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首頁大數(shù)據(jù)時代Kudu是什么？它的優(yōu)缺點(diǎn)表現(xiàn)在哪些地方？
Kudu是什么？它的優(yōu)缺點(diǎn)表現(xiàn)在哪些地方？
2020-07-16
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Kudu是由Todd Lipcon@Cloudera帶頭開發(fā)出存儲系統(tǒng)，整體應(yīng)用模式與HBase很相似，也就是能夠支持行級別的隨機(jī)讀寫，對于批量順序檢索功能也能支持。

一、Kudu的必要性

大家不禁要問了?既然與HBase相似，那為什么有了HBase，還需要Kudu呢?

Kudu的定位是 「Fast Analytics on Fast Data」，也就是在更新更及時的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)分析。

目前數(shù)據(jù)存儲有了HDFS和Hbase，但兩者都存在這明顯的缺點(diǎn)，這才需要Kudu。

HDFS:使用列式存儲格式Apache Parquet，Apache ORC，適合離線分析，不支持單條紀(jì)錄級別的update操作，無法進(jìn)行隨機(jī)讀寫

HBASE:可以進(jìn)行高效隨機(jī)讀寫，卻并不適用于基于SQL的數(shù)據(jù)分析方向，不適用于批量數(shù)據(jù)分析的場景。

二、Kudu整體架構(gòu)

Table（表）：一張table是數(shù)據(jù)存儲在kudu的位置。Table具有schema和全局有序的primary key(主鍵)。Table被分為很多段，也就是tablets.

Tablet (段)：一個tablet是一張table連續(xù)的segment，與其他數(shù)據(jù)存儲引擎或關(guān)系型數(shù)據(jù)的partition類似。Tablet存在副本機(jī)制，其中一個副本為leader tablet。任何副本都能夠?qū)Ψ?wù)讀取，而且寫入時需要在所有副本對應(yīng)的tablet server之間達(dá)成一致性。

Tablet server：主要是存儲tablet和為tablet向client提供服務(wù)。對于給定的tablet，一個tablet server充當(dāng)leader，其他tablet server充當(dāng)該tablet的follower副本。只有l(wèi)eader服務(wù)寫請求，leader與follower為每個服務(wù)提供讀請求。

Master：主要負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)(元數(shù)據(jù)存儲在只有一個tablet的catalog table中)，即tablet與表的基本信息，監(jiān)聽tserver的狀態(tài)

Catalog Table: 元數(shù)據(jù)表，用來存儲table(schema、locations、states)與tablet（現(xiàn)有的tablet列表，每個tablet及其副本所處tserver，tablet當(dāng)前狀態(tài)以及開始和結(jié)束鍵）的信息。

三、Kudu優(yōu)缺點(diǎn)

1.優(yōu)點(diǎn)：

1)一個table由多個tablet組成，能夠很好地支持分區(qū)查看、擴(kuò)容和數(shù)據(jù)高可用。

2)可以支持update和upsert操作。

3)與imapla集成或spark集成后(dataframe)可通過標(biāo)準(zhǔn)的sql操作，使用起來很便捷

4)可與spark系統(tǒng)集成

2.缺點(diǎn)：

1)只有主鍵可以設(shè)置range分區(qū)。

2)如果是pyspark連接kudu，則不能對kudu進(jìn)行額外的操作。

3)kudu的shell客戶端不提供表schema查看。

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