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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)于Kafka，你還需要知道這些！
關(guān)于Kafka，你還需要知道這些！
2020-07-16
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關(guān)于Kafka，相信大家都不陌生，一個(gè)消息流的處理平臺(tái)，目前很多開(kāi)發(fā)人員都把它當(dāng)做一個(gè)生產(chǎn)&消費(fèi)的中間件。今天小編就跟大家系統(tǒng)介紹一下Kafka，希望對(duì)大家有所幫助。

一、Kafka概念

Kafka是一個(gè)消息系統(tǒng)，用作LinkedIn的活動(dòng)流(Activity Stream)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)處理管道(Pipeline)的基礎(chǔ)。Kafka是由LinkedIn開(kāi)發(fā)出來(lái)的，一個(gè)分布式基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)，使用Scala進(jìn)行編寫(xiě)。 Kafka具有更高的吞吐量，內(nèi)置的分區(qū)也使得kafka具有更好的容錯(cuò)和伸縮性，這些特性使得 Kafka應(yīng)用廣泛，是大型消息處理應(yīng)用的首選之策。

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)理解，Kafka就像是一個(gè)郵箱，生產(chǎn)者可以當(dāng)做發(fā)送郵件的人，消費(fèi)者就是收郵件的人，Kafka是用來(lái)存東西的平臺(tái)，只不過(guò)Kafka提供了一些處理郵件的機(jī)制。

二、Kafka基本架構(gòu)

Broker：Kafka節(jié)點(diǎn)，一個(gè)Kafka節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)broker，多個(gè)broker能夠組成一個(gè)Kafka集群

Topic：一類消息，消息存放的目錄也就是主題，比兔page view日志、click日志等，都能夠以topic的形式存在，Kafka集群可以同時(shí)負(fù)責(zé)多個(gè)topic的分發(fā)

massage： Kafka中最基本的傳遞對(duì)象。

Partition：topic物理上的分組，每個(gè)topic包含partition，每個(gè)partition是一個(gè)有序的隊(duì)列

Segment：partition物理上由多個(gè)segment組成，每個(gè)Segment存著message信息

Producer : 生產(chǎn)者，負(fù)責(zé)生產(chǎn)message發(fā)布到topic

Consumer : 消息消費(fèi)者，訂閱topic并消費(fèi)message, consumer從broker拉取(pull)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。

Consumer Group：消費(fèi)者組，一個(gè)Consumer Group包含多個(gè)consumer

Offset：偏移量，消息partition中的索引即可

三、Kafka優(yōu)勢(shì)

1. 分布式

大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)中極為重要的流處理框架，分布式是Kafka的天然屬性。

2. 高性能：

Kafka高性能體現(xiàn)在兩方面：(1)高吞吐量，最高能達(dá)到幾十萬(wàn)每秒的級(jí)別的吞吐量;(2)低延時(shí)，這使得Kafka能夠很好的配合SparkStreaming等其它流式處理框架的進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性處理。

3. 持久性和擴(kuò)展性：

這兩點(diǎn)是Kafka區(qū)別于其它消息隊(duì)列的重要特點(diǎn)，主要體現(xiàn)在：(1)數(shù)據(jù)可持久化，(2) 容錯(cuò)性;(3)大水平方向上擴(kuò)展;(4) 消息自動(dòng)平等，避免熱點(diǎn)問(wèn)題。

四、Kafka常用場(chǎng)景

(1)消息隊(duì)列

(2)網(wǎng)站活性跟蹤

(3)可操作的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

(4)日志收集

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