
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個研究領(lǐng)域,涉及通過使用各種科學(xué)方法,算法和過程從大量數(shù)據(jù)中提取見解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。
由于數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)科學(xué)這個術(shù)語已經(jīng)出現(xiàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個跨學(xué)科領(lǐng)域,允許您從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識。數(shù)據(jù)科學(xué)使您能夠?qū)I(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為研究項目,然后將其轉(zhuǎn)換回實用的解決方案。
在這里,使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重大優(yōu)勢:
統(tǒng)計
統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)中最關(guān)鍵的部分。它是大量收集和分析數(shù)值數(shù)據(jù)以獲得有用見解的方法或科學(xué)。
可視化
可視化技術(shù)可幫助您使大量的數(shù)據(jù)易于理解。
機器學(xué)習(xí)探索了算法的構(gòu)建和研究,這些算法學(xué)習(xí)如何預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。
深度學(xué)習(xí)方法是新的機器學(xué)習(xí)研究,其中算法選擇要遵循的分析模型。
1.發(fā)現(xiàn)
發(fā)現(xiàn)步驟涉及從所有已識別的內(nèi)部和外部來源獲取數(shù)據(jù),這有助于您回答業(yè)務(wù)問題。
數(shù)據(jù)可以是:
2.數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)可能有很多不一致,例如缺失值,空白列,需要清理的數(shù)據(jù)格式不正確。您需要在建模之前處理,探索和調(diào)整數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越干凈,您的預(yù)測就越好。
3.模型規(guī)劃
在此階段,您需要確定繪制輸入變量之間關(guān)系的方法和技術(shù)。通過使用不同的統(tǒng)計公式和可視化工具來執(zhí)行模型的規(guī)劃。SQL分析服務(wù),R和SAS 是用于此目的的一些工具。
4.模型建設(shè)
在此步驟中,實際的模型構(gòu)建過程開始。在這里,數(shù)據(jù)科學(xué)家分發(fā)用于培訓(xùn)和測試的數(shù)據(jù)集。諸如關(guān)聯(lián),分類和聚類之類的技術(shù)應(yīng)用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。一旦準備好模型就針對“測試”數(shù)據(jù)集進行測試。
5.操作
在此階段,您將提供包含報告,代碼和技術(shù)文檔的最終基線模型。經(jīng)過全面測試后,模型將部署到實時生產(chǎn)環(huán)境中。
6.傳達結(jié)果
在這個階段,主要調(diào)查結(jié)果將傳達給所有利益相關(guān)者。這有助于您根據(jù)模型的輸入確定項目結(jié)果是成功還是失敗。
數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一名管理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人士,通過使用各種工具,技術(shù),方法,算法等來提出令人信服的商業(yè)愿景。
語言:R,SAS,Python,SQL,Hive,Matlab,Pig,Spark
數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師的角色是處理大量數(shù)據(jù)。負責(zé)開發(fā),構(gòu)建,測試和維護大型處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等架構(gòu)。
語言:SQL,Hive,R,SAS,Matlab,Python,Java,Ruby,C ++和Perl
數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師負責(zé)挖掘大量數(shù)據(jù)。尋找關(guān)系,模式,以及數(shù)據(jù)的趨勢。之后,提供引人注目的報告和可視化,以分析數(shù)據(jù),從而做出最可行的業(yè)務(wù)決策。
語言:R,Python,HTML,JS,C,C ++,SQL
統(tǒng)計員
使用統(tǒng)計理論和方法收集,分析數(shù)據(jù),理解定性和定量數(shù)據(jù)。
語言:SQL,R,Matlab,Tableau,Python,Perl,Spark和Hive
數(shù)據(jù)管理員
數(shù)據(jù)管理員應(yīng)確保所有相關(guān)用戶都可以訪問該數(shù)據(jù)庫。他還確保它正確執(zhí)行并保持安全,不受黑客攻擊。
語言:Ruby on Rails,SQL,Java,C#和Python
業(yè)務(wù)分析師
改善業(yè)務(wù)流程,是業(yè)務(wù)執(zhí)行團隊和IT部門之間的中介。
語言:SQL,Tableau,Power BI和Python
互聯(lián)網(wǎng)搜索
Google搜索使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在幾分之一秒內(nèi)搜索特定結(jié)果
創(chuàng)建推薦系統(tǒng)。例如,F(xiàn)acebook上的“朋友推薦”或“在YouTube上推薦的視頻”,一切都是在數(shù)據(jù)科學(xué)的幫助下完成的。
圖像和語音識別
語音識別系統(tǒng)像Siri,Google助手,Alexa等運行的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。此外,F(xiàn)acebook在數(shù)據(jù)科學(xué)的幫助下,在您上傳照片時識別您的朋友。
游戲世界
EA Sports,索尼,任天堂,正在使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。這可以增強您的游戲體驗。現(xiàn)在已經(jīng)開始使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)游戲。當您移動到更高級別時,它可以自行更新。
在線價格比較
PriceRunner,Junglee,Shopzilla等致力于數(shù)據(jù)科學(xué)機制。在這里,使用API從相關(guān)網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)。
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