2020年5月6日，人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布《新職業(yè)—大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》，報(bào)告顯示：預(yù)計(jì)2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模將達(dá)210萬(wàn)，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬(wàn)人左右，數(shù)據(jù)分析人才是市場(chǎng)上迫切需要的高端型人才。

CDA(Certified Data Analyst)亦稱"CDA數(shù)據(jù)分析師"的人才標(biāo)準(zhǔn)。專指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、醫(yī)藥、旅游及其他傳統(tǒng)行業(yè)中專門(mén)從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。持CDA認(rèn)證證書(shū)的考生平均月薪約高出非持證人群20%左右，得到眾多名企青睞，已在中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)銀行、招商銀行、中國(guó)郵政集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、奔馳、寶馬、聯(lián)想、無(wú)限極、蘇寧、金拱門(mén)、字節(jié)跳動(dòng)、廣州地鐵等名企從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位。

于近日，CDA數(shù)據(jù)分析師公布了《2020上半年數(shù)據(jù)分析人才及CDA持證人行業(yè)報(bào)告》，正文如下：

一、數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)前景

當(dāng)今世界，科技發(fā)展瞬息萬(wàn)變，給大眾帶來(lái)生活便利的同時(shí)，也為國(guó)家發(fā)展、工作職能帶來(lái)了新的考驗(yàn)。2016年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《"十三五"國(guó)家信息化規(guī)劃》提出"加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)"，并將"數(shù)字中國(guó)建設(shè)取得顯著成效"作為我國(guó)信息化發(fā)展的總目標(biāo)?！稊?shù)字中國(guó)建設(shè)發(fā)展報(bào)告（2017）》指出，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、總體布局，做出建設(shè)數(shù)字中國(guó)的戰(zhàn)略決策。在"數(shù)字中國(guó)"戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，信息化基建的快速發(fā)展，各機(jī)關(guān)、大中小企業(yè)積極響應(yīng)，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要底層信息化基建的支撐，還需要培養(yǎng)相關(guān)人才實(shí)施應(yīng)用。領(lǐng)英中國(guó)發(fā)布的中國(guó)新興職業(yè)報(bào)告中指出，相比2013年，2017年數(shù)據(jù)分析師職業(yè)成為為五大新興職業(yè)之一。

圖表 1 2013-2017年排名前五的職位增長(zhǎng)率

[領(lǐng)英中國(guó)2019年發(fā)布的《新興職業(yè)報(bào)告》，為圖表1中數(shù)據(jù)來(lái)源]

2013至2017年間，"數(shù)字中國(guó)"的國(guó)家戰(zhàn)略提出不久，信息化基建仍在發(fā)展初期，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的新興職位數(shù)據(jù)分析師正以2.3%的增速增長(zhǎng)。近幾年，越來(lái)越多的企業(yè)加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，信息化基建趨于成熟，也激發(fā)了數(shù)據(jù)相關(guān)職位的市場(chǎng)需求。2020年，領(lǐng)英發(fā)布的最新新興職業(yè)報(bào)告[footnoteRef:1]顯示15個(gè)新興職位正以20%以上的年增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng)。其中，以數(shù)據(jù)分析為主要工作職能的職位占比為20%，分別是人工智能專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師。

圖表 2 排名前15的職位年增長(zhǎng)率

[領(lǐng)英《2020年新興職業(yè)報(bào)告》，為圖表2中數(shù)據(jù)來(lái)源。]

在年增長(zhǎng)率Top15的新興職位中科技類職位占比66.67%，就業(yè)市場(chǎng)的風(fēng)口正指向科技型人才，數(shù)據(jù)崗位不再以單一的數(shù)據(jù)分析師崗位形式呈現(xiàn)。為適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)需求，以數(shù)據(jù)分析為主要工作職能的崗位孵化出數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專家等。以數(shù)據(jù)為工作輔助的崗位已逐漸滲透到各行各業(yè)，諸如在運(yùn)營(yíng)類崗位介紹中要求"善于用數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)工具"、用戶研究類崗位中要求"分析定性和定量研究數(shù)據(jù)，總結(jié)用戶體檢中的問(wèn)題"等等。

