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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代如何快速安裝tensorFlow？需要注意哪些地方？
如何快速安裝tensorFlow？需要注意哪些地方？
2020-07-14
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tensorFlow是機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛，最受歡迎的算法庫之一。Tensorflow由谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)谷歌大腦(Google Brain)開發(fā)和維護(hù)，Google幾乎在所有應(yīng)用程序中都使用tensorFlow來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。 下面小編整理了tensorFlow的安裝方法，幫助大家學(xué)習(xí)和使用。

一、安裝pip

在 Terminal 窗口中運(yùn)行:

# Ubuntu/Linux 64-位 系統(tǒng)的執(zhí)行代碼:

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

# Mac OS X 系統(tǒng)的執(zhí)行代碼:

$ sudo easy_install pip

$ sudo easy_install --upgrade six

二、

CPU 版

如果需要安裝 CPU 版本的 Tensorflow, 運(yùn)行:

# python 2+ 的用戶:

$ pip install tensorflow

# python 3+ 的用戶:

$ pip3 install tensorflow

GPU 版

如果安裝 GPU 版的 Tensorflow, 需要找一個(gè)適合你版本的安裝文件, 并在 terminal 中執(zhí)行:

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7

# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-py2-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-py2-none-any.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4

# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5

# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-py3-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-py3-none-any.whl

最后, 根據(jù)自己的 python 版本, 在 terminal 中執(zhí)行以下語句:

# 如果你是 Python 2. 請(qǐng)復(fù)制下面

$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# 如果你是 Python 3. 請(qǐng)復(fù)制下面

$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

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