降維。

這個(gè)問(wèn)題并不難，但是，怎么寫(xiě)才比較優(yōu)雅呢？

# 方法一，粗暴拼接法：
newlist = oldlist[0] + oldlist[1]

這種方法簡(jiǎn)單粗暴，需要拼接什么內(nèi)容，就取出來(lái)直接拼接。然而，如果原列表有很多子列表，則這個(gè)方法就會(huì)變得繁瑣了。

我們把原問(wèn)題升級(jí)一下：一個(gè)二維列表包含 n 個(gè)一維列表元素，如何優(yōu)雅地把這些子列表拼成一個(gè)新的一維列表？

方法一的做法需要寫(xiě) n 個(gè)對(duì)象，以及 n - 1 次拼接操作。當(dāng)然不可行。下面看看方法二：

# 方法二，列表推導(dǎo)式：
newlist = [i for j in range(len(oldlist)) for i in oldlist[j]]

這個(gè)表達(dá)式中出現(xiàn)了兩個(gè) for 語(yǔ)句，在第一個(gè) for 語(yǔ)句中，我們先取出原列表的長(zhǎng)度，然后構(gòu)造 range 對(duì)象，此時(shí) j 的取值范圍是 [0, n-1] 的閉區(qū)間。

在第二個(gè) for 語(yǔ)句中，oldlist[j] 指的正是原列表的第 j 個(gè)子列表，for i in oldlist[j] 則會(huì)遍歷取出 j 子列表的元素，由于 j 取值的區(qū)間正對(duì)應(yīng)于原列表的全部索引值，所以，最終達(dá)到解題目的。

這種方法足夠優(yōu)雅了，而且理解也并不難。

然而，我們是否就能滿足于此了呢？有沒(méi)有其它奇技淫巧，哦不，是其它高級(jí)方法呢？F 同學(xué)貢獻(xiàn)了一個(gè)思路：

# 方法三，巧用sum：
newlist = sum(oldlist,[])

說(shuō)實(shí)話，這個(gè)方法令我大感意外！sum() 函數(shù)不是用于求和的么？怎么竟然有此用法？

這個(gè)寫(xiě)法利用了什么原理呢？由于我開(kāi)始時(shí)不知道 sum() 函數(shù)可以接收兩個(gè)參數(shù)，不清楚它們是怎么用于計(jì)算的，所以一度很困惑。但是，當(dāng)我知道 sum() 的完整用法時(shí)，我恍然大悟。

接下來(lái)也不賣(mài)關(guān)子了，直接揭曉吧。

語(yǔ)法：sum(iterable[, start]) ，sum() 函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是可迭代對(duì)象，如列表、元組或集合等，第二個(gè)參數(shù)是起始值，默認(rèn)為 0 。其用途是以 start 值為基礎(chǔ)，再與可迭代對(duì)象的所有元素相“加”。

在上例中，執(zhí)行效果是 oldlist 中的子列表逐一與第二個(gè)參數(shù)相加，而列表的加法相當(dāng)于 extend 操作，所以最終結(jié)果是由 [] 擴(kuò)充成的列表。

這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：sum() 函數(shù)允許帶兩個(gè)參數(shù)，且第二個(gè)參數(shù)才是起點(diǎn)。 可能 sum() 函數(shù)用于數(shù)值求和比較多，然而用于作列表的求和，就有奇效。它比列表推導(dǎo)式更加優(yōu)雅簡(jiǎn)潔！

至此，前面的升級(jí)版問(wèn)題就得到了很好的回答。簡(jiǎn)單回顧一下，s 同學(xué)最初的問(wèn)題可以用三種方法實(shí)現(xiàn)，第一種方法中規(guī)中矩，第二種方法正道進(jìn)階，而第三種方法旁門(mén)左道（沒(méi)有貶義，只是說(shuō)它出人意料，卻效果奇佳）。

這道并不難的問(wèn)題，在眾人的討論與分享后，竟還引出了很有價(jià)值的學(xué)習(xí)內(nèi)容。前不久，同樣是群內(nèi)的一個(gè)問(wèn)題，也產(chǎn)生了同樣的學(xué)習(xí)效果，詳見(jiàn)《Python進(jìn)階：如何將字符串常量轉(zhuǎn)為變量？》。

我從中得到了一個(gè)啟示：應(yīng)該多角度地思考問(wèn)題，設(shè)法尋求更優(yōu)解，同時(shí)，基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)掌握牢固，并靈活貫通起來(lái)。

學(xué)無(wú)止境，這里我還想再開(kāi)拓一下思路，看看能發(fā)現(xiàn)些什么。

1、如果原列表的元素除了列表，還有其它類(lèi)型的元素，怎么把同類(lèi)的元素歸并在一起呢？

2、如果是一個(gè)三維或更高維的列表，怎么更好地把它們壓縮成一維列表呢？

3、sum() 函數(shù)還有什么知識(shí)要點(diǎn)呢？

前兩個(gè)問(wèn)題增加了復(fù)雜度，解決起來(lái)似乎沒(méi)有“靈丹妙藥”了，只能用笨方法分別拆解，逐一解壓。

第三個(gè)思考題是關(guān)于 sum() 函數(shù)本身的用法，我們看看官方文檔是怎么說(shuō)的：

The iterable’s items are normally numbers, and the start value is not allowed to be a string.

For some use cases, there are good alternatives to sum(). The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling ''.join(sequence). To add floating point values with extended precision, see math.fsum(). To concatenate a series of iterables, consider using itertools.chain().

sum() 的第二個(gè)參數(shù)不允許是字符串。如果用了，會(huì)報(bào)錯(cuò)：

TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead]

為什么不建議使用 sum() 來(lái)拼接字符串呢？哈哈，文檔中建議使用 join() 方法，因?yàn)樗?。為了不給我們使用慢的方法，它竟特別限定不允許 sum() 的第二個(gè)參數(shù)是字符串。

文檔還建議，在某些使用場(chǎng)景時(shí)，不要用 sum() ，例如當(dāng)以擴(kuò)展精度對(duì)浮點(diǎn)數(shù)求和時(shí)，推薦使用 math.fsum() ；當(dāng)要拼接一系列的可迭代對(duì)象時(shí)，應(yīng)考慮使用itertools.chain() 。

浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算是個(gè)難題，我曾轉(zhuǎn)載過(guò)一篇《如何在 Python 里面精確四舍五入？》，對(duì)此有精彩分析。而itertools.chain() 可以將不同類(lèi)型的可迭代對(duì)象串聯(lián)成一個(gè)更大的迭代器，這在舊文《Python進(jìn)階：設(shè)計(jì)模式之迭代器模式》中也有論及。

不經(jīng)意間，sum() 函數(shù)的注意事項(xiàng)，竟把 Python 其它的進(jìn)階內(nèi)容都聯(lián)系起來(lái)了。小小的函數(shù)，竟成為學(xué)習(xí)之路上的一個(gè)樞紐。

前段時(shí)間，我還寫(xiě)過(guò) range() 、locals() 和 eval() 等內(nèi)置函數(shù)，也是通過(guò)一個(gè)問(wèn)題點(diǎn)，而關(guān)聯(lián)出多個(gè)知識(shí)點(diǎn)， 獲益良多。這些內(nèi)置函數(shù)/類(lèi)的魔力可真不小啊。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)你有所幫助。