
作者 | 讀芯術(shù)
世界史也是一部發(fā)明史?;鹚幍陌l(fā)明改變了世界版圖,電燈的發(fā)明改變了夜晚,汽車的發(fā)明改變了空間距離,20世紀后期互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又改變了人們產(chǎn)生交集的方式,改變了一切,讓摩爾定律也變成了一個社會定律。
如今,技術(shù)進步比以往任何時候都要快。似乎每天都有新的技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)。不管對于個人還是企業(yè),能意識到即將到來的技術(shù)趨勢顯得至關(guān)重要。
特別對于企業(yè)來說,了解這些技術(shù)趨勢能有助于企業(yè)先發(fā)制人,發(fā)掘新的商機,擴大業(yè)務(wù)范圍。畢竟,松懈一下,讓競爭對手快一步利用了這些技術(shù)趨勢,公司就很可能落后他人。
2020年的到來,如今又有哪些不能不關(guān)注的技術(shù)趨勢呢?我們一起來看看吧!
超級自動化結(jié)合了人工智能、機器學(xué)習(xí)、自動化工具和用于自動化任務(wù)的軟件包等先進技術(shù)。盡管超級自動化無法創(chuàng)建程序,但它可以執(zhí)行一組程序,并與人類一起改進單調(diào)和重復(fù)的程序,減少錯誤。
通過超級自動化,可以創(chuàng)建組織的數(shù)字化映射(digitaltwin of the organization,DTO)。DTO類似于程序、產(chǎn)品或服務(wù)的虛擬副本。通過這個虛擬副本,可以實現(xiàn)功能的可視化、監(jiān)視并分析性能,識別優(yōu)化時機。
信息技術(shù)研究與分析公司Gartner將邊緣計算定義為“分布式計算拓撲結(jié)構(gòu)的一部分,其中信息處理位于邊緣附近,事物和人在此生成并消費信息”。簡單來說,邊緣計算處理網(wǎng)絡(luò)邊緣附近的數(shù)據(jù),也更接近需要數(shù)據(jù)的地方,它能有效縮短反應(yīng)時間,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬。
那么,這對企業(yè)來說有何意義呢?其實,邊緣計算可以通過多種方式使企業(yè)獲益:它可以通過減少時延(reducing latency)提高網(wǎng)絡(luò)性能,從而提高用戶端網(wǎng)速,讓企業(yè)可以擴大經(jīng)營規(guī)模,而且邊緣計算還具有安全優(yōu)勢。
人工智能(AI)是近年來的一項重大創(chuàng)新,許多企業(yè)現(xiàn)已投入使用。企業(yè)可以使用AI來實現(xiàn)程序自動化,改善客戶體驗,促進數(shù)字營銷工作,根據(jù)數(shù)據(jù)制定商業(yè)決策等。例如,亞馬遜(Amazon)、同城快遞(Postmates)、達美樂(Dominos)等公司甚至在測試利用無人機和機器人送貨。
進入2020年,人工智能只會更智能、更強大:虛擬助手、聊天機器人將是為客戶出謀劃策的軍師;自主學(xué)習(xí)算法將更好地預(yù)測消費者行為;人工智能將促進電子商務(wù)個性化等。此外,人工智能工具也更加便宜易得,如此以來即便是小型企業(yè)在2020年肯定也能利用這一技術(shù)趨勢。
人體機能增進是指通過藥物或技術(shù)增強人體的體能和智能。例如,像電子眼鏡這樣的人體機能增進設(shè)備能夠幫助法定盲人看見東西;研究發(fā)現(xiàn),外骨骼和假肢等人體機能增進技術(shù)(human augmentationtechnologies such as exoskeletons)能夠提高軍人的體力和耐力。
在不久的將來,企業(yè)可以使用人體機能增進技術(shù)作出更好的商業(yè)決策,減少人為錯誤,從而提高生產(chǎn)率(increase productivity)。
根據(jù)埃森哲咨詢公司(Accenture)的數(shù)據(jù)分析,目前有89%的企業(yè)正在測試一項或多項DARQ技術(shù)。DARQ是分布式賬本技術(shù)(distributedledgertechnology)、人工智能(artificialintelligence)、擴展現(xiàn)實(extendedreality)和量子計算(quantumcomputing)的首字母縮寫,大致代表這四種技術(shù)。
許多企業(yè)正在利用擴展現(xiàn)實來改變員工的入職培訓(xùn):與讓新員工通讀培訓(xùn)手冊不同,通過擴展現(xiàn)實,員工可以獲得任務(wù)的第一手信息。例如,大眾汽車(Volkswagen)在2018年宣布,公司將培訓(xùn)1萬名員工,教他們?nèi)绾问褂眠@項技術(shù)提供汽車保修服務(wù)。
除了以上5種頂級技術(shù)趨勢外,還有如多元體驗,機器人程序自動化,虛擬和增強現(xiàn)實等技術(shù)趨勢,這些也同樣值得關(guān)注。
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