圖表 3數(shù)據(jù)相關(guān)崗位劃分

隨機(jī)抽取招聘網(wǎng)站[[招聘網(wǎng)站指：智聯(lián)招聘、獵聘網(wǎng)、前程無(wú)憂、Boss直聘、拉勾網(wǎng)] 2019年至今的招聘數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)目前市場(chǎng)上和數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位主要?jiǎng)澐譃閮深悾杭償?shù)據(jù)崗位和數(shù)據(jù)賦能崗位（如圖表3）。純數(shù)據(jù)崗位的職責(zé)主要集中在數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，主要就職于公司的數(shù)據(jù)部門(mén)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，不同行業(yè)不同崗位紛紛提出數(shù)據(jù)分析的技能要求，這使得數(shù)據(jù)賦能的崗位更加多樣化。

圖表 4 數(shù)據(jù)類崗位占比變化

[ 圖表4數(shù)據(jù)來(lái)源為智聯(lián)招聘、獵聘網(wǎng)、前程無(wú)憂、Boss直聘、拉勾網(wǎng)2019及2020年發(fā)布的數(shù)據(jù)相關(guān)職位數(shù)據(jù)。]

通過(guò)分析2019至2020年數(shù)據(jù)相關(guān)招聘職位（如圖表4），發(fā)現(xiàn)第二類數(shù)據(jù)賦能職位以24%的增速增長(zhǎng)至47%，與第一類純數(shù)據(jù)類崗位占比僅差6%，就業(yè)市場(chǎng)上純數(shù)據(jù)的崗位正向數(shù)據(jù)賦能崗位傾斜，并逐步滲透至企業(yè)的各個(gè)部門(mén)。

（一）、純數(shù)據(jù)類崗位市場(chǎng)分析

圖表 5 純數(shù)據(jù)崗位招聘TOP20行業(yè)

[ 圖表5至圖表17為智聯(lián)招聘、獵聘網(wǎng)、前程無(wú)憂、Boss直聘、拉勾網(wǎng)2020年發(fā)布的數(shù)據(jù)相關(guān)崗位數(shù)據(jù).]

其中，純數(shù)據(jù)崗位行業(yè)跨度138個(gè)行業(yè)左右，覆蓋常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)軟件、電商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)?？紤]TOP4行業(yè)主要依托于線上系統(tǒng)管控日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，企業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需要具備數(shù)據(jù)技能的人才支撐，純數(shù)據(jù)崗位需求旺盛。結(jié)合企業(yè)規(guī)模，進(jìn)一步分析各企業(yè)規(guī)模下純數(shù)據(jù)崗位的需求占比，如圖表6。

圖表 6 不同公司規(guī)模的純數(shù)據(jù)崗位需求占比

純數(shù)據(jù)類崗位主要集中在民營(yíng)、上市、不需要融資、國(guó)企、合資和未融資企業(yè)，需求占比高達(dá)80%，此類規(guī)模企業(yè)職工人數(shù)基本在百人以上，職業(yè)發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定，建議求職時(shí)搜索此類企業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)類崗位。其中，數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)架構(gòu)師需求最為旺盛。為了解純數(shù)據(jù)崗位的學(xué)歷門(mén)檻，進(jìn)一步分析崗位的學(xué)歷分布情況。

圖表 7 純數(shù)據(jù)崗位學(xué)歷分布

通過(guò)分析純數(shù)據(jù)崗位的招聘學(xué)歷門(mén)檻，發(fā)現(xiàn)純數(shù)據(jù)類崗位對(duì)學(xué)歷的包容性高，從中技到博士學(xué)歷均有涉及，且主要集中在本科和大專學(xué)歷，就業(yè)人群不必?fù)?dān)心學(xué)歷門(mén)檻的限制。缺少學(xué)歷門(mén)檻的約束，數(shù)據(jù)分析相關(guān)證書(shū)認(rèn)證將成為人才篩選的新門(mén)檻，建議就業(yè)人群夯實(shí)數(shù)據(jù)分析的技能，以權(quán)威的數(shù)據(jù)分析認(rèn)證證書(shū)為實(shí)力認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。

圖表 8 純數(shù)據(jù)崗位各省份占比

地域作為求職人群的主要考量因素，通過(guò)分析純數(shù)據(jù)崗位各省份占比，發(fā)現(xiàn)純數(shù)據(jù)崗位在各省份均有需求，人口密度高的省市機(jī)會(huì)占比大，就業(yè)人群不必?fù)?dān)心純數(shù)據(jù)崗位的地域性限制，可自由選擇工作地點(diǎn)。

