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用戶行為分析——RFM模型的概念和主要作用
2020-06-29
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RFM模型，在眾多的商業(yè)分析的客戶細(xì)分模型中，是應(yīng)用最廣泛的一種模型。RFM模型，是根據(jù)客戶活的躍程度和交易額的貢獻(xiàn)來衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。

據(jù)美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數(shù)據(jù)庫中有三個(gè)神奇的要素，這三個(gè)要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析最好的指標(biāo)：

最近一次消費(fèi)(Recency)：客戶在店鋪消費(fèi)最近一次和上一次的時(shí)間間隔，距離當(dāng)前日期越近，客戶交易活躍度越高。

消費(fèi)頻率(Frequency)：客戶在一定時(shí)間內(nèi)的購買次數(shù)，交易頻率越高客戶交易活躍度越高。

消費(fèi)金額(Monetary)：客戶最近一段時(shí)間內(nèi)交易金額，是所有數(shù)據(jù)庫報(bào)告的支柱，也是最有價(jià)值的一項(xiàng)指標(biāo)。

以電商企業(yè)為例，通俗點(diǎn)來說，就是通過研究你上一次是來店購買的時(shí)間，最近一段時(shí)間內(nèi)(通常為1年)來店購買的次數(shù)，最近購買總共花了多少錢這三項(xiàng)指標(biāo)來衡量你對于這家店的價(jià)值。

RFM模型的主要作用：

衡量客戶價(jià)值和客戶利潤創(chuàng)收能力，識別優(yōu)質(zhì)客戶，某一客戶，最近消費(fèi)時(shí)間近、消費(fèi)頻率高、消費(fèi)金額大，那必須是妥妥的最具有價(jià)值和創(chuàng)利能力的客戶啊，必須好好維護(hù)。

根據(jù)RFM模型將客戶劃分為幾個(gè)類型，根據(jù)不同類型用戶制定個(gè)性化的溝通和營銷服務(wù)，為更多的營銷決策提供有力支持。

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