
掃碼,掃碼,大家現(xiàn)在見得最多的圖片就是二維碼了。但是,你了解二維碼嗎,知道怎樣美化二維碼?生成動(dòng)態(tài)二維碼嗎?今天小編就給大家分享怎樣用python來美化二維碼。操作很簡(jiǎn)單,相信大家很快就能學(xué)會(huì),一起來看吧!
以下文章來源于: Python的樂趣
作者:一粒米飯
二維碼(2-dimensional bar code),又稱QR Code,是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面(二維方向上)分布的黑白相間的圖形記錄數(shù)據(jù)符號(hào)信息的。本教程將展示如何在原有黑白圖片的基礎(chǔ)上,給二維碼添加一些色彩和動(dòng)態(tài)效果,即給二維碼換個(gè)皮膚。首先,簡(jiǎn)單了解一下二維碼的基礎(chǔ)知識(shí)。
一個(gè)普通二維碼的基本結(jié)構(gòu)如下:
其中位置探測(cè)圖像、定位圖像和校驗(yàn)圖形用于定位功能;格式信息表示二維碼的糾錯(cuò)級(jí)別,分為L(zhǎng)、M、Q、H;版本信息:從21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符號(hào)比前一版本 每邊增加4個(gè)模塊;數(shù)據(jù)和糾錯(cuò)碼字就是實(shí)際保存的二維碼信息以及二維碼變臟或破損用于修正的信息。
了解了二維碼的基本結(jié)構(gòu)后,下面開始用Python美化二維碼。
zxing用來識(shí)別二維碼中的內(nèi)容,myqr用來生成個(gè)性化的二維碼,安裝命令如下:
$ pip install zxing myqr
二維碼圖片如下:
背景圖片如下:
# 導(dǎo)入xzing和myqr import zxingfrom MyQR import myqrimport os
# 解析二維碼中的內(nèi)容reader = zxing.BarCodeReader()content = reader.decode("qrcode.png")
# 生成新的二維碼version, level, qr_name = myqr.run(words=content.parsed, # 上面解析出來的二維碼內(nèi)容 version=1, # 設(shè)置容錯(cuò)率為最高 level='H', # 控制糾錯(cuò)水平,范圍是L、M、Q、H,從左到右依次升高 picture="luffy.png", # 要使用的圖片 colorized=True, # 彩色二維碼 contrast=1.0, #用以調(diào)節(jié)圖片的對(duì)比度,1.0 表示原始圖片,更小的值表示更低對(duì)比度,更大反之。默認(rèn)為1.0 brightness=1.0, #用來調(diào)節(jié)圖片的亮度,其余用法和取值同上 save_name="qr_colorized.png", # 保存文件的名字,格式可以是jpg,png,bmp,gif save_dir=os.getcwd() #保存位置 )
# 效果如下
下面再展示如何生成一個(gè)有動(dòng)態(tài)效果的二維碼。
# 動(dòng)圖如下
# 生成動(dòng)圖二維碼version, level, qr_name = myqr.run(words=content.parsed, # 上面解析出來的二維碼內(nèi)容 version=1, # 設(shè)置容錯(cuò)率為最高 level='H', # 控制糾錯(cuò)水平,范圍是L、M、Q、H,從左到右依次升高 picture="penguin.gif", # gif圖片 colorized=True, # 彩色二維碼 contrast=1.0, #用以調(diào)節(jié)圖片的對(duì)比度,1.0 表示原始圖片,更小的值表示更低對(duì)比度,更大反之。默認(rèn)為1.0 brightness=1.0, #用來調(diào)節(jié)圖片的亮度,其余用法和取值同上 save_name="qrcode.gif", # 保存文件的名字,格式可以是jpg,png,bmp,gif save_dir=os.getcwd() #保存位置 )
# 效果如下
參考資料:
https://coolshell.cn/articles/10590.html 二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理
https://github.com/sylnsfar/qrcode
https://github.com/dlenski/python-zxing
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