圖表 9 純數(shù)據(jù)崗位薪資TOP20城市

不同工作地點(diǎn)的薪資變化較大，選取純數(shù)據(jù)零工作經(jīng)驗(yàn)崗位數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)薪資排名TOP20城市的平均工資為12.3K，除北上廣深外，無(wú)錫、三門(mén)等其他城市均可達(dá)到10K起步薪資。相比于消費(fèi)水平較高的一線城市，這些高收入低消費(fèi)城市也是不錯(cuò)的選擇。

（二）、數(shù)據(jù)賦能類崗位市場(chǎng)分析

對(duì)比純數(shù)據(jù)類，數(shù)據(jù)賦能崗位的行業(yè)、職位選擇相對(duì)較廣。只要企業(yè)通過(guò)線上系統(tǒng)記錄各環(huán)節(jié)內(nèi)容，就需要對(duì)應(yīng)崗位人員具備數(shù)據(jù)分析的能力。

圖表 10 數(shù)據(jù)賦能崗位招聘TOP20行業(yè)

數(shù)據(jù)賦能類崗位行業(yè)種類跨度143個(gè)行業(yè)略高于純數(shù)據(jù)類，其中電商行業(yè)占比最高，主要受電商本身工作環(huán)境離不開(kāi)線上系統(tǒng)的影響。相比于純數(shù)據(jù)類，TOP20的行業(yè)更分散，不再集中于IT相關(guān)行業(yè)，金融業(yè)、輕/重工業(yè)、零售業(yè)、服務(wù)業(yè)等均有涉及。結(jié)合企業(yè)規(guī)模，進(jìn)一步分析各企業(yè)規(guī)模下數(shù)據(jù)賦能崗位的需求占比（此處列舉若干常見(jiàn)數(shù)據(jù)賦能類崗位），如圖表11：

圖表 11 不同公司規(guī)模的數(shù)據(jù)賦能崗位需求占比

約80%的崗位集中在民營(yíng)、上市、未融資、不需要融資和合資企業(yè)中，此類企業(yè)發(fā)展穩(wěn)定，是就業(yè)的不錯(cuò)選擇。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析的技能要求不僅覆蓋企業(yè)員工數(shù)占比較大前端核心盈利部門(mén)，也包括后端的輔助性部門(mén)財(cái)務(wù)、人力等。為了解數(shù)據(jù)崗位的學(xué)歷門(mén)檻，進(jìn)一步分析崗位的學(xué)歷分布情況

圖表 12 兩類數(shù)據(jù)崗位學(xué)歷門(mén)檻對(duì)比

對(duì)比純數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能崗位的學(xué)歷門(mén)檻包容性更大，基本沒(méi)有學(xué)歷門(mén)檻。這也加大了就業(yè)人群在求職過(guò)程證明自身實(shí)力的難度，建議考取數(shù)據(jù)分析權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的認(rèn)證證書(shū)，以證明自身的數(shù)據(jù)分析能力。

圖表 13 數(shù)據(jù)賦能崗位各省份占比

進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)賦能崗位的地域分布，發(fā)現(xiàn)和純數(shù)據(jù)的分布基本一致，就業(yè)人群不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的地域性限制，可根據(jù)自身需求自由選擇就業(yè)地。

圖表 14 傳統(tǒng)職位與數(shù)據(jù)賦能薪資對(duì)比

隨機(jī)抽取產(chǎn)品經(jīng)理和HR兩個(gè)崗位無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)、相同工作地點(diǎn)，對(duì)比傳統(tǒng)和數(shù)據(jù)賦能（數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、HR數(shù)據(jù)分析專員）的平均薪資差異，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能崗位薪資均高于傳統(tǒng)職位，高出的部分受益于數(shù)據(jù)分析技能的貢獻(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)分析的職位要求

就業(yè)市場(chǎng)上不論是純數(shù)據(jù)方向還是數(shù)據(jù)賦能方向，對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的要求主要從硬性和軟性兩方面闡述，硬性要求指的是工具層面的掌握程度，往往是初學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。而軟性要求因難以量化評(píng)估經(jīng)常被忽視，需要理解分析方法論的價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。這兩項(xiàng)要求貫穿于招聘全流程，硬性要求主要在筆試環(huán)節(jié)考核，軟性要求則在面試階段評(píng)估。

在明確硬性要求和軟性要求具體包含哪些內(nèi)容前，需提前確定目標(biāo)崗位對(duì)象以及不同對(duì)象的數(shù)據(jù)分析要求的難易程度。如圖表15：

