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首頁大數(shù)據(jù)時代NLP自然語言處理基礎(chǔ)概念的理解與介紹
NLP自然語言處理基礎(chǔ)概念的理解與介紹
2020-07-13
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NLP(Natural Language Processing)自然語言處理是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的一個非常重要的分支，它包含了，以一種高效的方式去分析，理解并從文本中提取信息等重要過程，終極目標(biāo)是讓計算機擁有自然語言處理交際能力。通過利用NLP及其相關(guān)組件，可以將大量的文本數(shù)據(jù)組織起來，以此來執(zhí)行大量的自動化任務(wù)，并用于各種問題的解決，例如自動摘要，命名實體識別，情感分析，關(guān)系提取，語音識別、機器翻譯和主題分割等。

NLP自然語言處理和計算機語言學(xué)，這兩者在本質(zhì)上是一樣的，橫跨了計算機科學(xué)、語言學(xué)、人工智能學(xué)科等學(xué)科。

一、NLP步驟

1、形態(tài)處理：

目的為：分割整個輸入的文本，形成各種符號集合。這些符號分別與段落、句子及詞匯等一一對應(yīng)。

例：“uneasy”—>“un-easy”。這里“uneasy”就被分割成兩個子詞符號“un”和“easy”

2、語法分析：

目的為：a、檢查句子，確定句式是否合理;b、把句子分解成一個結(jié)構(gòu)，此結(jié)構(gòu)能夠?qū)⒉煌瑔卧~之間的句法關(guān)系顯示出來。

例：“The school goes to the boy”這樣的會無法通過句法分析器以及句法解釋器。

3、語義分析：

確定輸入文本的準(zhǔn)確含義，或者找出輸入文本在字典中的意思。目的為，檢查文本是否有意義。

例：“Hot ice-cream”無法通過語義分析器。

4、語用分析：

語用分析簡單地擬合實際的對象/事件，這些對象/事件存在于給定的上下文中，其中對象引用是在最后階段(語義分析)獲得的。

例如：“Put the banana in the basket on the shelf”這句話可以有兩種語義解釋：a把籃子里的香蕉放到書架上;b把香蕉放到書架上的籃子里。語用分析器能夠結(jié)合上下文在這兩種解釋之間做出選擇。

二. NLP的基本方法

1.基于規(guī)則的方法

研究人員，例如如語言學(xué)家，通過語言規(guī)律的總結(jié)，從而形成規(guī)則形態(tài)的知識庫;

研制語言處理算法，并利用這些規(guī)則處理自然語言;

結(jié)合處理結(jié)構(gòu)，進行規(guī)則調(diào)整，優(yōu)化處理效果。

存在的問題：并不能總結(jié)出所有規(guī)則

2.基于統(tǒng)計的方法

建立能夠反應(yīng)語言使用狀況的語料庫;

研究人員對自然語言進行統(tǒng)計建模;

利用統(tǒng)計技術(shù)或者機器學(xué)習(xí)技術(shù)，借助語料庫來進行語言模型的訓(xùn)練;

根據(jù)所得到的模型，設(shè)計相應(yīng)算法對語言進行處理;

根據(jù)處理效果，優(yōu)化模型，提高處理能力。

存在的問題：數(shù)據(jù)稀疏問題也就是長尾效應(yīng)

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