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首頁大數(shù)據(jù)時代關(guān)于Kafka，你還需要知道這些！
關(guān)于Kafka，你還需要知道這些！
2020-07-16
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關(guān)于Kafka，相信大家都不陌生，一個消息流的處理平臺，目前很多開發(fā)人員都把它當(dāng)做一個生產(chǎn)&消費的中間件。今天小編就跟大家系統(tǒng)介紹一下Kafka，希望對大家有所幫助。

一、Kafka概念

Kafka是一個消息系統(tǒng)，用作LinkedIn的活動流(Activity Stream)和運營數(shù)據(jù)處理管道(Pipeline)的基礎(chǔ)。Kafka是由LinkedIn開發(fā)出來的，一個分布式基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)，使用Scala進行編寫。 Kafka具有更高的吞吐量，內(nèi)置的分區(qū)也使得kafka具有更好的容錯和伸縮性，這些特性使得 Kafka應(yīng)用廣泛，是大型消息處理應(yīng)用的首選之策。

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)。簡單來理解，Kafka就像是一個郵箱，生產(chǎn)者可以當(dāng)做發(fā)送郵件的人，消費者就是收郵件的人，Kafka是用來存東西的平臺，只不過Kafka提供了一些處理郵件的機制。

二、Kafka基本架構(gòu)

Broker：Kafka節(jié)點，一個Kafka節(jié)點就是一個broker，多個broker能夠組成一個Kafka集群

Topic：一類消息，消息存放的目錄也就是主題，比兔page view日志、click日志等，都能夠以topic的形式存在，Kafka集群可以同時負責(zé)多個topic的分發(fā)

massage： Kafka中最基本的傳遞對象。

Partition：topic物理上的分組，每個topic包含partition，每個partition是一個有序的隊列

Segment：partition物理上由多個segment組成，每個Segment存著message信息

Producer : 生產(chǎn)者，負責(zé)生產(chǎn)message發(fā)布到topic

Consumer : 消息消費者，訂閱topic并消費message, consumer從broker拉取(pull)數(shù)據(jù)并進行處理。

Consumer Group：消費者組，一個Consumer Group包含多個consumer

Offset：偏移量，消息partition中的索引即可

三、Kafka優(yōu)勢

1. 分布式

大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)中極為重要的流處理框架，分布式是Kafka的天然屬性。

2. 高性能：

Kafka高性能體現(xiàn)在兩方面：(1)高吞吐量，最高能達到幾十萬每秒的級別的吞吐量;(2)低延時，這使得Kafka能夠很好的配合SparkStreaming等其它流式處理框架的進行數(shù)據(jù)實時性處理。

3. 持久性和擴展性：

這兩點是Kafka區(qū)別于其它消息隊列的重要特點，主要體現(xiàn)在：(1)數(shù)據(jù)可持久化，(2) 容錯性;(3)大水平方向上擴展;(4) 消息自動平等，避免熱點問題。

四、Kafka常用場景

(1)消息隊列

(2)網(wǎng)站活性跟蹤

(3)可操作的監(jiān)控數(shù)據(jù)

(4)日志收集

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