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數(shù)據(jù)中心未來的六個轉(zhuǎn)變
2020-04-01
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數(shù)據(jù)中心未來的六個轉(zhuǎn)變

作者 | Harris
來源 | 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)


數(shù)據(jù)已成為所有企業(yè)最重要的知識產(chǎn)權(quán)，并且其內(nèi)在價(jià)值只會在未來幾年內(nèi)增長。


現(xiàn)在，它對運(yùn)營、流程、輸出和供應(yīng)都非常重要，因此，如何存儲、共享和處理信息的選擇將決定企業(yè)運(yùn)營的成功與長久運(yùn)營。


行業(yè)專家密切關(guān)注數(shù)據(jù)困境的各個方面，更深入地探討特定的問題和主題。但是，企業(yè)需要為數(shù)據(jù)中心的變化以及它們?yōu)槭裁葱枰兓膱鼍白鰷?zhǔn)備，并對未來一年做出一些預(yù)測。


數(shù)據(jù)不再簡單地存放在傳統(tǒng)的現(xiàn)場服務(wù)器上，甚至不再是來自基于云計(jì)算的第三方的服務(wù)器上。越來越多地利用混合云/多云選項(xiàng)來利用數(shù)據(jù)需求的迅速增長。


當(dāng)合作伙伴可以在全球范圍內(nèi)安全私下分析和共享信息時，將帶來許多好處。但是，隨著企業(yè)發(fā)揮這一潛力的潛能，許多企業(yè)現(xiàn)在正在更加謹(jǐn)慎和戰(zhàn)略性地考慮如何存儲數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)的位置以及對財(cái)務(wù)、安全性和環(huán)境的影響。


這些重要的對話將推動行業(yè)核心對未來數(shù)據(jù)中心的定義，這些是人們需要考慮和關(guān)注的關(guān)鍵領(lǐng)域。


1. 成長性


根據(jù)全球互連指數(shù)第3卷，預(yù)計(jì)通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行私人交換數(shù)據(jù)的能力的全球增長速度預(yù)計(jì)為51%。這意味著人們迫不及待地想建立能夠滿足當(dāng)前需求的數(shù)據(jù)中心。而將會預(yù)見一個日益連通的世界，并為未來幾年人們期望的需求建模。那些對未來有短期看法的人會為此后悔。


數(shù)據(jù)中心未來的六個轉(zhuǎn)變


2. 可持續(xù)發(fā)展


專家預(yù)計(jì)，到2020年，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將開始根據(jù)積極的外部性來規(guī)劃其可持續(xù)性投資。而不是專注于消除負(fù)面影響。在全球范圍內(nèi)，企業(yè)正在更加認(rèn)真地考慮其碳足跡，這已擴(kuò)展到其數(shù)據(jù)中心的功耗。


對于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商來說，這是一個至關(guān)重要的領(lǐng)域，它需要不斷創(chuàng)新以減少能耗，并使用可再生能源來滿足對功率密集型新技術(shù)的需求。


在Equinix公司委托的2,450多名IT決策者進(jìn)行的獨(dú)立全球調(diào)查中，有45%的受訪者表示他們的客戶希望他們證明IT基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)性。39%的人還說，IT基礎(chǔ)設(shè)施的碳影響是其IT戰(zhàn)略的核心。


3. 測量


如果沒有詳細(xì)了解數(shù)據(jù)中心的實(shí)時性能，則很難計(jì)劃最佳效率。以分析平臺為后盾，使企業(yè)能夠根據(jù)觀察到的結(jié)果采取行動。能源使用效率(PUE)是一項(xiàng)重要的行業(yè)指標(biāo)，但到2020年，運(yùn)營商將開始著眼于能源使用效率(PUE)之外的問題。隨著數(shù)據(jù)中心及其支持的社區(qū)之間的聯(lián)系越來越緊密，其解決方案將不斷創(chuàng)新。


機(jī)器學(xué)習(xí)將使人們的基礎(chǔ)設(shè)施能夠進(jìn)行實(shí)時調(diào)整，而根本不需要人工交互，但在解釋結(jié)果時，它能否取代人類嗎?


4. 責(zé)任


數(shù)據(jù)中心行業(yè)中的所有工作人員都必須為自己的未來承擔(dān)集體責(zé)任，并通過創(chuàng)新合作解決一些緊迫的挑戰(zhàn)。設(shè)計(jì)必要的解決辦法不能單獨(dú)進(jìn)行;必須分享經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以取得可持續(xù)的進(jìn)展。未來數(shù)據(jù)中心的效率將完全取決于優(yōu)化大樓內(nèi)的設(shè)備，使其能夠最大程度地滿足數(shù)字需求。


數(shù)據(jù)中心未來的六個轉(zhuǎn)變


5. 機(jī)器學(xué)習(xí)


最大的挑戰(zhàn)之一是如何捕獲數(shù)據(jù)中心實(shí)際創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)。這是一個復(fù)雜的過程。使用人工智能(AI)可以使人們快速找到模式并優(yōu)化數(shù)據(jù)中心，從而使經(jīng)驗(yàn)豐富的工程團(tuán)隊(duì)能夠迅速實(shí)施新策略來優(yōu)化設(shè)施。


正在開發(fā)工具，使客戶能夠?qū)崟r在線訪問與其占用的機(jī)架空間有關(guān)的環(huán)境和操作信息(Equinix公司的IBXSmartView監(jiān)視電氣和機(jī)械基礎(chǔ)設(shè)施，以不斷更新關(guān)于最有效和可靠操作的見解)。預(yù)計(jì)到2020年，越來越多的最終用戶將使用此類信息來自動化與設(shè)施運(yùn)營商的更多互動。為兩者創(chuàng)造新的效率。


6. 技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施


無論是燃料電池、冷卻系統(tǒng)還是大型儲能/電池組，正在開發(fā)大量技術(shù)來為永遠(yuǎn)在線的數(shù)據(jù)中心重新定義的未來提供動力。一些預(yù)測表明，到2025年，數(shù)據(jù)中心將使用全球4.5%的能源，而不斷增長的能源成本意味著，即使效率略有提高，也可以節(jié)省大量成本，并減少數(shù)百萬噸的碳排放量。

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