
numpy是Python中科學(xué)計算的基礎(chǔ)包。它是一個Python庫,提供多維數(shù)組對象,各種派生對象(如掩碼數(shù)組和矩陣),以及用于數(shù)組快速操作的各種API,有包括數(shù)學(xué)、邏輯、形狀操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅立葉變換、基本線性代數(shù),基本統(tǒng)計運算和隨機模擬等等。
numpy把所有的元素都組織到一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,同一個緩存中。所以這些元素在內(nèi)存中是相鄰的。他們都有相同的類型,numpy就能對這些數(shù)字進行非??焖俚挠嬎恪R驗椴挥米鲱愋蜋z查,它不需要申請獲取這些元素擁有所有對象。
numpy - Ndarray 對象
numpy 中定義的最重要的對象是稱為 ndarray 的 N 維數(shù)組類型。 它描述相同類型的元素集合。 可以使用基于零的索引訪問集合中的項目。
ndarray中的每個元素在內(nèi)存中使用相同大小的塊。 ndarray中的每個元素是數(shù)據(jù)類型對象的對象(稱為 dtype)。
從ndarray對象提取的任何元素(通過切片)由一個數(shù)組標量類型的 Python 對象表示。 下圖顯示了ndarray,數(shù)據(jù)類型對象(dtype)和數(shù)組標量類型之間的關(guān)系。
數(shù)據(jù)類型對象dtype
數(shù)據(jù)類型對象dtype描述了對應(yīng)于數(shù)組固定內(nèi)存塊的解釋,包括以下幾個方面:
數(shù)據(jù)類型(整數(shù)、浮點或者Python對象)。
數(shù)據(jù)大小。
字節(jié)序(小端或大端)。
在結(jié)構(gòu)化類型的情況下,字段的名稱,每個字段的數(shù)據(jù)類型,和每個字段占用的內(nèi)存塊部分。
如果數(shù)據(jù)類型是子序列,它的形狀和數(shù)據(jù)類型。
字節(jié)順序取決于數(shù)據(jù)類型的前綴<或>。 <意味著編碼是小端(最小有效字節(jié)存儲在最小地址中),>意味著編碼是大端(最大有效字節(jié)存儲在最小地址中)。
numpy.dtype(object, align, copy)
相關(guān)參數(shù)說明如下:
object:被轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)類型的對象。
align:如果為true,則向字段添加間隔,使其類似C的結(jié)構(gòu)體。
copy:生成dtype對象的新副本,如果為false,結(jié)果是內(nèi)建數(shù)據(jù)類型對象的引用。
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