作者 | Rani Molla
編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學研究院

一項新的人工智能研究表明，薪資更高，文化程度更高的工人受自動化的影響可能比以前想象的要大。

長期以來，機器人革命一直被認為對于藍領(lǐng)工人來說是世界末日，他們的任務(wù)是手動且重復的。麥肯錫（McKinsey）在2017年的 一項被廣泛引用的研究中說，已有50％的工作活動已經(jīng)可以使用當前技術(shù)實現(xiàn)自動化，并且這些活動在制造業(yè)中最為普遍。新數(shù)據(jù)表明，即使白領(lǐng)工人的工作需要更多的分析思維，更高的薪水和相對的工作安全性，他們也可能無法免受自動化的無休止打擊。

這是因為人工智能-功能強大的計算機技術(shù)像機器學習，可以使類似人類的決策和使用實時數(shù)據(jù)來學習和提高-有工作的白領(lǐng)叫板，根據(jù)新的研究由美國斯坦福大學經(jīng)濟學家邁克爾·韋伯和布魯金斯學會出版。由AI可能會受到影響的工作范圍遠遠超出了白領(lǐng)工作就像推銷，已經(jīng)被毀滅的機器人領(lǐng)域，進入以前被認為是正視人類的全省工作：知識工作者喜歡化學工程師，物理學家和市場研究分析師。

這項新研究著眼于AI專利中的主題名詞對與職位描述之間的重疊，以查看哪些職位最有可能受到AI技術(shù)的影響。因此，例如，針對市場研究分析師的職位描述（具有較高AI暴露率的相對普遍的職位）與現(xiàn)有專利共享許多術(shù)語，這些術(shù)語同樣旨在“分析數(shù)據(jù)”，“跟蹤營銷”和“確定”市場。”

2018年10月17日，在日本東京舉行的世界機器人挑戰(zhàn)賽上，一名工作人員在軟銀集團公司的Pepper人形機器人面前吃午餐。

它比其他研究更具前瞻性，因為它分析了可能尚未完全開發(fā)或部署的技術(shù)專利。

通常，自動化對勞動力的影響的估計值因研究而異，其側(cè)重于使用現(xiàn)有技術(shù)可以自動化的工作。對于低薪，低學歷的工人來說，這些發(fā)現(xiàn)通常是最令人發(fā)指的，因為機器人技術(shù)和軟件通常消除了某些工作的部分或全部。

自動化程度提高的幽靈引起了人們的擔憂，即當工作變得機械化時，有大量美國人能夠養(yǎng)活自己，低收入工作的喪失是否會加劇財富不平等。這項新的專利研究表明，自動化的影響可能會更大，并且還會影響高薪的白領(lǐng)工作。

2016年6月9日，來自不同初創(chuàng)公司的員工在英國倫敦聯(lián)合辦公的集體節(jié)制醫(yī)院中使用計算機工作。 萊昂內(nèi)爾·德里邁斯/科比斯通過Getty Images

注意：某些AI專利可能永遠不會使用，也可能不會出于最初的意圖而使用。同樣，一個人的實際工作并不能完全由原始工作描述的文字來定義。但是，本研究確實提供了一個框架，可用來查看對自動化的一般了解。

正如自由職業(yè)平臺Upwork的首席經(jīng)濟學家Adam Ozimek所說：“例如，某人獲得了使用人工智能進行市場研究的設(shè)備的專利，并不意味著AI實際上可以成功地用于實際業(yè)務(wù)。 ”

斯坦福大學的研究也沒有說這些工人是否真的會失業(yè)，只是說他們的工作會受到影響。因此，這些技術(shù)很有可能將用于增加工作崗位而不是取代工作崗位。

這并不是白領(lǐng)工作第一次受到技術(shù)的威脅。本來應該派往海外的許多白領(lǐng)職位（精算師，技術(shù)撰稿人和客戶服務(wù)代表）卻沒有看到十多年前預計的裁員。

