作者 | Rani Molla
編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院

一項(xiàng)新的人工智能研究表明，薪資更高，文化程度更高的工人受自動化的影響可能比以前想象的要大。

長期以來，機(jī)器人革命一直被認(rèn)為對于藍(lán)領(lǐng)工人來說是世界末日，他們的任務(wù)是手動且重復(fù)的。麥肯錫（McKinsey）在2017年的 一項(xiàng)被廣泛引用的研究中說，已有50％的工作活動已經(jīng)可以使用當(dāng)前技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，并且這些活動在制造業(yè)中最為普遍。新數(shù)據(jù)表明，即使白領(lǐng)工人的工作需要更多的分析思維，更高的薪水和相對的工作安全性，他們也可能無法免受自動化的無休止打擊。

這是因?yàn)槿斯ぶ悄?功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)像機(jī)器學(xué)習(xí)，可以使類似人類的決策和使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和提高-有工作的白領(lǐng)叫板，根據(jù)新的研究由美國斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·韋伯和布魯金斯學(xué)會出版。由AI可能會受到影響的工作范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了白領(lǐng)工作就像推銷，已經(jīng)被毀滅的機(jī)器人領(lǐng)域，進(jìn)入以前被認(rèn)為是正視人類的全省工作：知識工作者喜歡化學(xué)工程師，物理學(xué)家和市場研究分析師。

這項(xiàng)新研究著眼于AI專利中的主題名詞對與職位描述之間的重疊，以查看哪些職位最有可能受到AI技術(shù)的影響。因此，例如，針對市場研究分析師的職位描述（具有較高AI暴露率的相對普遍的職位）與現(xiàn)有專利共享許多術(shù)語，這些術(shù)語同樣旨在“分析數(shù)據(jù)”，“跟蹤營銷”和“確定”市場?！?/span>

2018年10月17日，在日本東京舉行的世界機(jī)器人挑戰(zhàn)賽上，一名工作人員在軟銀集團(tuán)公司的Pepper人形機(jī)器人面前吃午餐。

它比其他研究更具前瞻性，因?yàn)樗治隽丝赡苌形赐耆_發(fā)或部署的技術(shù)專利。

通常，自動化對勞動力的影響的估計(jì)值因研究而異，其側(cè)重于使用現(xiàn)有技術(shù)可以自動化的工作。對于低薪，低學(xué)歷的工人來說，這些發(fā)現(xiàn)通常是最令人發(fā)指的，因?yàn)闄C(jī)器人技術(shù)和軟件通常消除了某些工作的部分或全部。

自動化程度提高的幽靈引起了人們的擔(dān)憂，即當(dāng)工作變得機(jī)械化時(shí)，有大量美國人能夠養(yǎng)活自己，低收入工作的喪失是否會加劇財(cái)富不平等。這項(xiàng)新的專利研究表明，自動化的影響可能會更大，并且還會影響高薪的白領(lǐng)工作。

2016年6月9日，來自不同初創(chuàng)公司的員工在英國倫敦聯(lián)合辦公的集體節(jié)制醫(yī)院中使用計(jì)算機(jī)工作。 萊昂內(nèi)爾·德里邁斯/科比斯通過Getty Images

注意：某些AI專利可能永遠(yuǎn)不會使用，也可能不會出于最初的意圖而使用。同樣，一個(gè)人的實(shí)際工作并不能完全由原始工作描述的文字來定義。但是，本研究確實(shí)提供了一個(gè)框架，可用來查看對自動化的一般了解。

正如自由職業(yè)平臺Upwork的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Adam Ozimek所說：“例如，某人獲得了使用人工智能進(jìn)行市場研究的設(shè)備的專利，并不意味著AI實(shí)際上可以成功地用于實(shí)際業(yè)務(wù)。 ”

斯坦福大學(xué)的研究也沒有說這些工人是否真的會失業(yè)，只是說他們的工作會受到影響。因此，這些技術(shù)很有可能將用于增加工作崗位而不是取代工作崗位。

這并不是白領(lǐng)工作第一次受到技術(shù)的威脅。本來應(yīng)該派往海外的許多白領(lǐng)職位（精算師，技術(shù)撰稿人和客戶服務(wù)代表）卻沒有看到十多年前預(yù)計(jì)的裁員。

而且就其價(jià)值而言，市場研究分析師似乎認(rèn)為，使用人工智能無法完成其工作的許多要素。

市場研究公司Rockbridge Associates總裁Gina Woodall對Recode表示：“它可以告訴我們正在發(fā)生的事情，但不能告訴我們?yōu)槭裁窗l(fā)生?！?“在告訴我們消費(fèi)者在做什么方面越來越好了，但是它無法告訴我們是什么在驅(qū)動他們。

