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大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大有可為_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-19
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大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大有可為_數(shù)據(jù)分析師


 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率的有效手段。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)容量的不斷提升、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的不斷增加、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多樣化,用新技術(shù)和新方法替代傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段成為一種趨勢,尤其是在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的興起下,其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用日漸突出。
  
  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的傳統(tǒng)手段
  
  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是通過對現(xiàn)已投入運(yùn)營的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行話務(wù)數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)采集、參數(shù)分析、硬件檢查等,找出影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的原因,并且通過參數(shù)的修改、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、設(shè)備配置的調(diào)整和采取某些技術(shù)手段,確保系統(tǒng)高質(zhì)量的運(yùn)行,使現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源獲得最佳效益,以最經(jīng)濟(jì)的投入獲得最大的收益。一般而言,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化有以下幾種方法:
  
  一、話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析法:通過話務(wù)統(tǒng)計(jì)報告中的各項(xiàng)指標(biāo),可以了解和分析基站的話務(wù)分布及變化情況,分析出網(wǎng)絡(luò)邏輯或物理參數(shù)設(shè)置的不合理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不合理、話務(wù)量不均、頻率干擾及硬件故障等問題。
  
  二、DT&CQT測試法:從用戶的角度,借助測試儀表對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驅(qū)車和定點(diǎn)測試??煞治隹罩薪涌诘男帕睢⒏采w服務(wù)、基站分布、呼叫失敗、干擾、掉話等現(xiàn)象,定位異常事件的原因,為制定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案和實(shí)施網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供依據(jù)。
  
  三、用戶投訴:通過用戶投訴了解網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。即通過無處不在的用戶通話發(fā)現(xiàn)的問題,進(jìn)一步了解網(wǎng)絡(luò)服務(wù)狀況。
  
  四、信令分析法:主要針對A接口、Abis等接口的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析。發(fā)現(xiàn)和定位切換局?jǐn)?shù)據(jù)不全、信令負(fù)荷、硬件故障及話務(wù)量不均以及上、下行鏈路路徑損耗過大的問題,還可以發(fā)現(xiàn)小區(qū)覆蓋、一些無線干擾及隱性硬件故障等問題。
  
  五、數(shù)據(jù)庫核查與參數(shù)分析:對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃數(shù)據(jù)和現(xiàn)網(wǎng)配置參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行核查,找出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中明顯的數(shù)據(jù)錯誤,對參數(shù)設(shè)置策略進(jìn)行合理性分析和總結(jié)。
  
  六、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備告警的排查處理:硬件故障告警一般具有突發(fā)性,為了減小對用戶的影響,需要快速的響應(yīng)和處理。通過告警檢查處理設(shè)備問題,保障設(shè)備的可用性,避免因設(shè)備告警導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能問題。
  
  在實(shí)際工作中,這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化就是利用上述幾種方法,圍繞接通率、掉話率、擁塞率和切換成功率等指標(biāo),通過性能統(tǒng)計(jì)測試→數(shù)據(jù)分析→制定實(shí)施優(yōu)化方案→系統(tǒng)調(diào)整→重新制定優(yōu)化目標(biāo)→性能統(tǒng)計(jì)測試的螺旋式循環(huán)上升,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯改善的目的。
  
  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化亟待創(chuàng)新
  
  當(dāng)前,隨著用戶數(shù)的不斷增長,隨著網(wǎng)絡(luò)容量的不斷增加,隨著網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的不斷提升,以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多樣化,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的難度正在不斷提升,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方法和手段亟待創(chuàng)新。
  
  首先,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一項(xiàng)技術(shù)難度大、涉及范圍廣、人員素質(zhì)要求較高的工作,涉及的技術(shù)領(lǐng)域有交換技術(shù)、無線技術(shù)、頻率配置、切換和和信令、話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析等。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作多依賴于技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn),依賴人工進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的自動化程度較低,優(yōu)化過程需耗費(fèi)大量的時間、人力、物力,造成了大量的資源浪費(fèi),影響網(wǎng)絡(luò)問題解決的時效性。另外,優(yōu)化工程師借助于個人經(jīng)驗(yàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對比,而非根據(jù)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)綜合得出優(yōu)化方案,存在一定的局限性。
  
  其次,隨著我國移動通信事業(yè)迅速發(fā)展,我國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已正式進(jìn)入全民時代,截至2014年1月,我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)5億。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為移動通信網(wǎng)絡(luò)主要承載的業(yè)務(wù),用戶通過智能終端的即時互聯(lián)通信行為,使移動網(wǎng)絡(luò)成為大數(shù)據(jù)儲存和流動的載體。高速變化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)速率和巨大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量以及覆蓋范圍的動態(tài)實(shí)時變化,在很大程度上改變了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化的模型,在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中引入大數(shù)據(jù)是非常迫切和必要的。
  
