
大家好,我是小z~
最近,不止一次收到群里小伙伴的截圖追問(wèn):
“這個(gè)圖叫什么???”
“這個(gè)圖真好看?。?!怎么畫(huà)???”
小z本沒(méi)有干貨,問(wèn)的人多了,也便有了干貨。
此圖姓桑名基,平素不喜露面。奈何天生麗質(zhì),偶有露面,必引眾人圍觀。
時(shí)人有云:“?;;?,高貴美麗!”
1
據(jù)小z不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃犹釂?wèn)統(tǒng)計(jì),90%想學(xué)習(xí)?;鶊D的旁友,都是被她妖艷炫酷的外表所吸引。
而?;鶊D真正代表了什么?和類(lèi)似圖表相比的獨(dú)特性是什么?卻幾乎無(wú)人問(wèn)津。
害!人真的是視覺(jué)動(dòng)物!
言歸正傳,我們來(lái)看看百科的官方解釋?zhuān)?/span>
?;鶊D(Sankey diagram),即桑基能量分流圖,也叫?;芰科胶鈭D。它是一種特定類(lèi)型的流程圖,圖中延伸的分支的寬度對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小,通常應(yīng)用于能源、材料成分、金融等數(shù)據(jù)的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的"蒸汽機(jī)的能源效率圖"而聞名,此后便以其名字命名為"桑基圖"。
Emmm,有點(diǎn)內(nèi)個(gè)意思了,結(jié)合其他資料,做進(jìn)一步的匯總提煉:
文字太蒼白,下面我們用Python來(lái)繪制一個(gè)具體的實(shí)例~
2
動(dòng)手之前,我們?cè)俅吻煤诎澹仡?a href='/map/sangjitu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>?;鶊D組成要素的重點(diǎn)——節(jié)點(diǎn)、邊和流量。
任何?;鶊D,無(wú)論展現(xiàn)形式如何夸張,色彩如何艷麗,動(dòng)效如何炫酷,本質(zhì)都逃不出上述3點(diǎn)。
只要我們定義好上述3個(gè)要素,Python的pyecharts庫(kù)能夠輕松實(shí)現(xiàn)?;鶊D的繪制。
這里我們用“當(dāng)代青年熬夜原因分析”數(shù)據(jù)為例:
數(shù)據(jù)來(lái)源:這個(gè)數(shù)據(jù)是小z近兩周賣(mài)炒粉時(shí)口頭做的調(diào)研
很規(guī)整的性別、熬夜原因、人數(shù)三列數(shù)據(jù)。
不過(guò),要用pyecharts來(lái)畫(huà)圖,得入鄉(xiāng)隨俗,按照它定的規(guī)則來(lái)規(guī)整數(shù)據(jù)源。
首先是節(jié)點(diǎn),這一步需要把所有涉及到的節(jié)點(diǎn)去重規(guī)整在一起。也就是要把性別一列的“男”、“女”和熬夜原因一列的“打游戲”、“加班”、“看劇”以列表內(nèi)嵌套字典的形式去重匯總:
接著,定義邊和流量,數(shù)據(jù)從哪里流向哪里,流量(值)是多少,循環(huán)+字典依然可以輕松搞定:
source-target-value的字典格式,很清晰的描述了數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)情況。
這兩塊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完畢,?;鶊D已經(jīng)完成了80%,剩下的20%,只是固定格式的繪圖代碼:
from pyecharts.charts import Sankeyfrom pyecharts import options as optspic = ( Sankey() .add('', #圖例名稱(chēng) nodes, #傳入節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) linkes, #傳入邊和流量數(shù)據(jù) #設(shè)置透明度、彎曲度、顏色 linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity = 0.3, curve = 0.5, color = "source"), #標(biāo)簽顯示位置 label_opts=opts.LabelOpts(position="right"), #節(jié)點(diǎn)之前的距離 node_gap = 30, ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title = '熬夜原因?;鶊D')))pic.render('test.html')
一個(gè)回車(chē)下去,看看成果:
果然,男打游戲女看劇,加班熬夜是兒戲。
如果想要垂直顯示,只需要在add函數(shù)里面加一個(gè)orient="vertical"就好:
pic = ( Sankey() .add('', nodes, linkes, linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity = 0.3, curve = 0.5, color = "source"), label_opts=opts.LabelOpts(position="top"), node_gap = 30, orient="vertical", #更改的是這里 ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title = '熬夜原因細(xì)分?;鶊D')))pic.render('test2.html')
OK!不過(guò),還有同學(xué)意猶未盡,這個(gè)是涉及到兩層的流轉(zhuǎn),那如果三層,需要怎么畫(huà)呢?
不慌,先導(dǎo)入(狗糧)數(shù)據(jù):
這是某寵物品牌,3月份主要產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)路徑(第一次和第二次)的數(shù)據(jù),先是品類(lèi),其次是第一次購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品類(lèi)型,接著是第二次購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品類(lèi)型,最后一列對(duì)應(yīng)人數(shù)。
注:這里第一次購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品前面加了“1-”,第二次購(gòu)買(mǎi)加了“2-”的區(qū)分標(biāo)識(shí)。
畫(huà)圖必備的nodes節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單,所有節(jié)點(diǎn)(品類(lèi)、第一次購(gòu)買(mǎi)、第二次購(gòu)買(mǎi))做去重匯總,對(duì)上面生成nodes代碼稍作調(diào)整就可以:
而linkes只接受source-traget-value的格式,得先對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行格式調(diào)整,分別形成“品類(lèi)-第一次購(gòu)買(mǎi)-人數(shù)”,“第一次購(gòu)買(mǎi)-第二次購(gòu)買(mǎi)-人數(shù)”的樣式,再統(tǒng)一匯總:
規(guī)整匯總好之后,只需要復(fù)用上面的linkes代碼:
畫(huà)圖代碼幾乎沒(méi)變,只是改了個(gè)標(biāo)題:
pic = ( Sankey() .add('', nodes, linkes, linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity = 0.3, curve = 0.5, color = 'source'), label_opts=opts.LabelOpts(position = 'top'), node_gap = 30, ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title = '客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)路徑流轉(zhuǎn)圖')))pic.render('test3.html')
大功告成,So easy!無(wú)論是多少層數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),只要定義好nodes和linkes,就能以不變應(yīng)萬(wàn)變。
最后,通過(guò)上面的?;鶊D,我們能夠非常直觀的洞察到客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)流轉(zhuǎn)規(guī)律:
原本死板的數(shù)據(jù),在?;难b扮之下,變得楚楚動(dòng)人。
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