
正則表達(dá)式是處理字符串的強(qiáng)大工具。作為一個概念而言,正則表達(dá)式對于Python來說并不是獨有的。 正則表達(dá)式是一個特殊的字符序列,它能幫助開發(fā)人員方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊,它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。下面將介紹Python中對字符串進(jìn)行搜索和查找的一些函數(shù)方法。
常用函數(shù)
一般字符
(1)“.”字符為匹配任意單個字符。例如,a.b可以的匹配結(jié)果為abc、aic、a&c等,但不包括換行符。
(2)“\”字符為轉(zhuǎn)義字符,可以把字符改變?yōu)樵瓉淼囊馑肌B犐先ゲ皇呛芎美斫?,例如?”字符是匹配任意的單個字符,但有時不需要這個功能,只想讓它代表一個點,這時就可以使用“.”,就能匹配為“.”了。
(3)[…]為字符集,相當(dāng)于在中括號中任選一個。例如a[ bcd], 匹配 的 結(jié)果 為 ab、 ac 和 ad。
預(yù)定義字符集
預(yù)定義字符集 含義
(1)\d 匹配一個數(shù)字字符。等價于 [0-9]。
(2)\D 匹配一個非數(shù)字字符。等價于[^0-9]。
(3)\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。
(4)\S 匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。
(5)\w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于[A-Za-z0-9_]。
(6)\W 匹配任何非單詞字符。等價于 [^A-Za-z0-9_]。
數(shù)量詞
(1)“*”數(shù)量詞匹配前一個字符0或無限次。例如,ab*c匹配ac、abc、abbc和abbbc等。
(2)“+”與“*”很類似,只是至少匹配前一個字符一次。例如,ab+c匹配abc、abbc和abbbc等。
(3)“?”數(shù)量詞匹配前一個字符0或1次。例如,ab?c匹配ac和abc。
(4)“{m}”數(shù)量詞匹配前一個字符m次。例如,ab{3}c匹配abbbc。
(5)“{m,n}”數(shù)量詞匹配前一個字符m至n次。例如,ab{1,3}c匹配abc、abbc和abbbc。
一個例子
下面是常用的泰坦尼克號數(shù)據(jù),在對年齡進(jìn)行缺失值填充時,常用方法是眾數(shù)或平均數(shù)填充,或者利用算法填充,但是利用眾數(shù)或中位數(shù)填充會有較大誤差,利用算法填充又對技術(shù)要求比較高,可以觀察到"Name"列都包含有稱呼,如:Mr,Miss,根據(jù)常識可以知道,西方的這些稱呼是與年齡相關(guān)的,所以可以根據(jù)Name列對Age進(jìn)行缺失值填充,這個時候正則表達(dá)式就派上用場了.
怎么樣?Python中的正則表達(dá)式你了解了么?其實,這些知識只是正則表達(dá)式中的很小的一部分,還有很多很多的知識待大家去探索哦~
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