市場研究分析師怎么說

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，美國有近70萬人從事市場研究分析師工作，他們研究市場條件以銷售產(chǎn)品或服務(wù)，他們對未來十年的就業(yè)增長前景遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均水平。顧名思義，這項(xiàng)工作將分析思想帶入了不同的數(shù)據(jù)上，因此通常無需談?wù)撟詣踊?/span>

但是根據(jù)Webb的研究，市場研究分析師與AI專利重疊的可能性比平均水平高得多。

市場研究分析師已經(jīng)開始在工作中與AI競爭，但到目前為止，它已被用于輔助他們的工作或使他們有空從事其他工作。

技術(shù)人員于2016年11月22日在南非開普敦的伍德斯托克交易所工作。 Per-Anders Pettersson /蓋蒂圖片社

從事市場研究工作已有20年的Woodall說：“我們故意將產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到高端市場，減少了簡單的研究，因?yàn)橛泻芏嘧詣踊凸ぞ呖梢暂p松地做到這一點(diǎn)。” “我看到我們在世界上的位置正在使用高級分析來關(guān)注更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題?！?/span>

小型企業(yè)咨詢公司Emergent Research的合伙人Steve King這樣說：“我們的增值不是數(shù)據(jù)收集，甚至不是分析的第一層（我們主要將這些步驟外包）。我們的增值是值得信賴的顧問和業(yè)務(wù)洞察力的外部來源?！?/span>

CarGurus的行業(yè)分析總監(jiān)George Augustaitis之前曾在一家公司直接與名為Lucy的AI工具合作，該公司將能夠根據(jù)上傳到該工具的數(shù)據(jù)回答分析師的問題。

Augustaitis告訴Recode：“我的團(tuán)隊(duì)之所以接受它，是因?yàn)槲覀兯腥硕颊J(rèn)為，對于我們建立圖表而言，這將不再那么費(fèi)力。” “我們將花費(fèi)更多時(shí)間分析數(shù)據(jù)，連接點(diǎn)，參加向客戶展示的會議?！?Webb的數(shù)據(jù)表明，并非市場研究分析師的工作的每個(gè)方面都屬于AI專利。這些方面包括對消費(fèi)者意見進(jìn)行研究，與其他專業(yè)人員合作以及參加員工大會以簡要介紹他們的發(fā)現(xiàn)。

奧古斯塔蒂斯提斯（Augustaitis）表示，他認(rèn)為有一天AI可能是“出色的初級分析師”，但他認(rèn)為，當(dāng)情況異常（例如2008年經(jīng)濟(jì)衰退）時(shí)，此類工具將失效。

他說：“我不知道當(dāng)發(fā)生沒人期望的事情時(shí)，他們將如何表現(xiàn)?！?/span>

佛羅里達(dá)州邁阿密的定性研究顧問吉姆·洛雷塔（Jim Loretta）強(qiáng)調(diào)了他工作中的人為因素：親自進(jìn)行調(diào)查和其他市場研究的重要性。

他說：“人們的感受-很多是面對面捕捉的，”他指的是當(dāng)他向一個(gè)焦點(diǎn)小組詢問一項(xiàng)新的營銷活動時(shí)所見到的微妙的人類手勢和反應(yīng)?！拔也恢繹AI]如何捕捉您在面對面會議中遇到的任何定性按鈕。”現(xiàn)在可能是正確的，但是AI情感識別領(lǐng)域正在迅速發(fā)展。

就目前而言，人工智能工具在做出更細(xì)微的決策時(shí)并不是特別準(zhǔn)確。

一家對沖基金投資分析師對《 Recode》說：“即使今天，您在彭博社上看到的標(biāo)題也很清楚地是由計(jì)算機(jī)編寫的，而且很多地方都錯了。”他指的是彭博社是如何使用自動化來幫助其三分之一的內(nèi)容（通常用于拆分）次報(bào)告公司收益。盡管這種技術(shù)擅長快速記錄收入損失或籃球成績，但它可能會錯過更大的環(huán)境。

“令人驚奇的是，實(shí)際上閱讀文檔中的每個(gè)單詞都能獲得優(yōu)勢。”

他還指出，如果更多的工作可以自動化，那就可以了。

“有一個(gè)原因是沒有更多的對沖基金分析師失業(yè)：因?yàn)橹辽僭谀壳?，您仍然需要那只人類的手。?/span>