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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該怎樣規(guī)劃python學(xué)習(xí)規(guī)劃路線？
應(yīng)該怎樣規(guī)劃python學(xué)習(xí)規(guī)劃路線？
2020-06-30
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python現(xiàn)在在各行各業(yè)都有十分廣泛的應(yīng)用，而且近幾年的市場(chǎng)需求也不斷擴(kuò)大，未來的發(fā)展前景也十分廣闊，許多小伙伴想要去學(xué)習(xí)python來提高自己的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。python學(xué)習(xí)難嗎?應(yīng)該怎樣規(guī)劃學(xué)習(xí)路線?下面跟小編一起來看吧。

python學(xué)習(xí)規(guī)劃第一步：python基礎(chǔ)

必學(xué)知識(shí)：python基礎(chǔ)語法、字符串、安裝python相關(guān)軟件

在這一階段大家主要是對(duì)python有一個(gè)初步了解，建立正確的python編程邏輯

python學(xué)習(xí)規(guī)劃第二步：python編程

必學(xué)知識(shí)：Pandas數(shù)據(jù)清洗、python爬蟲、python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts)、python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等

第二階段主要是提高利用python各種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，需要具有使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、并針對(duì)業(yè)務(wù)做出模型最優(yōu)化選擇，善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等商業(yè)問題

python學(xué)習(xí)規(guī)劃第三步：分方向發(fā)展

這一階段需要分方向發(fā)展了，一般來說分為技術(shù)和業(yè)務(wù)兩個(gè)方面。如果想要在技術(shù)方面有所成就，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家或者人工智能相關(guān)知識(shí)。如果選擇業(yè)務(wù)方面，就要以企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理者為目標(biāo)而努力。前者的話，對(duì)技術(shù)方面要求比較高，除了學(xué)習(xí)python高級(jí)編程之外，需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、技術(shù)開發(fā)、人體網(wǎng)絡(luò)工學(xué)等內(nèi)容。后者需要加深對(duì)業(yè)務(wù)以及整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)的了解，利用python制作企業(yè)以及行業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，從而預(yù)測(cè)出未來行業(yè)的發(fā)張趨勢(shì)，做出正確決策。

之所以把分方向發(fā)展放在第三階段，是因?yàn)樾【幱X得，前兩個(gè)階段都算是入門階段，只有親自使用過python，才能確定自己的工作對(duì)python的需要程度。

以上就是小編建議的python學(xué)習(xí)規(guī)劃路線圖，想要學(xué)習(xí)并使用python的小伙伴可以參考一下，希望對(duì)大家有所幫助。

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