
隨著科技的創(chuàng)新和發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師也越來越吃香,各行各業(yè)都需要這種技能分析數(shù)據(jù)又能實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的人才,前很多小伙伴也正在轉(zhuǎn)行中。但是,想成為數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的知識有很多,大家必須建立一個清晰的知識體系,判斷出哪些知識是重點,這些知識需要首先學(xué)習(xí),并且不斷優(yōu)化提高。
1.基礎(chǔ)知識
數(shù)據(jù)分析師在數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上,引入了統(tǒng)計學(xué),其基礎(chǔ)知識包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等,這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。對于初級數(shù)據(jù)分析師,學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式即可,但要更進一步就需掌握統(tǒng)計算法,甚至機器學(xué)習(xí)算法等更多知識,對于算法相關(guān)的工作,則要對高數(shù)進行深入學(xué)習(xí)。
2.業(yè)務(wù)能力
數(shù)據(jù)分析師存在的意義就是通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長,所以業(yè)務(wù)能力也是必須。企業(yè)的產(chǎn)品、用戶、所處的市場環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內(nèi)容,通過這些內(nèi)容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務(wù)指標(biāo)、輔助企業(yè)進行運營決策等。
脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析沒有任何意義,沒行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣,想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師或培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析思維, 首先要對業(yè)務(wù)了如指掌,熟悉業(yè)務(wù)后再去獲取需要的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)分析,制定出相應(yīng)方案,這才是王道。
既然是數(shù)據(jù)分析,平時更多的時間就是與數(shù)據(jù)分析打交道,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等一系列數(shù)據(jù)分析工作都需要上面的工具來完成。
Excel運用最廣,是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一,函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。python都是最好的數(shù)據(jù)入門語言,而R語言傾向于統(tǒng)計分析、繪圖等,SQL是數(shù)據(jù)庫。
另外,具備一個專業(yè)統(tǒng)計分析技能更好,SPSS作為入門是極好滴。不過隨著數(shù)據(jù)的增長,編程語言的學(xué)習(xí),如Python等將會使數(shù)據(jù)處理變得更高效。當(dāng)然,只要和數(shù)據(jù)打交道,我們就會接觸到數(shù)據(jù)庫,所以要學(xué)SQL(數(shù)據(jù)庫),掌握基本的增、刪、改、查等技能。
最后,可以學(xué)寫主流的利器,如Python或R,有些行業(yè)可能會用到SAS或其他工具,請依據(jù)自己的行業(yè)選擇。
4.溝通能力
數(shù)據(jù)分析會涉及到很多和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門的溝通,做出報告后也需要進行展示,并說服別人接受自己的結(jié)果。因此,協(xié)調(diào)溝通能力對于數(shù)據(jù)分析者而言,也是非常重要的素質(zhì)之一。
5.學(xué)習(xí)力
無論是數(shù)據(jù)分析,還是其他崗位,都需要有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力,學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、行業(yè)知識、技術(shù)工具、分析框架……
這些都是數(shù)據(jù)分析師最基本也是各位想轉(zhuǎn)行的小伙伴需要重點學(xué)習(xí)的內(nèi)容,以后想要有更好的發(fā)展,還需要學(xué)習(xí)更多的技能,例如企業(yè)管理,人工智能等。以上就是CDA數(shù)據(jù)分析師小編今天跟大家分享的,想要成為數(shù)據(jù)分析師需要重點學(xué)習(xí)的一些技能,希望對大家有所幫助。
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