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Flink、Spark Streaming、Kafka的簡單介紹！
2020-05-13
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Spark Streaming、Flink、Kafka三者都是真正的實時處理，它們分別是什么呢？我們今天來了解下。


什么是Spark Streaming？


spark streaming是真正的實時處理，是微批處理。

什么是Flink？

flink也是真正的實時處理，基于事件觸發(fā)的機制進行處理，它不像spark Streaming每隔若干時間段，就會生成微批數(shù)據(jù)，然后進行處理。




什么是kafka?

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費者在網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)。 這種動作（網(wǎng)頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)上的許多社會功能的一個關(guān)鍵因素。 這些數(shù)據(jù)通常是由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。 對于像Hadoop一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。


Kafka的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。

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