圖表 15 數(shù)據(jù)分析功能劃分層次圖

將數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的難易程度劃分為低級(jí)別的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，中級(jí)別的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析，高級(jí)別的數(shù)據(jù)科學(xué)。低級(jí)別的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析入門(mén)門(mén)檻低、使用范圍廣，主要解決數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)分析和平臺(tái)搭建；中級(jí)別數(shù)據(jù)挖掘需在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上提升數(shù)學(xué)建模、編程、統(tǒng)計(jì)學(xué)的能力，同時(shí)中級(jí)別的大數(shù)據(jù)分析必須夯實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并提升對(duì)海量數(shù)據(jù)分析建模的代碼效率；高級(jí)別數(shù)據(jù)科學(xué)，需具備低中級(jí)的技能經(jīng)驗(yàn)，且能夠切合業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭建有效的數(shù)據(jù)管控體系。根據(jù)數(shù)據(jù)分析人才的崗位劃分可知低中級(jí)別的崗位職能較為專項(xiàng)，高級(jí)別的數(shù)據(jù)科學(xué)需綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)相關(guān)的所有技能。

圖表 16 數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位工具使用頻率統(tǒng)計(jì)

硬性考核往往是行業(yè)新人最為關(guān)注的焦點(diǎn)，更是筆試環(huán)節(jié)的重點(diǎn)考核對(duì)象。通過(guò)分析就業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的硬性技能要求，如圖16，發(fā)現(xiàn)SQL為招聘要求中提及頻率最高的工具。為了解不同等級(jí)的硬性技能要求，進(jìn)一步分析低中級(jí)技能的工具使用頻率。

圖表 17 低中級(jí)數(shù)據(jù)分析工具使用頻率

不同階段的硬性技能要求存在差異，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析階段主要需掌握EXCEL、SQL和BI（可視化軟件），而數(shù)據(jù)挖掘階段更加關(guān)注編程技能，如Python語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)分析階段除SQL和BI外更加關(guān)注大數(shù)據(jù)平臺(tái)上特定工具的使用，如HADOOP、SPARK等，這與CDA提出的科學(xué)認(rèn)證體系相一致。

圖表 18 數(shù)據(jù)分析各等級(jí)要求

數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)高速發(fā)展的領(lǐng)域，且對(duì)于從業(yè)者的學(xué)歷背景包容性大，求職者缺少職業(yè)等級(jí)證書(shū)的支撐很難證明數(shù)據(jù)分析軟硬技能的掌握程度。如圖18，CDA根據(jù)市場(chǎng)需求將數(shù)據(jù)分析能力劃分3個(gè)級(jí)別，分別指出各級(jí)別的軟硬性要求，硬性要求指工具軟件的掌握程度和目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)崗位要求保持一致，軟性要求即為數(shù)據(jù)分析人才的硬性考核，分析方法、業(yè)務(wù)、結(jié)果展現(xiàn)的能力。

軟性要求最容易被初次嘗試數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的求職者忽視，直至應(yīng)聘環(huán)節(jié)才意識(shí)到軟性技能的重要性。軟性技能為主觀意識(shí)的考核，主要結(jié)合業(yè)務(wù)理解考核分析思維，往往在面試環(huán)節(jié)考核業(yè)務(wù)問(wèn)題的處理思路，諸如"某業(yè)務(wù)的銷售額下降，請(qǐng)?zhí)峁┓治鏊悸?等。若應(yīng)聘者缺乏業(yè)務(wù)場(chǎng)景的積累、完善的分析框架，將在面試環(huán)節(jié)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。若想提升軟性技能，只能通過(guò)大量的分析案例訓(xùn)練，理解不同業(yè)務(wù)背景下分析方法論的應(yīng)用。而目前市場(chǎng)上提供培訓(xùn)認(rèn)證主要關(guān)注工具的使用，而非切合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，這將導(dǎo)致新人出現(xiàn)看到數(shù)據(jù)無(wú)法開(kāi)始工作的尷尬局面。同時(shí)，應(yīng)聘者若想快速進(jìn)入筆試環(huán)節(jié)，勢(shì)必優(yōu)先通過(guò)簡(jiǎn)歷篩選，數(shù)據(jù)分析為新興領(lǐng)域，如何讓招聘人員通過(guò)簡(jiǎn)歷鎖定應(yīng)聘者的價(jià)值呢，只有獲取領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)證證書(shū)才能在此環(huán)節(jié)加大簡(jiǎn)歷的通過(guò)概率。