而且就其價值而言，市場研究分析師似乎認為，使用人工智能無法完成其工作的許多要素。

市場研究公司Rockbridge Associates總裁Gina Woodall對Recode表示：“它可以告訴我們正在發(fā)生的事情，但不能告訴我們?yōu)槭裁窗l(fā)生?！?“在告訴我們消費者在做什么方面越來越好了，但是它無法告訴我們是什么在驅(qū)動他們。

市場研究分析師怎么說

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，美國有近70萬人從事市場研究分析師工作，他們研究市場條件以銷售產(chǎn)品或服務(wù)，他們對未來十年的就業(yè)增長前景遠遠高于平均水平。顧名思義，這項工作將分析思想帶入了不同的數(shù)據(jù)上，因此通常無需談?wù)撟詣踊?/span>

但是根據(jù)Webb的研究，市場研究分析師與AI專利重疊的可能性比平均水平高得多。

市場研究分析師已經(jīng)開始在工作中與AI競爭，但到目前為止，它已被用于輔助他們的工作或使他們有空從事其他工作。

技術(shù)人員于2016年11月22日在南非開普敦的伍德斯托克交易所工作。 Per-Anders Pettersson /蓋蒂圖片社

從事市場研究工作已有20年的Woodall說：“我們故意將產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到高端市場，減少了簡單的研究，因為有很多自動化和工具可以輕松地做到這一點。” “我看到我們在世界上的位置正在使用高級分析來關(guān)注更復雜的業(yè)務(wù)問題。”

小型企業(yè)咨詢公司Emergent Research的合伙人Steve King這樣說：“我們的增值不是數(shù)據(jù)收集，甚至不是分析的第一層（我們主要將這些步驟外包）。我們的增值是值得信賴的顧問和業(yè)務(wù)洞察力的外部來源?！?/span>

CarGurus的行業(yè)分析總監(jiān)George Augustaitis之前曾在一家公司直接與名為Lucy的AI工具合作，該公司將能夠根據(jù)上傳到該工具的數(shù)據(jù)回答分析師的問題。

Augustaitis告訴Recode：“我的團隊之所以接受它，是因為我們所有人都認為，對于我們建立圖表而言，這將不再那么費力?！?“我們將花費更多時間分析數(shù)據(jù)，連接點，參加向客戶展示的會議?！?Webb的數(shù)據(jù)表明，并非市場研究分析師的工作的每個方面都屬于AI專利。這些方面包括對消費者意見進行研究，與其他專業(yè)人員合作以及參加員工大會以簡要介紹他們的發(fā)現(xiàn)。

奧古斯塔蒂斯提斯（Augustaitis）表示，他認為有一天AI可能是“出色的初級分析師”，但他認為，當情況異常（例如2008年經(jīng)濟衰退）時，此類工具將失效。

他說：“我不知道當發(fā)生沒人期望的事情時，他們將如何表現(xiàn)。”

佛羅里達州邁阿密的定性研究顧問吉姆·洛雷塔（Jim Loretta）強調(diào)了他工作中的人為因素：親自進行調(diào)查和其他市場研究的重要性。

他說：“人們的感受-很多是面對面捕捉的，”他指的是當他向一個焦點小組詢問一項新的營銷活動時所見到的微妙的人類手勢和反應?！拔也恢繹AI]如何捕捉您在面對面會議中遇到的任何定性按鈕?！爆F(xiàn)在可能是正確的，但是AI情感識別領(lǐng)域正在迅速發(fā)展。

就目前而言，人工智能工具在做出更細微的決策時并不是特別準確。

一家對沖基金投資分析師對《 Recode》說：“即使今天，您在彭博社上看到的標題也很清楚地是由計算機編寫的，而且很多地方都錯了?！彼傅氖桥聿┥缡侨绾问褂米詣踊瘉韼椭淙种坏膬?nèi)容（通常用于拆分）次報告公司收益。盡管這種技術(shù)擅長快速記錄收入損失或籃球成績，但它可能會錯過更大的環(huán)境。

“令人驚奇的是，實際上閱讀文檔中的每個單詞都能獲得優(yōu)勢?！?/span>

他還指出，如果更多的工作可以自動化，那就可以了。

“有一個原因是沒有更多的對沖基金分析師失業(yè)：因為至少在目前，您仍然需要那只人類的手?！?/span>