
缺失值是指粗糙數(shù)據(jù)中由于缺少信息而造成的數(shù)據(jù)的聚類、分組、刪失或截?cái)唷K傅氖乾F(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個(gè)或某些屬性的值是不完全的。
一、類型
缺失值從缺失的分布來講可以分為完全隨機(jī)缺失,隨機(jī)缺失和完全非隨機(jī)缺失。
完全隨機(jī)缺失
(missing completely at random,MCAR)指的是數(shù)據(jù)的缺失是隨機(jī)的,數(shù)據(jù)的缺失不依賴于任何不完全變量或完全變量。
隨機(jī)缺失
(missing at random,MAR)指的是數(shù)據(jù)的缺失不是完全隨機(jī)的,即該類數(shù)據(jù)的缺失依賴于其他完全變量。
完全非隨機(jī)缺失
(missing not at random,MNAR)指的是數(shù)據(jù)的缺失依賴于不完全變量自身。
其它
從缺失值的所屬屬性上講,如果所有的缺失值都是同一屬性,那么這種缺失成為單值缺失,如果缺失值屬于不同的屬性,稱為任意缺失。另外對(duì)于時(shí)間序列類的數(shù)據(jù),可能存在隨著時(shí)間的缺失,這種缺失稱為單調(diào)缺失。
二、產(chǎn)生原因
缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。
機(jī)械原因是由于機(jī)械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的失敗,存儲(chǔ)器損壞,機(jī)械故障導(dǎo)致某段時(shí)間數(shù)據(jù)未能收集(對(duì)于定時(shí)數(shù)據(jù)采集而言)。
人為原因是由于人的主觀失誤、歷史局限或有意隱瞞造成的數(shù)據(jù)缺失,比如,在市場(chǎng)調(diào)查中被訪人拒絕透露相關(guān)問題的答案,或者回答的問題是無效的,數(shù)據(jù)錄入人員失誤漏錄了數(shù)據(jù)。
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