  最后,全球數(shù)據(jù)信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn),市場競爭和政策管制要求越來越多的數(shù)據(jù)被長期保存。對于運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來說,也需要保存各類數(shù)據(jù),以便進(jìn)行用戶行為分析和市場研究,通過大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用提升網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化質(zhì)量并助力市場決策,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷策略,提升企業(yè)的核心競爭力。
  
  面對上述挑戰(zhàn),運(yùn)營商正嘗試進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的創(chuàng)新,嘗試在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中引入新技術(shù)和新方法。而正在全球興起的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),開始在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大顯身手。
  
  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化擁抱大數(shù)據(jù)
  
  大數(shù)據(jù)(BigData),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、價值密度低及處理速度快的特點(diǎn),同時具備規(guī)模性、高速性、多樣性、價值性四大特征。
  
  一般而言,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程可分為三個階段:數(shù)據(jù)來源和獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析。
  
  數(shù)據(jù)來源和獲取——對于運(yùn)營商而言,通過現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)可以收集大量的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)信令資源(含電路域、分組域)、DT測試&CQT測試數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)大都以用戶的角度記錄了終端與網(wǎng)絡(luò)的信令交互,內(nèi)含大量有價值的信息。如終端類型、小區(qū)位置、LAC、imsi、tmsi、用戶業(yè)務(wù)使用行為、用戶位置信息、通話相關(guān)信息、業(yè)務(wù)或信令、信令中包含的各種參數(shù)值。
  
  設(shè)備層包含基站、BSC、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)等配置參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)性能統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、擁塞率、交換系統(tǒng)接通率等)、客戶投訴數(shù)據(jù)等。
  
  采集到的數(shù)據(jù)一般而言,經(jīng)過IP骨干網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,進(jìn)行存儲。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,未來數(shù)據(jù)中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴(kuò)展性及綠色節(jié)能等特點(diǎn)。
  
  數(shù)據(jù)存儲——網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中涉及巨大的數(shù)據(jù)存儲,包括信令層面的數(shù)據(jù)信息和設(shè)備存在的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)只有妥善存儲和長期運(yùn)營,才能進(jìn)一步挖掘其價值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapReduce三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),推動了云計(jì)算的發(fā)展和運(yùn)用。
  
  源于云計(jì)算的虛擬資源池和并發(fā)計(jì)算能力,受到重視。2011年以來,中國移動、中國電信、中國聯(lián)通相繼推出“大云計(jì)劃”、“天翼云”和“互聯(lián)云”,大大緩解了數(shù)據(jù)中心IT資源的存儲壓力。
  
  數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值,而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析,分析是大數(shù)據(jù)實(shí)踐研究的最關(guān)鍵環(huán)節(jié),尤其對于傳統(tǒng)難以應(yīng)對的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。運(yùn)營商利用自身在運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)勢,發(fā)展大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用,可提高運(yùn)營商在企業(yè)和個人用戶中的影響力。
  
  電信級的大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)如下功能:第一,了解網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,包括網(wǎng)絡(luò)的資源配置和使用情況,用戶行為分析,用戶分布等;第二,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置和使用,有針對性地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和調(diào)整,提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量,改善用戶感知;第三,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能預(yù)測,確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋和資源利用最大化。對用戶行為進(jìn)行預(yù)測,提升用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營。
  
  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)的工具種類很多,針對不同的優(yōu)化領(lǐng)域,常用的工具包括:路測數(shù)據(jù)分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、信令分析軟件、話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺、話單分析處理軟件等。這些軟件給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作帶來了很大的便利,但往往只是針對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中特定的領(lǐng)域,而網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個涉及全局的綜合過程,因此需要引入大數(shù)據(jù)分析平臺對這些優(yōu)化工具所反映出來的問題進(jìn)行集合并綜合分析和判斷,輸出相關(guān)優(yōu)化建議。
  
  目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中得到應(yīng)用。中國電信就已經(jīng)建設(shè)了引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)優(yōu)平臺,該平臺可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析,幫助中國電信利用分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并助力市場決策,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷策略。利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺關(guān)聯(lián)性分析,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價值的最大化。
  
  綜合全球來看,對大數(shù)據(jù)認(rèn)識、研究和應(yīng)用還都處于初期階段。中國三大電信運(yùn)營商都在結(jié)合自身業(yè)務(wù)情況,積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作,目前還處于探索階段,在數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用方面仍處于初級階段。電信運(yùn)營商在國內(nèi)擁有龐大的用戶群和市場,利用自身海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化解決方案,是推動產(chǎn)業(yè)升級、實(shí)現(xiàn)效率提升、提升企業(yè)核心競爭力、應(yīng)對激烈市場競爭的重要手段。利用大數(shù)據(jù)將無線網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、核心網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)優(yōu)化進(jìn)行整合,可以完整地優(yōu)化整個業(yè)務(wù)生命期的所有網(wǎng)元,改善用戶感知,是未來網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的趨勢。

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