CDA作為面向中高端用戶的、培養(yǎng)DT時(shí)代前沿技術(shù)人才的、國(guó)際化職業(yè)教育領(lǐng)導(dǎo)品牌，致力于為社會(huì)各界數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者提供優(yōu)質(zhì)、科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。

• 2003年-依托于中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，創(chuàng)立原人大經(jīng)濟(jì)論壇，成為經(jīng)管領(lǐng)域最活躍的交流社區(qū)；
•  2006年-北京國(guó)富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立，運(yùn)營(yíng)原人大經(jīng)濟(jì)論壇；
• 2007年-原人大論壇開(kāi)展統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)，開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)商業(yè)數(shù)據(jù)分析教育先河；
• 2013年-CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供體系化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)與認(rèn)證；
•  2016年-CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，培養(yǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)人才40000多人；
• 2019年-CDA認(rèn)證考試已舉辦11屆，報(bào)名考生數(shù)萬(wàn)名。CDA證書(shū)得到企業(yè)的認(rèn)可和引進(jìn)；
• 2020年-CDA數(shù)據(jù)分析師入選市科委2020首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，參與CDA數(shù)據(jù)分析師人工智能領(lǐng)域培訓(xùn)的企業(yè)和個(gè)人可根據(jù)市科委相關(guān)補(bǔ)貼政策申請(qǐng)相應(yīng)培訓(xùn)補(bǔ)貼資金。
• CDA在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年，等級(jí)證書(shū)推出后獲多家企業(yè)認(rèn)可：
• 2014年-成功舉辦第一屆認(rèn)證考試，得到臺(tái)灣數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)CDMS的認(rèn)可；
• 2015年-得到美國(guó)學(xué)者的共同鑒定，并在波士頓進(jìn)行會(huì)議分享；
•  2016-2018年-得到蘇寧、中國(guó)電信、中國(guó)銀行、德勤、聯(lián)想等大型企業(yè)的認(rèn)可；
• 2019-2020年-得到統(tǒng)計(jì)局、稅務(wù)局等政府機(jī)關(guān)單位的引進(jìn)。

圖表 19 CDA所獲榮譽(yù)

通過(guò)認(rèn)證的考生可得到CDA數(shù)據(jù)分析師中文證書(shū)，CDA INSTITUTE英文證書(shū)（如圖20）。

圖表 20 證書(shū)樣式

圖表 21 往屆考生就職單位

[ 圖表21至圖表27數(shù)據(jù)來(lái)源為CDA第1屆至11屆等級(jí)考試參與學(xué)員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。]

CDA證書(shū)獲得各企業(yè)用人單位的認(rèn)可與引進(jìn)，如通信領(lǐng)域的三大運(yùn)營(yíng)商、金融領(lǐng)域的銀行/會(huì)計(jì)師事務(wù)所、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭百度/京東等。同時(shí)，越來(lái)越多的企業(yè)將CDA證書(shū)作為數(shù)據(jù)分析內(nèi)部人才的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，如四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤等（圖表22）。

圖表 22 CDA證書(shū)認(rèn)可度

除了企業(yè)引進(jìn)的認(rèn)證，CDA獲得經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)的推薦，在招聘中享有優(yōu)先錄取權(quán)。從2014年12月至今CDA認(rèn)證考試已成功舉辦11屆，考生數(shù)量逐年增多。

圖表 23 往屆考生增長(zhǎng)率

近兩屆報(bào)考CDA等級(jí)認(rèn)證的考生增長(zhǎng)率高達(dá)40%，在宏觀政策的影響下，勢(shì)必將有更多求職者、從業(yè)者選擇考取證書(shū)認(rèn)證自身數(shù)據(jù)分析能力。

圖表 24 往屆考生行業(yè)分布

報(bào)考人員不必?fù)?dān)心行業(yè)、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)的限制，如圖24，往屆學(xué)員來(lái)自各行各業(yè)，從業(yè)者在數(shù)據(jù)分析等級(jí)認(rèn)證的基礎(chǔ)上為自有崗位賦能，求職者通過(guò)等級(jí)認(rèn)證提升簡(jiǎn)歷通過(guò)率。

圖表 25 往屆考生工作經(jīng)驗(yàn)分布

往屆考生工作經(jīng)驗(yàn)分布均勻，不同階段的考證需求略有不同，3年以下人群主要通過(guò)考證體系化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，3年以上人群主要通過(guò)考證獲得崗位內(nèi)評(píng)級(jí)晉升。

