
作者 | 讀芯術(shù)來源 | AI_Discovery(ID)
人生苦短,我學(xué)Python;
人生漫漫,Python是岸!
二十年前的全民學(xué)英語風(fēng)潮,如今變成了“學(xué) Python”。
當(dāng)代人的知識焦慮中,這門叫 Python 的語言逐漸成為主流。朋友圈、QQ空間隨便一刷就出現(xiàn)的「Python 訓(xùn)練營」廣告,
“每天半小時學(xué)習(xí)編程,0基礎(chǔ)入門。”
“會Python的人,工作都不會太差。追上同齡人,就現(xiàn)在!”
……
諸如此類的。
此外,知乎、貼吧等社區(qū)的熱議非凡,總給人一種全民學(xué) Python 的錯覺。
是錯覺嗎?
好像也不是,畢竟連地產(chǎn)大亨潘石屹都把學(xué)習(xí) Python 當(dāng)作自己的“人生禮物”,
浙江都已經(jīng)把 Python 納入信息技術(shù)高考科目了,這股風(fēng)潮似乎有愈演愈烈之勢。
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展,Python大火,情理之中。
但是你知道嗎,Python其實并不年輕,早在1991年,它就誕生了。
最讓人難以置信的是,Python實際上出自一個人之手——開發(fā)者荷蘭程序員Guido van Rossum。
眾所周知,大多數(shù)編程語言都由大型公司雇傭大量專業(yè)人員集體研發(fā)而成。在這種意義上,Python是獨一無二的!
當(dāng)然,開發(fā)者Russum并沒有獨自開發(fā)和完善Python的所有組件。這是一個開源項目,數(shù)千人曾在其中協(xié)助開發(fā)。盡管Python在數(shù)年的時間內(nèi)不斷演化,但人們選擇它的目的始終相似。
開發(fā)Python的主要目的是幫助程序員編寫清晰、有邏輯的程序,滿足各種大小的項目的需求。這也是為什么Python如此受開發(fā)者歡迎。Python功能全面,可用于網(wǎng)頁開發(fā)、游戲開發(fā)、配置服務(wù)器、執(zhí)行科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析。
近年來,Python的普及率在眾多編程語言中快速增長。由Stack Overflow發(fā)起的有關(guān)各個編程語言使用率的調(diào)查表明,Python的使用率不斷攀升,已經(jīng)超過眾多競爭者登上榜首。
你知道嗎?Python正和Netflix強強聯(lián)合。
所以,這些年到底發(fā)生了什么?Python的熱度怎么漲得這么快?
現(xiàn)在我來介紹那些促成了當(dāng)今Python語言盛世的技術(shù)。
人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展程度已遠超出科幻小說。
正如ChrisDuffey在SuperhumanInnovation一書中所言,
“限制人工智能的只有人類的想象力?!?/span>
當(dāng)今高密度數(shù)據(jù)不斷擴張,人工智能和機器學(xué)習(xí)承擔(dān)起過去人們似乎無法完成的任務(wù)。所有的科技巨頭(Facebook,Microsoft,Google和Amazon)都在投入大量時間和精力開發(fā)人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,并做出了貢獻。
研究表明,人工智能和機器學(xué)習(xí)從業(yè)者更喜歡使用Python,因為它編寫簡單、便于閱讀,使技術(shù)員們不再為復(fù)雜的編程語言結(jié)構(gòu)所困擾。
全世界充斥著數(shù)據(jù)。席卷全球的數(shù)據(jù)狂風(fēng)的規(guī)模也日漸擴張?,F(xiàn)在我們的一舉一動都能生成數(shù)據(jù)。所有行為,從社交網(wǎng)站上的圖片和評論,到網(wǎng)頁瀏覽記錄和網(wǎng)上購物行為,再到股票價格和天氣預(yù)報,都會被記錄在案。
預(yù)計到2020年,人們每天將產(chǎn)出44字節(jié)大小的數(shù)據(jù),這個數(shù)字比宇宙中可觀測恒星總數(shù)多40倍。但是不經(jīng)收集、整理或分析的數(shù)據(jù),就是對社會利益無用的數(shù)據(jù)。因此,我們需要數(shù)據(jù)科學(xué)。
Python在數(shù)據(jù)科學(xué)運轉(zhuǎn)周期中扮演者舉足輕重的角色。如今的Python社區(qū)成功開發(fā)出諸如Numpy,Pandas, sci-kit-learn等優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析庫,用于處理數(shù)據(jù)。Python豐富的功能,讓它能勝任收集數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)集、提取重要特征、構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型和生成可視化數(shù)據(jù)圖表等任務(wù)。
“數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作只會越來越時髦”,經(jīng)濟學(xué)家兼Indeed求職網(wǎng)報告作者AndrewFlowers說?!霸絹碓蕉嗟挠萌藛挝婚_始雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家”。
Github每年都會開展一次調(diào)研。2018年,來自TheState of the Octoverse的報告向我們展示了近年來Python的使用量是如何上升的。
Python現(xiàn)已深入Spotify,Netflix, Quora, Facebook和Google這類大公司的開發(fā)活動中。Google一直支持Python編程,現(xiàn)在它已經(jīng)是官方的服務(wù)器端語言了。他們還把許多原本用Bash或者Perl編寫的程序轉(zhuǎn)寫成了Python。
Google研究總監(jiān)PeterNorvig說,
“Python始終是Google系統(tǒng)的重要部分,在系統(tǒng)擴張演化之后還是如此?,F(xiàn)在數(shù)十個Google工程師都在使用Python,我們需要更多掌握這一編程語言的人才。”
Spotify和Netflix同樣十分依賴Python,這兩家公司借此分析服務(wù)器端處理的海量數(shù)據(jù)。分析數(shù)百萬訂閱者的信息,有助于針對每位用戶產(chǎn)生更好的推送內(nèi)容,后者也是Spotify和Netflix能坐擁數(shù)十億收入的原因。
Python早已不是什么新生編程語言,它經(jīng)過了多年的發(fā)展,始終領(lǐng)先,也將在未來保持著優(yōu)勢地位。這便是Python世界,IT行業(yè)正身在其中。
多花一些時間學(xué)習(xí)Python編程,未來的你定將收獲頗豐。
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