圖表 26 往屆考生崗位分布

根據(jù)數(shù)據(jù)分析功能層次劃分統(tǒng)計(jì)往屆考生的崗位分布，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)崗位數(shù)量比約為7.6：2：1.8：1，越初級(jí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析門(mén)檻低，崗位選擇多，越高級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)門(mén)檻高，薪資優(yōu)越。

圖表 27 往屆考生TOP20城市分布

往屆學(xué)員的工作城市遍布全國(guó)，選取TOP20城市發(fā)現(xiàn)考生不再只集中于一線城市，二三四線城市均有分布。結(jié)合市場(chǎng)薪資分布可知，非一線城市消費(fèi)低薪資高，約一半考生來(lái)自非一線城市。

圖表 28 往屆持證人數(shù)據(jù)分析要點(diǎn)反饋統(tǒng)計(jì)

[圖表28至圖表32數(shù)據(jù)來(lái)源為CDA第1屆至第11屆持證人數(shù)據(jù)。]

通過(guò)深度訪談已獲取證書(shū)人群的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)約38%提到業(yè)務(wù)思維搭建的重要性，這與CDA能力認(rèn)證中強(qiáng)調(diào)的軟性技能相一致，唯有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的才能先它人意識(shí)到軟性技能的重要性。

圖表 29 往屆持證人學(xué)歷分布

考證不存在學(xué)歷限制，CDA往屆持證人群學(xué)歷主要集中在本科和碩士，等級(jí)證書(shū)在高學(xué)歷人群中認(rèn)可程度高，建議低學(xué)歷備考人群夯實(shí)自身數(shù)據(jù)分析技能以提升自信。根據(jù)CDA證書(shū)等級(jí)劃分，進(jìn)一步比對(duì)不同等級(jí)的持證人群和非持證人群薪資。

圖表 30 LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對(duì)

CDA Level I等級(jí)證書(shū)主要面向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的初級(jí)崗位，與之匹配的崗位為數(shù)據(jù)維護(hù)崗、數(shù)據(jù)分析師崗、數(shù)據(jù)賦能崗、BI工程師崗、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗。通過(guò)比對(duì)Level I工作經(jīng)驗(yàn)1年以下持證人和招聘市場(chǎng)上1年以下經(jīng)驗(yàn)要求的上述崗位薪資，發(fā)現(xiàn)持證人群的工資均高于非持證人群，且城市等級(jí)跨度廣，既包含一線城市，也包含中小城市。

圖表 31 LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對(duì)

Level II等級(jí)證書(shū)分為數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)方向，為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的中級(jí)崗位，與之匹配的崗位為數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)分析師。此類崗位需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的支撐，比對(duì)Level II工作經(jīng)驗(yàn)3-8年持證人和招聘市場(chǎng)上3-8年經(jīng)驗(yàn)要求的上述崗位薪資，發(fā)現(xiàn)Level II持證人群工資均高于非持證人群，城市等級(jí)跨度廣，此類人群往往通過(guò)等級(jí)證書(shū)在現(xiàn)有崗位上實(shí)現(xiàn)升職加薪。

圖表 32 LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對(duì)

Level III等級(jí)證書(shū)為數(shù)據(jù)科學(xué)，屬于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級(jí)崗位，一般為上市、國(guó)企的大型企業(yè)的招聘崗位，且主要在公司總部所在地北上廣深一線城市招聘。通過(guò)比對(duì)8年以上工作經(jīng)驗(yàn)獲取Level III證書(shū)的持證人群和市場(chǎng)上8年以上工作經(jīng)驗(yàn)要求的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)治理專家職位，發(fā)現(xiàn)持證人群平均月薪約高出非持證人群20%左右。

圖表 33 CDA等級(jí)證書(shū)對(duì)標(biāo)崗位福利及要求說(shuō)明

通過(guò)比對(duì)求職市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析職位和與之對(duì)應(yīng)的CDA持證人群月薪，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)并獲取等級(jí)認(rèn)證的人群月薪均高于未考證人群，且城市不局限于一線城市。一份耕耘一份收獲，還有更多優(yōu)秀學(xué)員供你學(xué)習(xí)。

通過(guò)考試不僅可以和往屆優(yōu)秀學(xué)員交流，還可獲得以下福利：

更多考試介紹及備考福利請(qǐng)點(diǎn)擊：CDA 認(rèn)證考試中心官網(wǎng)